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基于灰度信息度量特征的房顫自動檢測方法研究

發(fā)布時間:2021-10-22 22:28
  心房顫動是一種以快速性心律失常為特征心血管疾病,發(fā)作時心房失去有效的伸縮功能,且容易誘發(fā)血栓、腦中風、心力衰竭等疾病。傳統(tǒng)的陣發(fā)性房顫檢測方法基本都是醫(yī)生直接觀察患者的心電圖完成的,這樣既耗費時間,診斷漏檢率還偏高,而且病情較為嚴重的病人往往需要重癥加強護理病房(Intensive Care Unit,ICU)的監(jiān)護,且在手術(shù)中的實時監(jiān)測過程中需要及時報警。因此,開展陣發(fā)性房顫自動檢測的研究具有很大的實際意義。實現(xiàn)陣發(fā)性房顫自動檢測中的關(guān)鍵問題在于如何設計能夠區(qū)分房顫心電與非房顫心電的有效特征;诖,本論文主要對陣發(fā)性房顫自動檢測中的特征提取方法進行探究,給出一種以心電信號灰度信息度量為特征的提取方法,最后采用超限學習機完成了陣發(fā)性房顫的自動識別。本文的具體結(jié)構(gòu)如下:第一章系統(tǒng)闡述了陣發(fā)性房顫自動檢測的研究背景及意義,對以RR間期絕對不規(guī)則和P波缺失為特征的陣發(fā)性房顫自動檢測算法的研究近況及本文研究的主要內(nèi)容進行概述;第二章首先提出了關(guān)于心電圖一些重要的基礎知識,其次陳述了房顫的發(fā)作機理以及分類,最后從RR間期絕對不規(guī)則和P波缺失兩個方面展示了房顫心電在心電圖中的表現(xiàn)特點;第三章基于... 

【文章來源】:西北大學陜西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:42 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于灰度信息度量特征的房顫自動檢測方法研究


心臟傳輸系統(tǒng)的構(gòu)造示意圖

心電圖,心臟,生物電,竇性心律


人們按照心臟各部位接受刺激的時間順序,利用心電圖機將其電活動變化記錄下來,并以心電圖的形式呈現(xiàn),圖2 為一個竇性心律信號片段的心電圖。圖 2 竇性心律信號片段由于心臟是一個立體結(jié)構(gòu),為了反映心臟不同層面的生物電活動,醫(yī)護工作人員會在患者身體的不同部位放置電極,并將其與心電圖機相連,即為心電圖導聯(lián)[17],且電極放置位置與連接方法不同,組成的導聯(lián)也會不同。1901 年 Einthoven首次建立了體系完全的通用導聯(lián)系統(tǒng),即常規(guī) 12 導聯(lián)體系,其中包括標準導聯(lián)

示意圖,電極位置,導聯(lián),向量


圖 3 導聯(lián) V1—V6 電極位置及向量方位示意圖圖的波形及意義單位心動周期可由一個 P 波、一個 QRS 波群和一個 T 波后伴有 U 波的產(chǎn)生。圖 4 為在標準導聯(lián) II 下正常單位心圖 4 標準導聯(lián) II 下的正常單位心動周期示意圖

【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種基于直方圖變換的光學遙感影像自動增強方法[J]. 劉新顏,柳稼航,延軍平.  西北大學學報(自然科學版). 2016(03)
[2]一種心電圖P波提取算法[J]. 白鵬飛,王利,易子川,周震.  中國醫(yī)學物理學雜志. 2013(02)
[3]雙樹復小波時頻構(gòu)造在齒輪系裝配間隙檢測的應用[J]. 陳彬強,張周鎖,郭婷,孫闖,張杰,何正嘉.  西安交通大學學報. 2013(03)
[4]使用交叉熵檢測和分類網(wǎng)絡異常流量[J]. 顏若愚,鄭慶華.  西安交通大學學報. 2010(06)
[5]基于加權(quán)香農(nóng)熵的圖像閾值法[J]. 吳成茂.  計算機工程與應用. 2008(18)
[6]變異系數(shù)——一個衡量離散程度簡單而有用的統(tǒng)計指標[J]. 王文森.  中國統(tǒng)計. 2007(06)
[7]心房顫動:目前的認識和治療建議(二)[J]. 黃從新,馬長生,楊延宗,黃德嘉,張澍,江洪,楊新春,吳書林,馬堅,劉少穩(wěn),李莉,曹克將,王方正,陳新.  中華心律失常學雜志. 2006(03)
[8]心房顫動診斷與治療的進展和展望[J]. 陳灝珠.  中國實用內(nèi)科雜志. 2006(02)
[9]中國心房顫動現(xiàn)狀的流行病學研究[J]. 周自強,胡大一,陳捷,張仁漢,李奎寶,趙秀麗.  中華內(nèi)科雜志. 2004(07)
[10]基于小波變換局部方差的遙感圖像融合[J]. 強贊霞,彭嘉雄,王洪群.  華中科技大學學報(自然科學版). 2003(06)

博士論文
[1]動態(tài)心電圖中房顫自動檢測算法研究及其臨床應用[D]. 黃超.浙江大學 2013

碩士論文
[1]灰度圖像的直方圖均衡化處理研究[D]. 陳永亮.安徽大學 2014
[2]面向人體多生理參數(shù)的非線性動力特征分析[D]. 季加陽.哈爾濱工業(yè)大學 2013
[3]動態(tài)心電信號分析系統(tǒng)設計[D]. 白家蓮.中南大學 2009



本文編號:3451946

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