支持向量分類機(jī)（Support Vector Classifier, SVC）是Vapnik等人于1995年提出的一種非常有潛力的分類技術(shù),它是一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的模式識別方法,90年代時(shí)得到了迅速完善和發(fā)展,在解決小樣本、非線性及高維數(shù)等實(shí)際問題中表現(xiàn)出特別的優(yōu)勢,成功應(yīng)用于生物信息學(xué)、文本和手寫識別等領(lǐng)域.但是該支持向量分類機(jī)中的參數(shù)C本身沒有定量的含義,取值范圍為（0,+∞）,在實(shí)際應(yīng)用中很難得到合適的取值.Scholkopf等人于2000年提出了ν-支持向量分類機(jī)（v-SVC）,用參數(shù)ν代替C,其中0<ν<1,且ν與間隔錯誤樣本比例和訓(xùn)練集支持向量比例存在一定的大小關(guān)系.Chih-Chung Chang和Chih-Jen Lin證明了C-支持向量分類機(jī)和ν一支持向量分類機(jī)在一般情況下可以建立C與ν的映射,得到相同的最優(yōu)化解集.本文研究了ν與訓(xùn)練集錯分率的大小關(guān)系,由于訓(xùn)練集錯分率不涉及間隔錯誤樣本,比間隔錯誤樣本比例更易求得,所以在實(shí)際應(yīng)用中更為直觀方便,既可以預(yù)先設(shè)定訓(xùn)練集錯分率來確定較為合理的ν的取值范圍,也可以用ν值來控制訓(xùn)練集錯分率在可接受范圍之內(nèi).本文采... 

【文章來源】：華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

心電圖波形命名及波段劃分

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]應(yīng)用SPSS逐步判別分析建立晚期血吸蟲病治療分類模型的研究[J]. 丁國建,徐奎善,李天官,周果,趙正元,周杰.  實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué). 2011(08)
[2]基于逐步判別與支持向量機(jī)方法的沉積微相定量識別[J]. 張翔,王智,羅菊蘭,秦民君,王忠于.  測井技術(shù). 2010(04)
[3]逐步判別分析法在篩選水質(zhì)評價(jià)因子中的應(yīng)用[J]. 盧文喜,李俊,于福榮,于國慶,劉磊.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版). 2009(01)
[4]心電圖波形特征分析[J]. 李中健,井艷,李世鋒,潘運(yùn)萍,董同慶,呂聰敏,王利亞.  臨床心血管病雜志. 2008(03)
[5]逐步回歸與判別分析的應(yīng)用研究——在乳腺疾病建模中的應(yīng)用[J]. 吉國力,陳舒婷,張延坤,李健,陳承祺.  廈門理工學(xué)院學(xué)報(bào). 2006(02)
[6]SPSS中判別分析方法的正確使用[J]. 任志娟.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2006(03)
[7]心電圖波形分析的算法研究[J]. 劉芳霞,李杰.  醫(yī)學(xué)信息. 2004(10)
[8]判別分析中的變量擇優(yōu)及其MATLAB實(shí)現(xiàn)[J]. 陳輝,胡英,王緒本,郭科.  河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2004(01)
[9]心電圖簡介[J]. 趙榮瑞.  生物學(xué)通報(bào). 1995(11)
[10]心肌梗塞心電圖的若干新進(jìn)展[J]. 袁自理,沈衛(wèi)峰,龔蘭生.  國外醫(yī)學(xué)(內(nèi)科學(xué)分冊). 1992(10)

博士論文
[1]融合領(lǐng)域知識的心電圖分類方法研究[D]. 王麗蘋.華東師范大學(xué) 2013

碩士論文
[1]支持向量機(jī)在醫(yī)學(xué)及生物方面的應(yīng)用[D]. 王義.華東師范大學(xué) 2007



本文編號：3433330