同步12導(dǎo)聯(lián)心電圖綜合分析軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-08-13 10:35
近年來,隨著心血管疾病患者和老年人群的數(shù)目日益增長,醫(yī)療資源的緊張形勢逐漸凸現(xiàn)出來。為了緩解這一狀況,清華大學(xué)嵌入式系統(tǒng)與技術(shù)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)了遠(yuǎn)程動態(tài)實(shí)時(shí)心電圖系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以采集和分析實(shí)時(shí)的心電數(shù)據(jù),并對心電異常進(jìn)行報(bào)警,還可以對數(shù)據(jù)庫中存儲的歷史心電數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,最后生成診斷報(bào)告。它不僅可以提高醫(yī)療水平和效率、降低醫(yī)療開支、減少醫(yī)療資源占用,而且滿足了人民群眾的保健需求。同步12導(dǎo)聯(lián)心電圖綜合分析軟件,即心電綜合分析系統(tǒng),是遠(yuǎn)程動態(tài)實(shí)時(shí)心電圖系統(tǒng)的重要子系統(tǒng)之一。它可以從數(shù)據(jù)庫下載歷史心電數(shù)據(jù)到本地,然后進(jìn)行自動分析和判別心律失常,并統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,最后生成診斷報(bào)告供醫(yī)生和病人查詢。本文介紹了基于支持向量機(jī)的同步12導(dǎo)聯(lián)心電圖綜合分析軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),首先描述了軟件的整體架構(gòu),然后對心電信號的預(yù)處理、心電波形的檢測以及心律失常的判別進(jìn)行了研究和改進(jìn),最后介紹了軟件各個(gè)功能模塊的編程實(shí)現(xiàn)。其中心律失常判別算法的優(yōu)化和軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)是本論文的重點(diǎn)內(nèi)容。論文的主要成果如下:1.使用零相位濾波方法對經(jīng)典差分濾波器進(jìn)行優(yōu)化,得到一種改進(jìn)的心電濾波算法對心電信號進(jìn)行預(yù)處理,解決了差分濾波器的相...
【文章來源】:清華大學(xué)北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題的背景和意義
1.2 心電信號自動分析技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 心電信號預(yù)處理研究現(xiàn)狀
1.2.2 心電波形檢測研究現(xiàn)狀
1.2.3 心律失常判別研究現(xiàn)狀
1.3 課題研究工作概述
1.4 論文結(jié)構(gòu)
第2章 同步12導(dǎo)聯(lián)心電圖綜合分析軟件的設(shè)計(jì)
2.1 遠(yuǎn)程動態(tài)實(shí)時(shí)心電圖系統(tǒng)簡介
2.2 同步12導(dǎo)聯(lián)心電圖綜合分析軟件
2.2.1 同步12導(dǎo)聯(lián)心電圖綜合分析軟件的需求分析
2.2.2 同步12導(dǎo)聯(lián)心電圖綜合分析軟件的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)
2.3 本章小結(jié)
第3章 心電信號的預(yù)處理和波形檢測
3.1 心電信號預(yù)處理的實(shí)現(xiàn)
3.1.1 心電信號的差分濾波器
3.1.2 零相位濾波方法的引入
3.2 心電波形檢測算法的研究
3.2.1 基于閾值的QRS波群檢測
3.2.2 RR間期預(yù)測機(jī)制的引入
3.2.3 與檢測QRS波的其他方法的比較
3.3 本章小結(jié)
第4章 心電信號的心律失常分析
4.1 心律失常簡介和特征提取
4.1.1 常見心律失常的簡單介紹
4.1.2 單導(dǎo)聯(lián)下特征向量的選擇
4.1.3 多導(dǎo)聯(lián)下特征向量的選擇
4.1.4 主成分分析對多導(dǎo)聯(lián)特征的提取
4.2 基于SVM的心律失常分析
4.2.1 SVM原理簡介
4.2.2 SVM算法識別心律失常
4.3 本章小結(jié)
第5章 同步12導(dǎo)聯(lián)心電圖綜合分析軟件的實(shí)現(xiàn)
5.1 心電數(shù)據(jù)輸入層的實(shí)現(xiàn)和測試
5.1.1 數(shù)據(jù)庫管理模塊
5.1.2 本地文件管理模塊
5.1.3 數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換模塊
5.2 心電數(shù)據(jù)處理層的實(shí)現(xiàn)和測試
