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基于EMD關(guān)聯(lián)維數(shù)和多重分形譜的心音識別

發(fā)布時間:2017-05-14 03:02

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【摘要】:心音是一種高度非線性、非平穩(wěn)性的振動信號,傳統(tǒng)的線性分析方法不足以揭示其內(nèi)在特征,提出了一種基于EMD關(guān)聯(lián)維數(shù)和多重分形譜的心音分類識別方法。首先通過EMD將心音信號分解成若干個IMF,利用互相關(guān)系數(shù)準則對其進行篩選以得到主IMF分量,并利用G-P算法求主IMF分量的關(guān)聯(lián)維數(shù);然后分析多重分形譜的4個特征參數(shù),其中多重分形譜寬度的差異性最大,將它結(jié)合主IMF分量的關(guān)聯(lián)維數(shù),作為二叉樹支持向量機的輸入向量實現(xiàn)對臨床采集的正常心音和5類異常心音信號的分類識別。結(jié)果表明,該方法能有效地提取心音特征,同時提高了心音信號的識別率。
【作者單位】: 重慶大學生物工程學院生物流變科學與技術(shù)教育部重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】心音 經(jīng)驗模式分解 關(guān)聯(lián)維數(shù) 多重分形譜
【基金】:國家自然科學基金(30770551) 重慶市新型醫(yī)療器械重大專項(CSTC,2008AC5103)資助項目
【分類號】:R540.4
【正文快照】: 1引言作為人體最重要的生理信號之一,心音能夠反映心臟及心血管系統(tǒng)的機械運動狀況,對其進行分析與研究能夠診斷心臟疾病。在心音分析領(lǐng)域,心音的分類識別一直是研究熱點,目的是根據(jù)信號的不同特征參數(shù)來判定它屬于某種疾病。許多學者提出了大量的心音識別算法[1-2],主要是從

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本文編號:364126

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