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下肢深靜脈血栓患者發(fā)生血栓后綜合征臨床預(yù)測(cè)模型的建立

發(fā)布時(shí)間:2021-10-08 06:06
  目的:探索下肢深靜脈血栓(DVT)患者發(fā)生血栓后綜合征(PTS)的危險(xiǎn)因素,建立DVT患者發(fā)生PTS的預(yù)測(cè)模型及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分,為患者提供個(gè)體化的預(yù)后信息。方法:采用回顧性隊(duì)列研究方法。收集2016年6月至2017年12月期間在山西白求恩醫(yī)院血管外科住院治療的下肢DVT患者的住院信息,隨訪其PTS的發(fā)生情況。將研究對(duì)象按照2:1的比例,隨機(jī)分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集。訓(xùn)練集用于預(yù)測(cè)模型及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分的建立與評(píng)價(jià),驗(yàn)證集用于對(duì)預(yù)測(cè)模型及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證。多因素分析方法采用Logistic回歸分析,建立預(yù)測(cè)模型及衍生的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分。預(yù)測(cè)模型及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分的校準(zhǔn)度通過校準(zhǔn)圖和Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的P值進(jìn)行評(píng)價(jià);區(qū)分度通過ROC曲線和ROC曲線下面積(AUC)進(jìn)行評(píng)價(jià)。同一數(shù)據(jù)集中預(yù)測(cè)模型與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分區(qū)分度的比較通過Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)進(jìn)行。不同數(shù)據(jù)集中預(yù)測(cè)模型/風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分區(qū)分度的比較通過Mann-Whitney U檢驗(yàn)進(jìn)行。結(jié)果:1.808例患者納入分析。除風(fēng)濕免疫病、活動(dòng)性癌癥、凝血酶時(shí)間(TT)在兩數(shù)據(jù)集中的分布差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義外,其余各臨床變量在兩組數(shù)據(jù)集中的分布差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2... 

【文章來源】:山西醫(yī)科大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

下肢深靜脈血栓患者發(fā)生血栓后綜合征臨床預(yù)測(cè)模型的建立


數(shù)據(jù)分析流程圖

ROC曲線,預(yù)測(cè)模型,訓(xùn)練集,ROC曲線


山西醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文19圖2-1訓(xùn)練集中預(yù)測(cè)模型的校準(zhǔn)度圖2.3.4.2預(yù)測(cè)模型的區(qū)分度(鑒別效度)根據(jù)得到的Logistic回歸模型公式,計(jì)算各DVT患者發(fā)生PTS的預(yù)測(cè)概率。以預(yù)測(cè)概率作為診斷變量,以是否發(fā)生PTS作為狀態(tài)變量,對(duì)Logistic回歸模型進(jìn)行ROC曲線分析。結(jié)果顯示:ROC曲線下面積為0.785,95%CI為(0.728,0.842),P<0.001,說明預(yù)測(cè)模型區(qū)別度良好,此預(yù)測(cè)模型對(duì)DVT患者是否發(fā)生PTS具有較好的判別能力。Logistic回歸模型預(yù)測(cè)概率的ROC曲線見圖2-2。圖2-2訓(xùn)練集中預(yù)測(cè)模型的ROC曲線

ROC曲線,ROC曲線,預(yù)測(cè)模型,訓(xùn)練集


山西醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文19圖2-1訓(xùn)練集中預(yù)測(cè)模型的校準(zhǔn)度圖2.3.4.2預(yù)測(cè)模型的區(qū)分度(鑒別效度)根據(jù)得到的Logistic回歸模型公式,計(jì)算各DVT患者發(fā)生PTS的預(yù)測(cè)概率。以預(yù)測(cè)概率作為診斷變量,以是否發(fā)生PTS作為狀態(tài)變量,對(duì)Logistic回歸模型進(jìn)行ROC曲線分析。結(jié)果顯示:ROC曲線下面積為0.785,95%CI為(0.728,0.842),P<0.001,說明預(yù)測(cè)模型區(qū)別度良好,此預(yù)測(cè)模型對(duì)DVT患者是否發(fā)生PTS具有較好的判別能力。Logistic回歸模型預(yù)測(cè)概率的ROC曲線見圖2-2。圖2-2訓(xùn)練集中預(yù)測(cè)模型的ROC曲線

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]臨床預(yù)測(cè)模型:模型的驗(yàn)證[J]. 王俊峰,章仲恒,周支瑞,谷鴻秋.  中國(guó)循證心血管醫(yī)學(xué)雜志. 2019(02)
[2]臨床預(yù)測(cè)模型:模型的建立[J]. 谷鴻秋,王俊峰,章仲恒,周支瑞.  中國(guó)循證心血管醫(yī)學(xué)雜志. 2019(01)
[3]臨床預(yù)測(cè)模型:基本概念、應(yīng)用場(chǎng)景及研究思路[J]. 谷鴻秋,周支瑞,章仲恒,周權(quán).  中國(guó)循證心血管醫(yī)學(xué)雜志. 2018(12)
[4]臨床研究中預(yù)測(cè)模型的效能評(píng)價(jià)[J]. 張華,陶立元,趙一鳴.  中華兒科雜志. 2018 (09)
[5]下肢深靜脈血栓形成后綜合征的治療策略[J]. 張皓.  中國(guó)血管外科雜志(電子版). 2015(01)
[6]惡性腫瘤相關(guān)靜脈血栓栓塞癥研究進(jìn)展[J]. 崔志剛,孔棣.  中國(guó)中西醫(yī)結(jié)合外科雜志. 2013(01)
[7]FⅤ Leiden與FⅡ G20210A突變?cè)诓煌N族人群易栓癥中表達(dá)的研究現(xiàn)狀[J]. 王秉林,戈小虎.  中國(guó)普外基礎(chǔ)與臨床雜志. 2012(07)



本文編號(hào):3423576

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