5.2.1 自動分析模塊
5.2.2 人工分析模塊
5.2.3 結(jié)果統(tǒng)計(jì)模塊
5.3 心電數(shù)據(jù)輸出層的實(shí)現(xiàn)和測試
5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)和展望
6.1 工作總結(jié)
6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于全相位的自適應(yīng)數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)方法[J]. 宋寧. 電子測試. 2013(Z1)
[2]SVM分類核函數(shù)及參數(shù)選擇比較[J]. 奉國和. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(03)
[3]基于多模板匹配的室性早搏判別算法[J]. 楊波,張躍. 計(jì)算機(jī)工程. 2010(16)
[4]基于零相位數(shù)字濾波器的邊界問題的分析[J]. 尚秀輝,郭愛煌,李廣宇. 電子測量技術(shù). 2010(04)
[5]心電信號QRS波精確定位算法研究[J]. 林海平,向馗,陳靜. 航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程. 2009(04)
[6]基于多階人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ECG信號診斷模型研究[J]. 駱德漢,許廣桂,鄒宇華,H.Gholam Hosseini. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2008(01)
[7]SVM回歸的參數(shù)選擇探討[J]. 馮振華,楊潔明. 機(jī)械工程與自動化. 2007(03)
[8]基于全相位的零相位數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)方法[J]. 吳國喬,王兆華. 電子與信息學(xué)報(bào). 2007(03)
[9]零相位數(shù)字濾波及其應(yīng)用[J]. 樊新海,安鋼,張傳清. 國外電子測量技術(shù). 2005(08)
[10]支持向量機(jī)多類分類算法研究[J]. 唐發(fā)明,王仲東,陳綿云. 控制與決策. 2005(07)
博士論文
[1]動態(tài)心電自動分析中QRS復(fù)合波檢測算法研究[D]. 陳永利.浙江大學(xué) 2006
[2]心電信號自動分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 季虎.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006
[3]ECG心拍建模與分析識別[D]. 周群一.浙江大學(xué) 2004
碩士論文
[1]視頻中的車輛檢測及車型識別研究[D]. 陳明明.南京郵電大學(xué) 2013
[2]心電信號預(yù)處理和波形檢測算法的研究[D]. 牛傳莉.北京交通大學(xué) 2009
[3]認(rèn)知腦電信號檢測分析軟件的研究[D]. 許佳.重慶大學(xué) 2008
[4]支持向量機(jī)(SVM)及其在心電圖(ECG)分類識別中的應(yīng)用[D]. 唐孝.四川師范大學(xué) 2007
[5]12導(dǎo)聯(lián)同步心電信號檢測與分析系統(tǒng)研究設(shè)計(jì)[D]. 徐現(xiàn)紅.四川大學(xué) 2004
[6]動態(tài)ECG分析中QRS波檢測算法的研究[D]. 尹登峰.浙江大學(xué) 2003
本文編號:3340269
【文章來源】:清華大學(xué)北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題的背景和意義
1.2 心電信號自動分析技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 心電信號預(yù)處理研究現(xiàn)狀
1.2.2 心電波形檢測研究現(xiàn)狀
1.2.3 心律失常判別研究現(xiàn)狀
1.3 課題研究工作概述
1.4 論文結(jié)構(gòu)
第2章 同步12導(dǎo)聯(lián)心電圖綜合分析軟件的設(shè)計(jì)
2.1 遠(yuǎn)程動態(tài)實(shí)時(shí)心電圖系統(tǒng)簡介
2.2 同步12導(dǎo)聯(lián)心電圖綜合分析軟件
2.2.1 同步12導(dǎo)聯(lián)心電圖綜合分析軟件的需求分析
2.2.2 同步12導(dǎo)聯(lián)心電圖綜合分析軟件的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)
2.3 本章小結(jié)
第3章 心電信號的預(yù)處理和波形檢測
3.1 心電信號預(yù)處理的實(shí)現(xiàn)
3.1.1 心電信號的差分濾波器
