目的探索人工智能(AI)深度學(xué)習(xí)技術(shù)用于青光眼性眼底病變(GON)篩查檢出的效能。方法采用診斷試驗(yàn)的研究方法,收集自2013年8月至2019年7月于首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院北京同仁眼科中心青光眼門診就診患者的眼底圖像200張(200只眼)。根據(jù)閱片方式的不同,將采用AI系統(tǒng)閱片的定義為AI系統(tǒng)組,將醫(yī)師人工閱片的定義為醫(yī)師組。其中,醫(yī)師組包括高年資眼科醫(yī)師(眼底照片診斷經(jīng)驗(yàn)為10年以上)、低年資眼科醫(yī)師(眼底照片診斷經(jīng)驗(yàn)為5年以上,10年以內(nèi))及全科醫(yī)師。各組均對所有眼底圖像進(jìn)行閱片和標(biāo)注。年齡和性別的數(shù)據(jù)經(jīng)S-W檢驗(yàn)證實(shí)呈正態(tài)分布者,以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示。經(jīng)Levene檢驗(yàn)證實(shí)方差齊,AI系統(tǒng)與不同級別醫(yī)師單張平均閱片時(shí)間的比較采用單因素方差分析,兩兩比較采用LSD-t檢驗(yàn)。采用敏感度、特異度及工作特性曲線下面積(AUC)對AI模型進(jìn)行預(yù)測和性能評價(jià)。診斷符合率以百分?jǐn)?shù)表示,AI系統(tǒng)與眼科高級醫(yī)師閱片診斷的符合率、AI系統(tǒng)與不同級別醫(yī)師閱片診斷符合率的比較,均采用卡方檢驗(yàn)。結(jié)果在醫(yī)師組中,高年資眼科醫(yī)師、低年資眼科醫(yī)師及全科醫(yī)師共6位醫(yī)師共完成2次閱片。其診斷符合率的比較,差異均有...

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
資料與方法
    一、一般資料
    二、圖像的納入與排除標(biāo)準(zhǔn)
        1.納入標(biāo)準(zhǔn):
        2.排除標(biāo)準(zhǔn):
    三、分組方法
    四、參與閱片和標(biāo)注的醫(yī)師
    五、標(biāo)注的標(biāo)準(zhǔn)
    六、閱片與標(biāo)注的方法
    七、統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法
結(jié) 果
    一、閱片診斷一致性、靈敏度、特異度及診斷符合率的比較
    二、閱片時(shí)間的比較
討 論



本文編號：3806613