心血管疾病是當(dāng)前人類健康的主要威脅之一,有效的預(yù)防和治療對(duì)改善人類健康、提高生活質(zhì)量具有重要的意義。心電信號(hào)和脈搏信號(hào)包含了豐富的生理信息,是心血管健康狀態(tài)的外在體現(xiàn)。通過(guò)心電和脈搏信號(hào)的變異性分析,評(píng)價(jià)心血管功能狀態(tài),一直是心血管疾病預(yù)警和無(wú)創(chuàng)檢測(cè)研究的熱點(diǎn)之一。本文以心率變異性（HRV）和心舒間期變異性（DPV）為切入點(diǎn),旨在分析年齡和心衰對(duì)HRV和DPV的影響,為心血管疾病的早期檢測(cè)提供創(chuàng)新思路和技術(shù)支持。本文所做的主要工作如下：（1）提出了一種改進(jìn)的心電信號(hào)特征信息提取小波變換法方法,并構(gòu)造了基于心電定位的脈搏波特征信息提取方式。首先對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行連續(xù)小波分解,將不同分解尺度下的小波系數(shù)進(jìn)行疊加,以突出R波特征,多尺度綜合分析,利用小波變換模極大值法識(shí)別R波。然后,基于生理機(jī)制中心電和脈搏波特征點(diǎn)之間明確的時(shí)間先后對(duì)應(yīng)關(guān)系,以R波位置為參考點(diǎn),對(duì)同一心動(dòng)周期內(nèi)脈搏波的起點(diǎn)和切跡點(diǎn)進(jìn)行定位。該方法縮小了數(shù)據(jù)搜索的范圍,提高了算法運(yùn)行的速度和實(shí)時(shí)性。（2）研究了HRV和DPV以及二者耦合關(guān)系隨年齡的變化趨勢(shì),探討自然衰老對(duì)心血管系統(tǒng)功能狀態(tài)的影響。結(jié)果表明,隨著年齡的增長(zhǎng),HRV的... 

【文章來(lái)源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
縮略語(yǔ)注釋表
第一章 緒論
    1.1 課題研究的背景和意義
    1.2 心率變異性和心舒間期變異性的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的章節(jié)安排
第二章 心率變異性和心舒間期變異性序列的獲取
    2.1 心臟電起搏和機(jī)械運(yùn)動(dòng)
        2.1.1 心臟電起搏和心電信號(hào)
        2.1.2 心臟的機(jī)械運(yùn)動(dòng)和脈搏波
        2.1.3 本研究中提取的生理信號(hào)特征信息
    2.2 心電信號(hào)和脈搏信號(hào)特征信息的提取
        2.2.1 心電信號(hào)特征信息的提取
        2.2.2 信號(hào)突變點(diǎn)與小波變換模極大值點(diǎn)之間的關(guān)系
        2.2.3 小波變換改進(jìn)算法提取R波
        2.2.4 脈搏信號(hào)特征信息的提取
    2.3 變異性序列的預(yù)處理
        2.3.1 變異性序列的構(gòu)造
        2.3.2 變異性序列的預(yù)處理
    2.4 本章小結(jié)
第三章 心率變異性和心舒間期變異性序列的分析方法
    3.1 時(shí)域分析方法
    3.2 頻域分析方法
    3.3 非線性分析方法
        3.3.1 分形維數(shù)
        3.3.2 最大李雅普諾夫指數(shù)
        3.3.3 熵測(cè)度分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 年齡對(duì)心率變異性和心舒間期變異性的影響
    4.1 臨床試驗(yàn)
        4.1.1 試驗(yàn)對(duì)象
        4.1.2 入組標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)
        4.1.3 臨床信號(hào)采集
    4.2 數(shù)據(jù)分析
        4.2.1 數(shù)據(jù)處理
        4.2.2 統(tǒng)計(jì)分析方法
    4.3 統(tǒng)計(jì)結(jié)果
    4.4 分析和討論
    4.5 本章小結(jié)
第五章 心衰對(duì)心率變異性和心舒間期變異性的影響
    5.1 臨床試驗(yàn)
        5.1.1 試驗(yàn)對(duì)象
        5.1.2 入組標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)
        5.1.3 臨床信號(hào)采集
    5.2 數(shù)據(jù)分析
        5.2.1 數(shù)據(jù)處理
        5.2.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
    5.3 結(jié)果和討論
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)和展望
    6.1 本文總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和參加的項(xiàng)目
學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]脈搏傳播時(shí)間變異性譜分析的預(yù)處理方法研究[J]. 劉澄玉,楊靜,劉常春,李麗萍,郎曉華,朱其剛.  光電子.激光. 2009(12)
[3]自適應(yīng)濾波去噪方法研究[J]. 王洵,黃克林.  北京印刷學(xué)院學(xué)報(bào). 2009(02)
[4]冠心病病人脈搏變異性信號(hào)的去趨勢(shì)波動(dòng)分析[J]. 趙海勇,邱意弘,胡思鈞,朱貽盛.  航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程. 2007(06)
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[6]用聯(lián)合熵分析短時(shí)心率變異信號(hào)的非線性動(dòng)力學(xué)復(fù)雜性[J]. 李錦,寧新寶,馬千里.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2007(02)
[7]動(dòng)態(tài)近似熵快速算法在心率變異研究中的應(yīng)用[J]. 徐安,劉軍,彭旗宇,黃國(guó)建.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2005(04)
[8]小波閾值去噪技術(shù)研究及其在生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中的應(yīng)用[J]. 趙治棟,吳濤,潘敏,陳裕泉.  中國(guó)醫(yī)療器械雜志. 2004(04)
[9]淺析脈象產(chǎn)生機(jī)制及其解剖生理學(xué)基礎(chǔ)[J]. 胡光強(qiáng).  現(xiàn)代中西醫(yī)結(jié)合雜志. 2004(11)
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碩士論文
[1]心電自動(dòng)分析算法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 朱莉.南昌大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3387928