當(dāng)前,隨著人們生活節(jié)奏的加快和工作壓力的增加,心臟系統(tǒng)疾病發(fā)病率持續(xù)上升,且患者年輕化趨勢越來越明顯,它已經(jīng)成為人類生命健康的主要威脅。醫(yī)院現(xiàn)有的軟硬件資源很難在短期內(nèi)有所改善,滿足不斷增加的心臟系統(tǒng)疾病患者診治需求,因此如何高效地利用醫(yī)療資源,積極防治心血管疾病成為了亟待解決的問題。遠程監(jiān)護和心電自動分析技術(shù)可以在一定程度上解決這一問題,是目前醫(yī)療信息化研究的熱門領(lǐng)域,但是隨著投入使用的心電監(jiān)控傳感器數(shù)量的增大,產(chǎn)生了大量的心電信號數(shù)據(jù),如何有效地收集、存儲和管理這些數(shù)據(jù),自動分析和發(fā)掘它們的潛在價值是該領(lǐng)域面臨的新機遇和新挑戰(zhàn)。本文針對遠程監(jiān)護和大量心電數(shù)據(jù)自動分析的需求,設(shè)計以數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲管理和心電信號自動分析三部分為核心的云計算平臺遠程監(jiān)護系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有能夠根據(jù)患者病況及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境自適應(yīng)傳輸心電數(shù)據(jù)的自適應(yīng)性實時心電數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議（Adaptive Real-time ECG data Transfer Protocol,ARETP）,協(xié)議位于應(yīng)用層,適用于 3G、WiFi、藍牙和有線Internet網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,在傳感器、移動設(shè)備、數(shù)據(jù)處理平臺和PC客戶端之間高效的利用網(wǎng)絡(luò)帶... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１標(biāo)準(zhǔn)心電圖和說明??心電圖產(chǎn)生的基本原因是心肌細胞膜的半透性

大量的正離子涌入膜內(nèi)導(dǎo)致電位差改變，引起電信號波動，形成心電圖。??心電信號波形主要由Ｐ波、ＱＲＳ波群、Ｊ點、Ｔ波和Ｕ波，及與之相關(guān)的ＰＲ間期，??ＳＴ段和ＱＴ間期組成，如圖１．１所示。Ｐ波的前后部分分別代表了左右心房的激動，當(dāng)??出現(xiàn)異常時，Ｐ波表現(xiàn)為高尖或者雙峰波形；正常ＰＲ間期大約在０．１２－０．２０秒左右，在??心房出現(xiàn)傳導(dǎo)阻滯時，ＰＲ間期會延長或者心室波消失；ＱＲＳ波群是心電圖中最明顯的??特征，它代表了心室除極，ＱＲＳ波群的增量、變形和心室波的消失，代表了左右束支??的傳輸阻滯、心室肥大或擴大等情況；：［點作為ＱＲＳ波群的結(jié)束，表示心室的除極完??畢；ＳＴ段在正常情況下應(yīng)處于等電位上，出現(xiàn)心肌缺血或者壞死時，ＳＴ段發(fā)生偏移；??Ｔ波代表心室復(fù)極，急性心肌梗死和高血鉀的臨床表現(xiàn)為Ｔ波高聳；ＱＴ間期受心率影??響，ＱＴ間期的延長與惡性心律失常有關(guān)。??１．２．２遠程監(jiān)護系統(tǒng)研究現(xiàn)狀??心電信號的采集和顯示是醫(yī)療領(lǐng)域的重要研究課題。隨著計算機技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域??的應(yīng)用

從己有的文獻來看，雖然心電信號自動分類診斷的算法較多，但是還有很多基礎(chǔ)??問題未能完全解決，究其原因主要有三個：一是心電信號不規(guī)則，形態(tài)多變，各種異??常波形和正常波形的特征參數(shù)差異往往不能用簡單的閾值區(qū)分開來，有限的特征參難以完全描述心電信號的模式。二是基于特征提取的ＥＣＧ自動分類方法往往要用到大??量的先驗知識，建立起來較為復(fù)雜。三是目前的模式分類方法還不夠完善。因此，在??研究心電信號自動分析技術(shù)時，除了提高心電特征提取算法的性能外，在分類器選擇??設(shè)計方面還是希望能夠采用基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)的機器學(xué)習(xí)算法。統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論在小樣本情??況下研究機器學(xué)習(xí)規(guī)律的方法，在此基礎(chǔ)上提出的支持向量機是機器學(xué)習(xí)方法中的一??個優(yōu)秀代表，針對小樣本分類問題，ＳＶＭ具有較好的泛化能力??目前隨著大量醫(yī)療傳感器投入使用，大量醫(yī)療數(shù)據(jù)被收集起來，據(jù)英特爾報告稱??到２０２０年將產(chǎn)生３５Ｚｅｔａｂｙｔｅ的醫(yī)療數(shù)據(jù)，這是２００９年的４４倍，相應(yīng)心電信號數(shù)據(jù)也??會增長一個數(shù)量級，如圖４所示。由于數(shù)據(jù)量增大，已有的心電信號自動分析算法已??經(jīng)很難達到心電遠程監(jiān)護的要求，因此研究基于大數(shù)據(jù)集，將數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)心電信??號自動分析技術(shù)結(jié)合起來的心電識別技術(shù)將是我們的研究重點。??長??

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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[3]心電和誘發(fā)電位的現(xiàn)代提取和分析技術(shù)研究[D]. 李章勇.重慶醫(yī)科大學(xué) 2004

碩士論文
[1]一種基于GPRS的家庭心電無線監(jiān)護系統(tǒng)的研制[D]. 楊雪.北京工業(yè)大學(xué) 2007
[2]智能型遠程心電監(jiān)護系統(tǒng)研究[D]. 李明黨.山東科技大學(xué) 2007



本文編號：3487188