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視網(wǎng)膜癥狀性滲液相關紊亂的自動化分割與定量分析研究.pdf文檔全文免費閱讀

發(fā)布時間:2016-10-28 13:38

  本文關鍵詞:視網(wǎng)膜癥狀性滲出液相關紊亂的自動化分割與定量分析研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


碩士論文 視網(wǎng)膜癥狀性滲出液相關紊亂的自動化分割與定量分析研究 摘 要 Exudate.Associated 癥狀性滲出液相關紊舌L Symptomatic Macular 老年性黃斑變。N! Age.related Domam Coherence 頻域光學相干斷層成像 SpectralOptical 膜圖像,結(jié)合各種不同的醫(yī)學圖像分割方法,,提出了SEAD的自動化分割算法。本文的 主要工作和研究內(nèi)容包括以下幾個方面: 1 圖像預處理。由于斑點噪聲、血管、圖像成像時傳感器的移動及光照等的影響, 使SDOCT視網(wǎng)膜圖像含有大量的斑點噪聲,導致圖像質(zhì)量很差。因此本文選用雙邊濾 波器對圖像預處理,提高圖像質(zhì)量。 2 視網(wǎng)膜內(nèi)界膜層 InternalLimiting Pigment 到了較好的ILM邊界,同時本文采用圖論和動態(tài)規(guī)劃自動化分割RPE邊界,該分割方 法合理利用RPE層的高反射特性以及視網(wǎng)膜層的先驗信息精確分割RPE邊界。 的SEAD位置,然后利用SDOCT視網(wǎng)膜圖像血管位置信息,空間信息和灰度信息去除 誤分割,最終得到更精確的SEAD分割結(jié)果。 4 基于水平集的SEAD自動化分割。首先,該算法采用閾值分割法得到水平集的 初始輪廓曲線,然后利用水平集方法得到粗略的SEAD位置,接著利用SDOCT視網(wǎng)膜 圖像血管位置信息,空間信息和灰度信息去除誤分割,最終得到更精確的SEAD分割結(jié) 果。 關鍵字:癥狀性滲出液相關紊亂,頻域光學相干斷層成像,視網(wǎng)膜內(nèi)界膜層,視網(wǎng)膜 色素上皮層,圖論,K-means聚類,水平集 Abstract exudate-associated with Symptomatic as macular automatic intheretina,such paperproposed age-relateddegeneration AMD ,this medical for ofSEADbasedonsome imagesegmentationalgorithms algorithms segmentation domain coherence this images.Inpaper,the spectral optical tomography SDOCT retinal includesthe several mainworkandrese


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本文編號:156502

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