發(fā)布時間：2017-07-17 09:03

  本文關(guān)鍵詞：基于背景估計和SVM分類器的眼底圖像硬性滲出物檢測方法

  更多相關(guān)文章： 硬性滲出物檢測 糖尿病視網(wǎng)膜病變 背景估計 相位一致性 支持向量機(SVM)

【摘要】：硬性滲出物是糖尿病視網(wǎng)膜病變(DR)的早期病癥,是糖尿病性黃斑水腫的最主要表現(xiàn),因此對硬性滲出物的準確檢測具有重要的臨床意義。提出一種基于背景估計和SVM分類器的眼底圖像硬性滲出物檢測方法。首先通過背景估計,得到包含亮目標的前景圖;然后利用基于Kirsch算子的邊緣信息確定硬性滲出物的候選區(qū)域,再移除視盤;最后對候選區(qū)域進行形狀特征、直方圖統(tǒng)計特征以及相位特征的提取,采用SVM對候選區(qū)域進行分類,完成硬性滲出物的精確提取。對DIARETDB1和HEI-MED公共數(shù)據(jù)庫中共248幅眼底圖像進行實驗,圖像水平達到靈敏度97.3%和特異性90%,病灶水平達到靈敏度84.6%和陽性預測值94.4%。實驗表明,所提出的方法能夠?qū)崿F(xiàn)眼底圖像中硬性滲出物的自動檢測。
【作者單位】： 天津工業(yè)大學電子與信息工程學院;天津醫(yī)科大學眼科醫(yī)院;天津醫(yī)科大學代謝病醫(yī)院;
【關(guān)鍵詞】： 硬性滲出物檢測 糖尿病視網(wǎng)膜病變 背景估計 相位一致性 支持向量機(SVM)
【基金】：天津市科技支撐計劃重點項目(13ZCZDGX02100) 天津市應(yīng)用基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計劃一般項目(15JCYBJC16600)
【分類號】：R587.2;R770.4
【正文快照】： 引言糖尿病視網(wǎng)膜病變是糖尿病最嚴重的并發(fā)癥,是成年人視力損傷甚至致盲的主要原因之一。硬性滲出物(hard exudates,HE)是糖尿病視網(wǎng)膜病變最重要的早期病癥之一,是糖尿病性黃斑水腫等致盲眼病的重要訊號。因此,對HE進行有效的檢測,對于視網(wǎng)膜病變的預防和及時治療具有重要的

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 胡磊;畢維民;陳迪;郭永新;張光玉;李艷春;焦青;;眼底圖像處理軟件在眼科臨床應(yīng)用觀察[J];泰山醫(yī)學院學報;2009年09期

2 張東波;易瑤;趙圓圓;;基于投影的視網(wǎng)膜眼底圖像視盤檢測方法[J];中國生物醫(yī)學工程學報;2013年04期

3 劉愛珍,馬斌榮,徐亮,楊樺,孫秀英;眼底圖像融合[J];中國醫(yī)學影像技術(shù);2003年11期

4 劉愛珍;王小兵;徐亮;任海萍;宋菲;王颯;;眼底圖像對位頻閃[J];首都醫(yī)科大學學報;2006年05期

5 余輪;魏麗芳;潘林;;眼底圖像配準技術(shù)研究進展[J];生物醫(yī)學工程學雜志;2011年05期

6 魏麗芳;潘林;余輪;;一種病變眼底圖像的配準方法[J];中國生物醫(yī)學工程學報;2011年04期

7 陳驥;彭承琳;;眼底圖像的三維重建[J];生物醫(yī)學工程學雜志;2008年01期

8 陳萌夢;熊興良;張琰;王詩鳴;李廣;;1種視網(wǎng)膜眼底圖像增強的新方法[J];重慶醫(yī)科大學學報;2014年08期

9 劉愛珍,馬斌榮,徐亮,孫秀英,宋菲;眼底圖像的配準[J];醫(yī)療設(shè)備信息;2003年10期

10 曹米莎;程建新;陳昱昆;龐博;王劍鋒;詹增榮;鄺健;周少博;李輝;梁納;袁永剛;盧毓敏;陳悅玲;;眼底圖像檢驗系統(tǒng)對眼底的臨床觀察與研究[J];臨床醫(yī)學工程;2013年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 王子亮;潘林;余輪;;基于矢量方法的眼底圖像預處理[A];第十四屆全國圖象圖形學學術(shù)會議論文集[C];2008年

2 曹米莎;程建新;陳昱昆;龐博;王劍鋒;詹增榮;鄺健;周少博;李輝;梁納;袁永剛;盧毓敏;陳悅玲;;眼底圖像檢驗系統(tǒng)對眼底的臨床觀察與研究[A];“廣東省光學學會2013年學術(shù)交流大會”暨“粵港臺光學界產(chǎn)學研合作交流大會”會議手冊論文集[C];2013年

3 黃君鑫;;紅外眼底鏡的研究[A];中國光學學會2006年學術(shù)大會論文摘要集[C];2006年

4 朱琳琳;唐延東;;基于眼底特征的視盤自動檢測[A];2010中國儀器儀表學術(shù)、產(chǎn)業(yè)大會（論文集1）[C];2010年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 高瑋瑋;眼底圖像分割算法及應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學;2013年

2 李居朋;眼底圖像處理與分析中一些關(guān)鍵問題的研究[D];北京交通大學;2009年

3 韓松濤;眼底圖像的血管特征分析[D];吉林大學;2010年

4 姚暢;眼底圖像分割方法的研究及其應(yīng)用[D];北京交通大學;2009年

5 李鵬飛;眼底圖像實時處理與液晶自適應(yīng)系統(tǒng)控制研究[D];中國科學院研究生院（長春光學精密機械與物理研究所）;2010年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 于婷;眼底圖像視神經(jīng)盤和滲出物自動分割算法研究[D];蘭州大學;2015年

2 鄭姍;主動輪廓模型及其在眼底圖像分割中的應(yīng)用[D];沈陽理工大學;2015年

3 方國亮;基于軟分割的眼底圖像中滲出物的提取[D];大連理工大學;2010年

4 魯維楊;眼底圖像質(zhì)量評價[D];河南工業(yè)大學;2012年

5 董銀偉;眼底圖像輔助診斷系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究及開發(fā)[D];南京航空航天大學;2012年

6 何連連;眼底圖像處理技術(shù)的研究[D];河南工業(yè)大學;2010年

7 周琳;眼底圖像中血管分割技術(shù)研究[D];南京航空航天大學;2011年

8 游嘉;眼底圖像融合的研究及系統(tǒng)實現(xiàn)[D];重慶大學;2011年

9 常中中;眼底圖像中滲出物識別方法研究[D];北京工業(yè)大學;2013年

10 曹清慧;彩色眼底圖像中視盤識別算法研究[D];北京工業(yè)大學;2013年

，

本文編號：552827