先天性心臟病（Congenital Heart Disease,CHD）是常見的先天性畸形,發(fā)病率約占0.8%,盡早篩查與診療可有效降低出生缺陷率與嬰兒病死率。隨著二胎政策的實施、高齡孕婦增加以及環(huán)境污染問題加劇,先心病發(fā)病率呈逐年上升趨勢。為了支持先心病普查工作,輔助醫(yī)生實現(xiàn)先心病快速、準(zhǔn)確篩查,本文設(shè)計并實現(xiàn)了一種先天性心臟病快速篩選儀。根據(jù)先心病的研究背景與發(fā)展現(xiàn)狀,本文將硬件系統(tǒng)、軟件系統(tǒng)以及并行特征表征技術(shù)三者相結(jié)合,構(gòu)成了一種先天性心臟病快速篩選儀。篩選儀硬件系統(tǒng)是重要組成部分,軟件平臺與應(yīng)用程序都構(gòu)建在此硬件體系上,該硬件系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計,主要有四通道心音傳感器、光電血氧傳感器、基于ARM處理器的Exynos4412核心板、電源管理等部分;軟件系統(tǒng)包括軟件平臺與應(yīng)用程序兩個部分。軟件平臺搭建主要介紹了BootLoader移植、系統(tǒng)內(nèi)核配置、根文件系統(tǒng)構(gòu)建與交叉編譯環(huán)境配置等。應(yīng)用程序通過Qt-C++編程實現(xiàn)信號采集子系統(tǒng)、動態(tài)顯示子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸以及實時分析子系統(tǒng)等;針對四通道同步心音信號,提出基于多通道心音信號的并行特征表征。首先根據(jù)多通道信號背景... 

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題的研究背景和意義
    1.2 相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 人體生理信號產(chǎn)生機理
        1.3.1 心音信號
        1.3.2 血氧飽和度
    1.4 論文結(jié)構(gòu)及創(chuàng)新點
第二章 系統(tǒng)開發(fā)平臺與設(shè)計方案
    2.1 篩選儀需求分析
    2.2 開發(fā)平臺介紹
        2.2.1 嵌入式系統(tǒng)
        2.2.2 Qt/Embedded簡介
    2.3 系統(tǒng)設(shè)計方案
        2.3.1 篩選儀硬件系統(tǒng)
        2.3.2 篩選儀軟件系統(tǒng)
        2.3.3 并行特征表征技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 篩選儀硬件系統(tǒng)
    3.1 硬件概述
    3.2 傳感器設(shè)計
        3.2.1 心音傳感器
        3.2.2 血氧傳感器
    3.3 嵌入式電路系統(tǒng)
        3.3.1 Exynos4412 核心板介紹
        3.3.2 串口通信電路
        3.3.3 網(wǎng)絡(luò)通信電路
        3.3.4 電源電路設(shè)計
    3.4 硬件系統(tǒng)規(guī)格
    3.5 儀器電氣安全分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 篩選儀軟件系統(tǒng)
    4.1 篩選儀軟件平臺
        4.1.1 BootLoader移植
        4.1.2 系統(tǒng)內(nèi)核配置
        4.1.3 根文件系統(tǒng)構(gòu)建
        4.1.4 交叉編譯環(huán)境配置
    4.2 應(yīng)用軟件實現(xiàn)
        4.2.1 總體流程設(shè)計
        4.2.2 Q~(wt)圖形插件擴展
        4.2.3 信號采集子系統(tǒng)
        4.2.4 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
        4.2.5 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸
    4.3 實時分析子系統(tǒng)
        4.3.1 能量熵特征提取
        4.3.2 支持向量機分類
        4.3.3 分析流程與實現(xiàn)
    4.4 系統(tǒng)測試與分析
        4.4.1 采集效果測試
        4.4.2 系統(tǒng)功能性測試
        4.4.3 可靠性測試與分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于多通道心音的并行特征表征
    5.1 算法背景
    5.2 心音采集與預(yù)處理
    5.3 特征提取
        5.3.1 串行特征
        5.3.2 并行特征
    5.4 實驗結(jié)果與分析
        5.4.1 并行特征分析
        5.4.2 特征可視化分析
        5.4.3 特征值評價
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請的專利
附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項目
致謝



本文編號：3685712