目前,對(duì)心臟進(jìn)行血流動(dòng)力學(xué)分析的方法已從有創(chuàng)、微創(chuàng)的方法成功發(fā)展到無(wú)創(chuàng)的方法。無(wú)創(chuàng)法應(yīng)用較廣的主要有超聲多普勒法和胸部生物阻抗法。胸部生物阻抗法和超聲多普勒法相比,有易操作、可長(zhǎng)時(shí)連續(xù)測(cè)量等優(yōu)點(diǎn),但目前由于胸部生物阻抗法的發(fā)展尚未完全成熟,臨床應(yīng)用中還存在測(cè)量準(zhǔn)確度不夠理想、魯棒性不夠好等問題,故如何改良胸部生物阻抗法的測(cè)量準(zhǔn)確率,發(fā)揮其應(yīng)有的臨床價(jià)值是目前亟待解決的問題。針對(duì)此問題,本文做了如下工作:1.對(duì)心臟血流動(dòng)力學(xué)研究的內(nèi)容、相關(guān)參數(shù)代表的生理意義、臨床應(yīng)用價(jià)值及現(xiàn)階段的研究方法進(jìn)行了分析;2.對(duì)胸部生物阻抗法計(jì)算心臟血流動(dòng)力學(xué)參數(shù)的生理原理進(jìn)行了介紹并指出對(duì)心電信號(hào)和心阻抗微分信號(hào)特征的準(zhǔn)確識(shí)別是各參數(shù)準(zhǔn)確計(jì)算的前提;3.設(shè)計(jì)了自適應(yīng)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和小波閾值相結(jié)合的算法完成了對(duì)心電信號(hào)和心阻抗微分信號(hào)的降噪以保證對(duì)其特征信息的準(zhǔn)確提取;4.在自適應(yīng)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的基礎(chǔ)上,根據(jù)心電信號(hào)和心阻抗微分信號(hào)及分解后的各級(jí)信號(hào)的頻率特點(diǎn),選擇分解后的特定層級(jí)的信號(hào)作為不同特征波的檢測(cè)層,結(jié)合差分法和自適應(yīng)分段技術(shù)檢測(cè)各個(gè)特征點(diǎn),通過MIT-BIH數(shù)據(jù)庫(kù)中的各類信號(hào)和臨床采集的不同形...

【文章頁(yè)數(shù)】：97 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 心臟血流動(dòng)力學(xué)分析及其臨床應(yīng)用
        1.2.1 心臟血流動(dòng)力學(xué)研究?jī)?nèi)容
        1.2.2 心臟血流動(dòng)力學(xué)分析的臨床應(yīng)用
    1.3 心臟血流動(dòng)力學(xué)分析方法及研究現(xiàn)狀
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
2 心臟的生理研究
    2.1 心臟的電活動(dòng)分析
    2.2 心臟的機(jī)械活動(dòng)分析
    2.3 心臟電活動(dòng)和機(jī)械活動(dòng)間的聯(lián)系
    2.4 基于胸部生物阻抗法的心臟血流動(dòng)力學(xué)分析
    2.5 本章小結(jié)
3 ECG和ICG的降噪研究
    3.1 ECG和ICG信號(hào)中的噪聲分析
    3.2 ECG和ICG信號(hào)的降噪研究現(xiàn)狀
        3.2.1 ECG信號(hào)降噪研究現(xiàn)狀
        3.2.2 ICG信號(hào)降噪研究現(xiàn)狀
    3.3 ECG和ICG信號(hào)的預(yù)處理算法設(shè)計(jì)
        3.3.1 自適應(yīng)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
        3.3.2 小波閾值降噪
        3.3.3 基于AEEMD_WT的降噪算法設(shè)計(jì)
    3.4 基于AEEMD_WT算法的降噪效果驗(yàn)證
        3.4.1 信號(hào)來源
        3.4.2 ECG信號(hào)的降噪及效果分析
        3.4.3 ICG信號(hào)的降噪及效果分析
    3.5 本章小結(jié)
4 ECG和ICG的特征點(diǎn)識(shí)別研究
    4.1 ECG和ICG的特征點(diǎn)識(shí)別研究現(xiàn)狀
        4.1.1 ECG信號(hào)特征點(diǎn)檢測(cè)研究現(xiàn)狀
        4.1.2 ICG特征點(diǎn)研究現(xiàn)狀
    4.2 ECG的特征點(diǎn)提取及結(jié)果分析
        4.2.1 基于AEEMD_D
AS的病理性ECG信號(hào)特征檢測(cè)算法設(shè)計(jì)
        4.2.2 病理性ECG信號(hào)特征檢測(cè)算法驗(yàn)證結(jié)果及分析
    4.3 ICG的特征點(diǎn)提取及結(jié)果分析
        4.3.1 基于AEEMD_DM的ICG信號(hào)特征點(diǎn)識(shí)別算法設(shè)計(jì)
        4.3.2 ICG信號(hào)特征檢測(cè)算法驗(yàn)證過程及分析
    4.4 本章小結(jié)
5 心臟血流動(dòng)力學(xué)參數(shù)的計(jì)算及分析
    5.1 心臟血流動(dòng)力學(xué)參數(shù)的計(jì)算
        5.1.1 泵功能參數(shù)
        5.1.2 收縮、舒張功能參數(shù)
        5.1.3 負(fù)荷參數(shù)
        5.1.4 其他參數(shù)
    5.2 心臟血流動(dòng)力學(xué)參數(shù)的計(jì)算結(jié)果及分析
        5.2.1 界面設(shè)計(jì)
        5.2.2 參數(shù)計(jì)算結(jié)果
    5.3 EF計(jì)算結(jié)果的可靠性驗(yàn)證
        5.3.1 Bland-Altman一致性分析
        5.3.2 兩種測(cè)量方法的一致性分析
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    A 附表5.1
    B 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及專利目錄
    C 參與的項(xiàng)目



本文編號(hào)：3797391