用于心臟血流動力學分析的胸部生物阻抗技術(shù)研究
發(fā)布時間:2023-04-22 09:42
目前,對心臟進行血流動力學分析的方法已從有創(chuàng)、微創(chuàng)的方法成功發(fā)展到無創(chuàng)的方法。無創(chuàng)法應(yīng)用較廣的主要有超聲多普勒法和胸部生物阻抗法。胸部生物阻抗法和超聲多普勒法相比,有易操作、可長時連續(xù)測量等優(yōu)點,但目前由于胸部生物阻抗法的發(fā)展尚未完全成熟,臨床應(yīng)用中還存在測量準確度不夠理想、魯棒性不夠好等問題,故如何改良胸部生物阻抗法的測量準確率,發(fā)揮其應(yīng)有的臨床價值是目前亟待解決的問題。針對此問題,本文做了如下工作:1.對心臟血流動力學研究的內(nèi)容、相關(guān)參數(shù)代表的生理意義、臨床應(yīng)用價值及現(xiàn)階段的研究方法進行了分析;2.對胸部生物阻抗法計算心臟血流動力學參數(shù)的生理原理進行了介紹并指出對心電信號和心阻抗微分信號特征的準確識別是各參數(shù)準確計算的前提;3.設(shè)計了自適應(yīng)集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和小波閾值相結(jié)合的算法完成了對心電信號和心阻抗微分信號的降噪以保證對其特征信息的準確提取;4.在自適應(yīng)集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的基礎(chǔ)上,根據(jù)心電信號和心阻抗微分信號及分解后的各級信號的頻率特點,選擇分解后的特定層級的信號作為不同特征波的檢測層,結(jié)合差分法和自適應(yīng)分段技術(shù)檢測各個特征點,通過MIT-BIH數(shù)據(jù)庫中的各類信號和臨床采集的不同形...
【文章頁數(shù)】:97 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 心臟血流動力學分析及其臨床應(yīng)用
1.2.1 心臟血流動力學研究內(nèi)容
1.2.2 心臟血流動力學分析的臨床應(yīng)用
1.3 心臟血流動力學分析方法及研究現(xiàn)狀
1.4 論文結(jié)構(gòu)
1.5 本章小結(jié)
2 心臟的生理研究
2.1 心臟的電活動分析
2.2 心臟的機械活動分析
2.3 心臟電活動和機械活動間的聯(lián)系
2.4 基于胸部生物阻抗法的心臟血流動力學分析
2.5 本章小結(jié)
3 ECG和ICG的降噪研究
3.1 ECG和ICG信號中的噪聲分析
3.2 ECG和ICG信號的降噪研究現(xiàn)狀
3.2.1 ECG信號降噪研究現(xiàn)狀
3.2.2 ICG信號降噪研究現(xiàn)狀
3.3 ECG和ICG信號的預(yù)處理算法設(shè)計
3.3.1 自適應(yīng)集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解
3.3.2 小波閾值降噪
3.3.3 基于AEEMDWT的降噪算法設(shè)計
3.4 基于AEEMDWT算法的降噪效果驗證
3.4.1 信號來源
3.4.2 ECG信號的降噪及效果分析
3.4.3 ICG信號的降噪及效果分析
3.5 本章小結(jié)
4 ECG和ICG的特征點識別研究
4.1 ECG和ICG的特征點識別研究現(xiàn)狀
4.1.1 ECG信號特征點檢測研究現(xiàn)狀
4.1.2 ICG特征點研究現(xiàn)狀
4.2 ECG的特征點提取及結(jié)果分析
4.2.1 基于AEEMDD
AS的病理性ECG信號特征檢測算法設(shè)計
4.2.2 病理性ECG信號特征檢測算法驗證結(jié)果及分析
4.3 ICG的特征點提取及結(jié)果分析
4.3.1 基于AEEMDDM的ICG信號特征點識別算法設(shè)計
4.3.2 ICG信號特征檢測算法驗證過程及分析
4.4 本章小結(jié)
5 心臟血流動力學參數(shù)的計算及分析
5.1 心臟血流動力學參數(shù)的計算
5.1.1 泵功能參數(shù)
5.1.2 收縮、舒張功能參數(shù)
5.1.3 負荷參數(shù)
5.1.4 其他參數(shù)
5.2 心臟血流動力學參數(shù)的計算結(jié)果及分析
5.2.1 界面設(shè)計
5.2.2 參數(shù)計算結(jié)果
5.3 EF計算結(jié)果的可靠性驗證
5.3.1 Bland-Altman一致性分析
5.3.2 兩種測量方法的一致性分析
5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻
附錄
A 附表5.1
B 作者在攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及專利目錄
C 參與的項目
本文編號:3797391
【文章頁數(shù)】:97 頁
【學位級別】:碩士
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中文摘要
英文摘要
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 心臟血流動力學分析及其臨床應(yīng)用
1.2.1 心臟血流動力學研究內(nèi)容
1.2.2 心臟血流動力學分析的臨床應(yīng)用
1.3 心臟血流動力學分析方法及研究現(xiàn)狀
1.4 論文結(jié)構(gòu)
1.5 本章小結(jié)
2 心臟的生理研究
2.1 心臟的電活動分析
2.2 心臟的機械活動分析
2.3 心臟電活動和機械活動間的聯(lián)系
2.4 基于胸部生物阻抗法的心臟血流動力學分析
2.5 本章小結(jié)
3 ECG和ICG的降噪研究
3.1 ECG和ICG信號中的噪聲分析
3.2 ECG和ICG信號的降噪研究現(xiàn)狀
3.2.1 ECG信號降噪研究現(xiàn)狀
3.2.2 ICG信號降噪研究現(xiàn)狀
3.3 ECG和ICG信號的預(yù)處理算法設(shè)計
3.3.1 自適應(yīng)集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解
3.3.2 小波閾值降噪
3.3.3 基于AEEMDWT的降噪算法設(shè)計
3.4 基于AEEMDWT算法的降噪效果驗證
3.4.1 信號來源
3.4.2 ECG信號的降噪及效果分析
3.4.3 ICG信號的降噪及效果分析
3.5 本章小結(jié)
4 ECG和ICG的特征點識別研究
4.1 ECG和ICG的特征點識別研究現(xiàn)狀
4.1.1 ECG信號特征點檢測研究現(xiàn)狀
4.1.2 ICG特征點研究現(xiàn)狀
4.2 ECG的特征點提取及結(jié)果分析
4.2.1 基于AEEMDD
AS的病理性ECG信號特征檢測算法設(shè)計
4.2.2 病理性ECG信號特征檢測算法驗證結(jié)果及分析
4.3 ICG的特征點提取及結(jié)果分析
4.3.1 基于AEEMDDM的ICG信號特征點識別算法設(shè)計
4.3.2 ICG信號特征檢測算法驗證過程及分析
4.4 本章小結(jié)
5 心臟血流動力學參數(shù)的計算及分析
5.1 心臟血流動力學參數(shù)的計算
5.1.1 泵功能參數(shù)
5.1.2 收縮、舒張功能參數(shù)
5.1.3 負荷參數(shù)
5.1.4 其他參數(shù)
5.2 心臟血流動力學參數(shù)的計算結(jié)果及分析
5.2.1 界面設(shè)計
5.2.2 參數(shù)計算結(jié)果
5.3 EF計算結(jié)果的可靠性驗證
5.3.1 Bland-Altman一致性分析
5.3.2 兩種測量方法的一致性分析
5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻
附錄
A 附表5.1
B 作者在攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及專利目錄
C 參與的項目
本文編號:3797391
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