目的:探討紅細(xì)胞體積分布寬度（RDW）、中性粒細(xì)胞淋巴細(xì)胞比值（NLR）與冠狀動脈病變程度及預(yù)后的相關(guān)性。方法:回顧性收集2017年6月²017年12月,在山西醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院心內(nèi)科行冠狀動脈造影確診冠心病的145例患者作為冠心病組,采用Gensini積分評估其冠狀動脈病變程度,并以三分位數(shù)23分,52分為界,將冠心病組患者分為輕度（n=48）、中度（n=54）和重度（n=43）三個不同病變程度的亞組,并將同期冠狀動脈造影未見明顯異常的50例患者作為對照組,記錄所有患者的基本資料、病史、各項(xiàng)檢查化驗(yàn)指標(biāo)、預(yù)后情況等信息,使用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)、Pearson相關(guān)分析、單因素方差分析、多元有序Logistic回歸,分析RDW、NLR與冠狀動脈病變程度的相關(guān)性,并確定其危險因素。分別以RDW值、NLR值的中位數(shù)將冠心病組分為高RDW組（RDW>13.4%）,低RDW組（RDW≤13.4%）,高NLR組（NLR>2.82）,低NLR組（NLR≤2.82）四個組,利用Kaplan-Meier法估測并繪制生存曲線,并采用Log rank法比較兩組曲線間的差異,研究四... 

【文章來源】：山西醫(yī)科大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：43 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

冠心病組RDW和Gensini評分之間的Pearson相關(guān)性

冠心病患者NLR和Gensini評分之間的Pearson相關(guān)性

2.4 RDW、NLR 與冠心病預(yù)后的相關(guān)性分析根據(jù)收集到的病人 RDW 的中位數(shù) 13.4%，將冠心病組患者分為高 RDW 組（1 組，RDW>13.4%，71 人），低 RDW 組（2 組，RDW≤13.4%，74 人），再根據(jù) NLR 值的中位數(shù) 2.82，分為高 NLR 組（1 組 NLR>2.82，73 人），低 NLR 組（2 組 NLR≤2.82，72 人），通過單因素 Kaplan-Meier 法和 Log rank 法檢驗(yàn)可以看出，RDW 及 NLR 值的高低的對數(shù)秩 Log rank 檢驗(yàn)顯著性 P 值均小于 0.05。說明高 RDW、高 NLR 值，與低 RDW、低 NLR 值對患者 MACE 事件發(fā)生的影響具有顯著性差異。結(jié)合累積生存曲線，分析結(jié)果表明高 RDW 值患者和高 NLR 值患者 MACE 事件發(fā)生率高于低 RDW 值患者、低 NLR 值患者（P=0.001；P<0.001）。（見表 5，圖 3、4）


本文編號：3547718