睡眠對(duì)人體健康起著重要的作用。睡眠不足會(huì)導(dǎo)致白天疲勞和注意力不集中。除了睡眠時(shí)長(zhǎng)外,睡眠質(zhì)量也是維持健康的一個(gè)重要因素。臨床研究表明,睡眠與許多嚴(yán)重的疾病有關(guān),包括糖尿病、肥胖癥和抑郁癥。近些年,隨著高質(zhì)量傳感器的普及,出現(xiàn)了一些致力于開(kāi)發(fā)低成本的睡眠評(píng)估系統(tǒng)的研究�；谑謾C(jī)聲音信號(hào)的睡眠分析系統(tǒng)成為替代高昂多導(dǎo)睡眠圖的一種廉價(jià)和有效的選擇。阻塞性睡眠呼吸暫停（OSA）具有周期性呼吸停止（暫停）和周期性低通氣的特點(diǎn)。這是由于睡覺(jué)時(shí)全部或部分的氣道塌陷所造成的。當(dāng)沒(méi)有空氣進(jìn)入肺動(dòng)脈,血氧水平下降,二氧化碳水平上升,會(huì)導(dǎo)致脫氧,隨之而來(lái)的是交感神經(jīng)系統(tǒng)興奮,最終造成覺(jué)醒。長(zhǎng)期下去容易造成睡眠問(wèn)題和心血管疾病。本文分別利用聲音信號(hào)和心電信號(hào)對(duì)用戶的睡眠狀況、睡眠質(zhì)量進(jìn)行詳細(xì)分析,并對(duì)OSA事件進(jìn)行篩查。具體工作分為以下三個(gè)方面:（1）基于聲音信號(hào)的睡眠分析方法的研究本文通過(guò)智能手機(jī)收集聲音數(shù)據(jù),對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行噪聲建模,再對(duì)去噪后的信號(hào)進(jìn)行特征提取,然后利用多分類支持向量機(jī)對(duì)多種睡眠事件進(jìn)行分類,并對(duì)用戶睡眠質(zhì)量和干擾因素進(jìn)行分析。（2）基于聲音信號(hào)的呼吸暫停診斷方法的研究本文通過(guò)智能手機(jī)收集... 

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 利用聲音信號(hào)進(jìn)行睡眠分析的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 利用聲音信號(hào)進(jìn)行呼吸暫停檢測(cè)的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 利用心電信號(hào)進(jìn)行呼吸暫停檢測(cè)的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文的組織安排
第2章 基于聲音信號(hào)的睡眠分析方法的研究
    2.1 引言
    2.2 相關(guān)工作
    2.3 基于聲音信號(hào)的睡眠分析模型
        2.3.1 系統(tǒng)模型
        2.3.2 問(wèn)題定義
    2.4 睡眠事件及環(huán)境噪聲的檢測(cè)
        2.4.1 特征提取
        2.4.2 噪聲檢測(cè)
        2.4.3 層次支持向量機(jī)模型
    2.5 睡眠質(zhì)量分析
        2.5.1 睡眠質(zhì)量估計(jì)方法
    2.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        2.6.1 對(duì)睡眠事件及環(huán)境噪聲的識(shí)別
    2.7 本章小結(jié)
第3章 基于聲音信號(hào)的呼吸暫停診斷方法的研究
    3.1 引言
    3.2 相關(guān)工作
    3.3 基于聲音信號(hào)的呼吸暫停的診斷模型
        3.3.1 系統(tǒng)模型
        3.3.2 問(wèn)題定義
    3.4 鼾聲檢測(cè)
        3.4.1 V-Box算法
        3.4.2 特征提取
        3.4.3 模糊決策樹(shù)
    3.5 利用鼾聲進(jìn)行呼吸暫停診斷
        3.5.1 特征提取
        3.5.2 呼吸暫停檢測(cè)
    3.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.6.1 對(duì)呼吸暫�；颊叩淖R(shí)別
    3.7 本章小結(jié)
第4章 基于心電信號(hào)的呼吸暫停檢測(cè)方法的研究
    4.1 引言
    4.2 相關(guān)工作
    4.3 基于心電信號(hào)的呼吸暫停的檢測(cè)模型
        4.3.1 系統(tǒng)模型
        4.3.2 問(wèn)題定義
    4.4 利用心電信號(hào)進(jìn)行呼吸暫停檢測(cè)
        4.4.1 數(shù)據(jù)集
        4.4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.4.3 特征提取
        4.4.4 特征選擇
        4.4.5 分類方法
    4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        4.5.1 不同分類器對(duì)呼吸暫停的識(shí)別情況
    4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參加的科研項(xiàng)目



本文編號(hào)：3681770