為實現(xiàn)人體血紅蛋白濃度的無創(chuàng)檢測,建立了基于反向傳播（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡的血紅蛋白濃度預測模型。采用MAX30102傳感器與STM32F103芯片構成數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),采集人體指端光電容積脈搏波（PPG）數(shù)據(jù)。通過小波變換算法消除原始脈搏波信號中的基線漂移噪聲,提取22個PPG時域特征參數(shù)與3個人體特征參數(shù)。結合Relief-PCA算法對這25個特征參數(shù)進行篩選,確定出10個關鍵特征參數(shù)作為輸入值構建BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型。一共采集115組數(shù)據(jù),隨機選擇80組作為模型的訓練集、35組為測試集。參考值為Misson HB血紅蛋白分析儀測出的微創(chuàng)值。經(jīng)過對比研究,其相關系數(shù)達到了0.88,均方誤差為0.71 g/d L。研究表明,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的血紅蛋白濃度檢測系統(tǒng)能夠較好地對血紅蛋白濃度進行測量。 

【文章來源】：傳感器與微系統(tǒng). 2020,39(08)CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 血紅蛋白檢測原理
2 PPG信號預處理
3 算法研究
    3.1 脈搏波特征參數(shù)的提取
    3.2 信號特征的選擇
4 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的預測模型
    4.1 模型建立
    4.2 結果分析
5 結論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3161906