目的:構(gòu)建基于血清代謝物的血管內(nèi)皮功能障礙預(yù)測模型并進(jìn)行驗證。方法:應(yīng)用氣相色譜-飛行時間質(zhì)譜（GC-TOF-MS）檢測建模組77例和外驗證組26例研究對象的血清代謝物。采用正交偏最小二乘法-判別分析（OPLS-DA）和t檢驗,篩選建模組受試者血管內(nèi)皮功能正常者和血管內(nèi)皮功能障礙者的差異代謝物。運(yùn)用Logistic回歸方法優(yōu)選差異代謝物與性別、年齡的組合并構(gòu)建預(yù)測模型。以ROC曲線AUC和Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗分別評價模型的預(yù)測和校準(zhǔn)能力,并對模型進(jìn)行內(nèi)部驗證和外部驗證。結(jié)果:共篩選出OPLS-DA變量投影重要度（VIP）值大于1且t檢驗中P<0.05的差異代謝物16個。由性別、年齡、尿酸、色氨酸和尿素組成的預(yù)測模型最優(yōu),其AUC為0.974（95%CI:0.945～1.000）,擬合優(yōu)度檢驗差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）,模型表達(dá)式為:P=1/{1+exp[-（9.803-0.777×性別-0.204×年齡-0.343×ln尿酸+0.024×ln色氨酸+0.808×ln尿素）]}。該模型內(nèi)部驗證AUC為0.922 （95%CI:0.847～0.997... 

【文章來源】：中國循環(huán)雜志. 2020,35(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

建模組正交偏最小二乘法-判別分析得分圖（n=77)

運(yùn)用建立的預(yù)測模型對外部驗證組26例受試者進(jìn)行血管內(nèi)皮功能障礙預(yù)測。若P值≥0.666，則判定為血管內(nèi)皮功能障礙，反之則判定為血管內(nèi)皮功能正常。在金標(biāo)準(zhǔn)判定的12例血管內(nèi)皮功能障礙者中，模型判定正確11例，錯分為血管內(nèi)皮功能正常者1例；在金標(biāo)準(zhǔn)判定的14例血管內(nèi)皮功能正常者中，模型判定正確11例，錯分為血管內(nèi)皮功能障礙者3例。外部驗證AUC為0.881(95%CI:0.729～1.000），敏感度和特異度分別為91.7%和78.6%（圖2），表明模型的預(yù)測能力較好。3 討論


本文編號：3272763