心房顫動(簡稱房顫)是一種最常見且危害極大的心律失常,其特征在于心房的快速、不規(guī)則的激活。房顫患者可能沒有明顯感受,也有可能心亂如麻、渾身乏力甚至呼吸難受。尤其重要的是,房顫患者的中風(fēng)風(fēng)險是正常人的五倍,此外,房顫通常還與心力衰竭、殘疾、死亡等字眼聯(lián)系在一起。一旦患上房顫,生活質(zhì)量收到嚴重影響。房顫患者的人群數(shù)量極大,房顫的患病率隨年齡的增長而增大,50歲之前發(fā)生房顫很少見,而到80歲時,大約10%的人被確診為房顫患者。隨著人口老齡化嚴重,房顫診斷及其治療已經(jīng)成為了一項刻不容緩的工作。房顫通常使用心電圖來診斷。房顫發(fā)生時,房顫患者的心電圖特征發(fā)生明顯異常,包括R-R間期不規(guī)律及其P波消失、轉(zhuǎn)換為快速房顫波等。隨著房顫患者增多、智能采集設(shè)備發(fā)展,長時程心電監(jiān)護需求增大,臨床醫(yī)生壓力也隨之增大。因此,房顫的自動診斷方法成為了研究熱門。通過計算機自動診斷房顫,不管是給醫(yī)生起到初篩的作用,或者是在房顫治療后進行院外隨訪,亦或是通過智能穿戴式設(shè)備對健康人群進行實時監(jiān)測,以便及時發(fā)現(xiàn)病癥以就醫(yī),具有重大意義:本文基于長時程心電監(jiān)護及深度學(xué)習(xí)分析方法,主要做了以下三部分工作:1.使用智能穿戴式設(shè)備對...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
    1.2 房顫檢測算法的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究內(nèi)容與貢獻
    1.4 本論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 長時程心電監(jiān)測及房顫心電數(shù)據(jù)采集
    2.1 引言
    2.2 心電信號基礎(chǔ)
    2.3 長時程心電監(jiān)測及智能穿戴系統(tǒng)
    2.4 臨床房顫患者心電數(shù)據(jù)采集
    2.5 國際標準心電數(shù)據(jù)庫房顫數(shù)據(jù)
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于差分閾值的心電R波定位研究
    3.1 引言
    3.2 心電數(shù)據(jù)噪聲處理
    3.3 心電信號R波定位
    3.4 基于R波定位的數(shù)據(jù)清洗
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房顫自動診斷
    4.1 引言
    4.2 房顫的房室傳導(dǎo)特征
    4.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動分類方法
    4.4 基于R-R間期特征的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析
    4.5 基于F波特征的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析
    4.6 基于混合房室傳導(dǎo)特征的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析
    4.7 國際標準數(shù)據(jù)庫測試與性能評估
    4.8 臨床數(shù)據(jù)測試與性能評估
    4.9 本章小結(jié)
第五章 基于智能心電T恤的臨床房顫分析
    5.1 引言
    5.2 長時程臨床數(shù)據(jù)診斷
    5.3 心率變異性分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果



本文編號：3910952