隨著醫(yī)療信息化的發(fā)展,區(qū)域醫(yī)療健康服務(wù)的發(fā)展越來(lái)越重要。區(qū)域醫(yī)療健康服務(wù)不僅是當(dāng)前解決群眾“看病難,看病貴”的手段之一,而且可以在一定程度上改變醫(yī)療系統(tǒng)之間“信息孤島”的現(xiàn)象,是國(guó)家“十二五”規(guī)劃中的重要內(nèi)容之一。心電圖是人體心臟健康狀況最直接的反映。對(duì)于心電圖的監(jiān)測(cè)和自動(dòng)分析可以為大量的健康、亞健康和病患人群提供心電的預(yù)分析和異常預(yù)警,對(duì)于心電圖數(shù)據(jù)的保存可以為病人提供心臟健康狀況的趨勢(shì)分析。當(dāng)前對(duì)于心電圖的檢查只停留在臨床方面,而對(duì)于病人心電圖的保存和長(zhǎng)期跟蹤服務(wù)還很缺乏,因此本文對(duì)心電圖智能分析和醫(yī)療健康服務(wù)進(jìn)行了深入研究,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了心電圖智能分析的區(qū)域醫(yī)療健康服務(wù)應(yīng)用。在心電圖的波形檢測(cè)中,本文對(duì)比了差分閾值法和小波變換法,仿真結(jié)果顯示小波變換法在QRS波群檢測(cè)方面有著更好的表現(xiàn)。在心電圖PVC自動(dòng)識(shí)別中,本文分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的不足,并且為了適應(yīng)心電圖千變?nèi)f化的復(fù)雜性,本文提出了基于Gentle AdaBoost算法的心電圖PVC自動(dòng)識(shí)別,仿真結(jié)果驗(yàn)證了BP算法泛化能力的不足,同時(shí)Gentle AdaBoost對(duì)PVC自動(dòng)識(shí)別比BP算法有著更好的識(shí)別精度。本文在實(shí)... 

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
目次
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容和意義
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 基本理論知識(shí)
    2.1 心電圖
    2.2 區(qū)域醫(yī)療健康服務(wù)
    2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法介紹
    2.4 本章小結(jié)
第3章 心電圖智能分析和仿真
    3.1 心電圖數(shù)據(jù)介紹
    3.2 心電圖預(yù)處理
    3.3 QRS波群檢測(cè)
    3.4 基于Gentle AdaBoost的心電圖PVC自動(dòng)識(shí)別
    3.5 基于Gentle AdaBoost算法的PVC自動(dòng)分類仿真
    3.6 本章小結(jié)
第4章 心電圖區(qū)域醫(yī)療健康服務(wù)應(yīng)用設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)需求分析與設(shè)計(jì)目標(biāo)
    4.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    4.3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)及工作流程
    4.4 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    4.5 心電圖健康服務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    4.6 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)測(cè)試和分析
    5.1 心電圖波形檢測(cè)測(cè)試分析
    5.2 系統(tǒng)功能測(cè)試
    5.3 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷及在學(xué)習(xí)期間取得的科研成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]美國(guó)健康醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)業(yè)研究及對(duì)上海市的啟示[J]. 翁媛媛,高汝熹,車春鸝.  華東經(jīng)濟(jì)管理. 2010(10)
[3]基于小波變換的ECG信號(hào)壓縮及其FPGA實(shí)現(xiàn)[J]. 錢江,凌朝東.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2009(01)
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[6]MIT-BIH心率失常數(shù)據(jù)庫(kù)的識(shí)讀及應(yīng)用[J]. 宋喜國(guó),鄧親愷.  中國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2004(04)
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碩士論文
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[2]SVM模型改進(jìn)的若干研究[D]. 任宇飛.南京郵電大學(xué) 2013
[3]基于云平臺(tái)的移動(dòng)醫(yī)療健康服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 顧宏明.北京郵電大學(xué) 2012
[4]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電信號(hào)分類識(shí)別技術(shù)研究[D]. 李彩玉.云南大學(xué) 2012
[5]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)心電信號(hào)的自動(dòng)診斷[D]. 白雪靜.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[6]心電信號(hào)數(shù)據(jù)提取算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 朱振宇.北京交通大學(xué) 2010
[7]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化能力改進(jìn)研究[D]. 夏玫.太原科技大學(xué) 2009
[8]基于小波變換與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ECG自動(dòng)分析[D]. 張艷麗.山東大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3174032