3.1.2 零相位濾波方法的引入
3.2 心電波形檢測算法的研究
3.2.1 基于閾值的QRS波群檢測
3.2.2 RR間期預(yù)測機(jī)制的引入
3.2.3 與檢測QRS波的其他方法的比較
3.3 本章小結(jié)
第4章 心電信號的心律失常分析
4.1 心律失常簡介和特征提取
4.1.1 常見心律失常的簡單介紹
4.1.2 單導(dǎo)聯(lián)下特征向量的選擇
4.1.3 多導(dǎo)聯(lián)下特征向量的選擇
4.1.4 主成分分析對多導(dǎo)聯(lián)特征的提取
4.2 基于SVM的心律失常分析
4.2.1 SVM原理簡介
4.2.2 SVM算法識別心律失常
4.3 本章小結(jié)
第5章 同步12導(dǎo)聯(lián)心電圖綜合分析軟件的實(shí)現(xiàn)
5.1 心電數(shù)據(jù)輸入層的實(shí)現(xiàn)和測試
5.1.1 數(shù)據(jù)庫管理模塊
5.1.2 本地文件管理模塊
5.1.3 數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換模塊
5.2 心電數(shù)據(jù)處理層的實(shí)現(xiàn)和測試
5.2.1 自動分析模塊
5.2.2 人工分析模塊
5.2.3 結(jié)果統(tǒng)計(jì)模塊
5.3 心電數(shù)據(jù)輸出層的實(shí)現(xiàn)和測試
5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)和展望
6.1 工作總結(jié)
6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于全相位的自適應(yīng)數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)方法[J]. 宋寧. 電子測試. 2013(Z1)
[2]SVM分類核函數(shù)及參數(shù)選擇比較[J]. 奉國和. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(03)
[3]基于多模板匹配的室性早搏判別算法[J]. 楊波,張躍. 計(jì)算機(jī)工程. 2010(16)
[4]基于零相位數(shù)字濾波器的邊界問題的分析[J]. 尚秀輝,郭愛煌,李廣宇. 電子測量技術(shù). 2010(04)
[5]心電信號QRS波精確定位算法研究[J]. 林海平,向馗,陳靜. 航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程. 2009(04)
[6]基于多階人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ECG信號診斷模型研究[J]. 駱德漢,許廣桂,鄒宇華,H.Gholam Hosseini. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2008(01)
[7]SVM回歸的參數(shù)選擇探討[J]. 馮振華,楊潔明. 機(jī)械工程與自動化. 2007(03)
[8]基于全相位的零相位數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)方法[J]. 吳國喬,王兆華. 電子與信息學(xué)報(bào). 2007(03)
[9]零相位數(shù)字濾波及其應(yīng)用[J]. 樊新海,安鋼,張傳清. 國外電子測量技術(shù). 2005(08)
[10]支持向量機(jī)多類分類算法研究[J]. 唐發(fā)明,王仲東,陳綿云. 控制與決策. 2005(07)
博士論文
[1]動態(tài)心電自動分析中QRS復(fù)合波檢測算法研究[D]. 陳永利.浙江大學(xué) 2006
[2]心電信號自動分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 季虎.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006
[3]ECG心拍建模與分析識別[D]. 周群一.浙江大學(xué) 2004
碩士論文
[1]視頻中的車輛檢測及車型識別研究[D]. 陳明明.南京郵電大學(xué) 2013
[2]心電信號預(yù)處理和波形檢測算法的研究[D]. 牛傳莉.北京交通大學(xué) 2009
[3]認(rèn)知腦電信號檢測分析軟件的研究[D]. 許佳.重慶大學(xué) 2008
[4]支持向量機(jī)(SVM)及其在心電圖(ECG)分類識別中的應(yīng)用[D]. 唐孝.四川師范大學(xué) 2007
[5]12導(dǎo)聯(lián)同步心電信號檢測與分析系統(tǒng)研究設(shè)計(jì)[D]. 徐現(xiàn)紅.四川大學(xué) 2004
[6]動態(tài)ECG分析中QRS波檢測算法的研究[D]. 尹登峰.浙江大學(xué) 2003
本文編號:3340269
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