心腦血管疾病已成為危害人類健康的第一大殺手,如何有效地檢測(cè)和預(yù)防心血管疾病已經(jīng)成為全世界迫切需要解決的重大課題。作為臨床診療常規(guī)檢測(cè)項(xiàng)目的動(dòng)脈血壓可以反映出人體心臟及血管的功能狀況,對(duì)心血管疾病預(yù)測(cè)有重大臨床價(jià)值。相比于常被用于評(píng)估人體血壓水平的肱動(dòng)脈壓,中心動(dòng)脈壓（Central aortic pressure, CAP）是人體的主動(dòng)脈根部所承受的側(cè)壓力,能夠更直接有效地預(yù)測(cè)主要心血管事件的發(fā)生和靶器官的損害。針對(duì)目前有創(chuàng)檢測(cè)法費(fèi)用昂貴且對(duì)人體損傷大,而無創(chuàng)法檢測(cè)設(shè)備精度低便攜性差等缺點(diǎn),本文設(shè)計(jì)并研發(fā)出一種以ARM處理器為核心,基于盲辨識(shí)技術(shù),通過兩路外周動(dòng)脈脈搏波估計(jì)中心動(dòng)脈壓的一體式設(shè)備,旨在為無創(chuàng)中心動(dòng)脈壓檢測(cè)設(shè)備的研制提供一種新思路。本文首先論述了課題的研究背景和意義,綜述了前人提出的有關(guān)無創(chuàng)中心動(dòng)脈壓的檢測(cè)方法和系統(tǒng)。接著介紹了關(guān)于心血管系統(tǒng)的基本理論和建模方法,為盲辨識(shí)算法在心血管系統(tǒng)方面的應(yīng)用提供了理論依據(jù)。論文第三章詳細(xì)闡述了使用指端脈搏波估計(jì)橈動(dòng)脈脈搏波的原理,對(duì)指端脈搏波到橈動(dòng)脈脈搏波傳遞函數(shù)FIR模型的研究為互相關(guān)算法（Cross-Relation, CR）的... 

【文章頁數(shù)】：94 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

心血管系統(tǒng)生理參數(shù)測(cè)量Fig.1.2Measurementofcardiovsystemsphysiologicalparameters

圖２．１血液循環(huán)系統(tǒng)示意圖??Ｆｉｇ．２．１?Ｂｌｏｏｄ?ｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎ?ｓｙｓｔｅｍ?ｃｈａｒｔ??－８－??

人體大動(dòng)脈分支結(jié)構(gòu)[23JFig.2.2Mainarterybranchesofcardiovascularsystem[33J

【參考文獻(xiàn)】：
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