針對視網(wǎng)膜（Retinex）算法在增強(qiáng)視網(wǎng)膜圖像過程中會(huì)出現(xiàn)顏色失真、噪聲信息加強(qiáng)的問題,提出一種基于混合灰度變換Retinex算法的圖像增強(qiáng)算法。利用單尺度Retinex算法獲取反射分量,而后用大津法對光照部分和陰影部分進(jìn)行分割,最后通過加權(quán)調(diào)節(jié)三通道的灰度圖像的增強(qiáng)幅值,獲得合并后的彩色增強(qiáng)圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與常見的圖像增強(qiáng)算法相比,該算法可有效提高圖像清晰度、降低噪聲幅值、耗時(shí)少等特點(diǎn),同時(shí)其對色偏圖像的增強(qiáng)后具有魯棒性。 

【文章來源】：皖西學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,36(05)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

圖像增強(qiáng)效果對比(第一行中圖像分別為源圖像、PT、ET和CLAHE,

由對STARE和FIRE兩種數(shù)據(jù)庫中的圖像進(jìn)行測試,我們得到了一致的結(jié)論,從以上的主客觀圖像增強(qiáng)的結(jié)果可以說明,本文所提算法具有良好的有效性。圖3 HGTR算法對不同色溫圖像的增強(qiáng)

HGTR算法對不同色溫圖像的增強(qiáng)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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