本文旨在分析單次室性早搏后竇性心率RR間期的變化趨勢,與震蕩起始（TO）和震蕩斜率（TS）參數(shù)對照。在采集竇性心律震蕩的樣本后,采用一種分段線性化的方法來提取其線性特征,進(jìn)而通過云模型用自然語言來表示震蕩形態(tài);在采集樣本的過程中,本文采用指數(shù)平滑法預(yù)測QRS波出現(xiàn)位置來輔助QRS波的檢測,利用新的輪廓限圍方法判斷竇性心律。利用Matlab仿真工具,選擇MIT-BIH心率失常數(shù)據(jù)庫中信號進(jìn)行驗證,能正確檢測出單次室性早搏后竇性心率的變化趨勢。該算法能實現(xiàn)竇性心律震蕩（HRT）的實時檢測,并且實現(xiàn)簡單,是一種有效的輔助檢測方法。 

【文章來源】：生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2014,31(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
引言
1 HRT檢測的基本指標(biāo)
2 HRT的樣本采集和形態(tài)表示
    2.1 信號預(yù)處理
    2.2 一次指數(shù)平滑法預(yù)測RR間期
    2.3 QRS波的檢測
    2.4 正常心拍模板的建立
    2.5 HRT的檢測
    2.6 分段線性化
    2.7 基于云模型的形態(tài)表示
3 結(jié)果及分析


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]改進(jìn)的基于重要點的時間序列數(shù)據(jù)分段方法[J]. 田野,張忠能.  微型電腦應(yīng)用. 2012(02)
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[4]基于斜率提取邊緣點的時間序列分段線性表示方法[J]. 詹艷艷,徐榮聰,陳曉云.  計算機科學(xué). 2006(11)
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碩士論文
[1]基于雙通道的心電R波檢測算法研究[D]. 王瑩瑩.云南大學(xué) 2012
[2]基于Cortex的實時心電處理及檢測技術(shù)[D]. 田杰.山東師范大學(xué) 2011



本文編號：3491120