基于Teager-Kaiser權重去噪算法的QRS檢測方法研究
發(fā)布時間:2021-02-21 16:03
隨著生活、工作壓力的增大,以及工作等應酬的增加,心血管疾病已經(jīng)變?yōu)橥{人類生命安全的特別常見的疾病之一。據(jù)統(tǒng)計,在世界上因心血管疾病,尤其是心臟系統(tǒng)疾病導致的人類的死亡率仍然占據(jù)首位,令人擔憂。所以,加強預防有關心臟系統(tǒng)的疾病及對其做出正確的診斷,降低由于心臟疾病導致的死亡率是現(xiàn)在全世界醫(yī)學研究者必須面對的嚴峻考驗。首當其沖的是有關心電信號的采集問題,由于其為生物信號,對于噪聲所引起的干擾及其敏感性,例如:由于肌肉引起的噪聲,設備自身電信號干擾,檢測電極使用不當?shù)冉钥赡軐z測結果造成巨大的誤差,所以,在我們提出更高效的算法之前,大大增強心電信號采樣的保真性才是我們面對的首要問題。然而,如何可以準確快速的剔除夾雜在心電信號中的各種噪聲,增強心電信號的完整性,依舊是當前QRS檢測算法中亟待解決的“瓶頸”問題。本文提出的基于Teager-Kaiser權重去噪的QRS檢測算法,計算簡單,能夠一定程度的提高QRS的檢測率。首先,解決在采集信號時由于人體內(nèi)部分布的電容不同現(xiàn)象所引起的干擾即工頻干擾,采用基于Remez算法提出的線性FIR帶通濾波器,這種方法可以大大增強信號采樣時由肌電及工頻所產(chǎn)生干...
【文章來源】:延邊大學吉林省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1心臟各部位的動作電位??Fig.?1-1?Action?potentials?in?various?parts?of?the?heart??
介紹了臨床醫(yī)學上常用的標準的12導聯(lián)的方式,下面介紹一下ECG波??形中主要包括的P波、PR間期、QRS復合波、QT間期和T波及其具體形??成的原因。如圖2-1所示,不同特征波形記錄了不同ECG信息其中:??—8?—??
—7?j--?葉:,-:?卜以越??圖2-2心電信號波形圖??Fig.?2-2?ECG?signal?waveform?figure??ECG信號是檢測心臟健康狀況的依據(jù),由上述ECG波形的簡介中我們??可以了解到我們根據(jù)各個波形的間期時長,幅度等來確定心電信號的情況,??根據(jù)不同的情況判斷不同的心血管疾病,由此可見,心電檢測在我們的醫(yī)療??領域的重要意義。但是由于工作壓力的增大,很多人都不關注自己的健康狀??況,并不會定期的到醫(yī)院去做檢查,因此在疾病的預防方面就應該加大關注,??并進行實施。隨著智能化信息的發(fā)展,心電信號的采集裝置變得越來越簡單,??便于攜帶,適用于各種場合。如圖2-3所示為腕帶采集ECG信號裝置,并可??以進行實時監(jiān)測人們的心率、血壓等功能
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于自適應濾波的可穿戴式心電信號檢測系統(tǒng)[J]. 彭良廣,林金朝,龐宇,李章勇,李國權,周潛能. 電子技術應用. 2017(09)
[2]數(shù)字心電信號濾波器設計方法研究[J]. 馮浩. 赤峰學院學報(自然科學版). 2016(14)
[3]基于自適應神經(jīng)網(wǎng)絡模糊推理系統(tǒng)的心電信號檢測[J]. 盛維濤,張文君,袁宇鵬,蘇航. 重慶師范大學學報(自然科學版). 2015(06)
[4]心電測試儀開發(fā)及在教學中的應用[J]. 王輝,劉勝,田凱,張波波,于立君. 實驗技術與管理. 2015(02)
[5]常規(guī)12導聯(lián)心電圖在肺動脈高壓診斷中的應用價值[J]. 李寅. 中國醫(yī)學創(chuàng)新. 2013(31)
[6]心電信號特征檢測算法研究[J]. 黃家洺,鄭日榮,曾繩濤. 機電工程技術. 2013(08)
[7]小波變換與概率神經(jīng)網(wǎng)絡的心電圖分類[J]. 范玉慶,王小華,曹志鋒,程歡. 電子技術應用. 2013(03)
[8]基于稀疏分解和神經(jīng)網(wǎng)絡的心電信號波形檢測及識別[J]. 劉金江,王春光,孫即祥. 信號處理. 2011(06)
[9]MIT-BIH數(shù)據(jù)庫心電數(shù)據(jù)重采樣研究[J]. 徐效文,曾超,崔松野,王偉. 計算機工程與應用. 2011(08)
[10]小波變換模極大值算法用于胎兒心電信號提取的研究[J]. 賈文娟,吳水才,白燕萍. 醫(yī)療衛(wèi)生裝備. 2010(12)
碩士論文
[1]ECG預處理與QRS波群檢測技術研究[D]. 馬玉潤.蘭州大學 2013
[2]心電信號的預處理及R波檢測的研究[D]. 王金亮.山東大學 2011
本文編號:3044586
【文章來源】:延邊大學吉林省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1心臟各部位的動作電位??Fig.?1-1?Action?potentials?in?various?parts?of?the?heart??
介紹了臨床醫(yī)學上常用的標準的12導聯(lián)的方式,下面介紹一下ECG波??形中主要包括的P波、PR間期、QRS復合波、QT間期和T波及其具體形??成的原因。如圖2-1所示,不同特征波形記錄了不同ECG信息其中:??—8?—??
—7?j--?葉:,-:?卜以越??圖2-2心電信號波形圖??Fig.?2-2?ECG?signal?waveform?figure??ECG信號是檢測心臟健康狀況的依據(jù),由上述ECG波形的簡介中我們??可以了解到我們根據(jù)各個波形的間期時長,幅度等來確定心電信號的情況,??根據(jù)不同的情況判斷不同的心血管疾病,由此可見,心電檢測在我們的醫(yī)療??領域的重要意義。但是由于工作壓力的增大,很多人都不關注自己的健康狀??況,并不會定期的到醫(yī)院去做檢查,因此在疾病的預防方面就應該加大關注,??并進行實施。隨著智能化信息的發(fā)展,心電信號的采集裝置變得越來越簡單,??便于攜帶,適用于各種場合。如圖2-3所示為腕帶采集ECG信號裝置,并可??以進行實時監(jiān)測人們的心率、血壓等功能
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于自適應濾波的可穿戴式心電信號檢測系統(tǒng)[J]. 彭良廣,林金朝,龐宇,李章勇,李國權,周潛能. 電子技術應用. 2017(09)
[2]數(shù)字心電信號濾波器設計方法研究[J]. 馮浩. 赤峰學院學報(自然科學版). 2016(14)
[3]基于自適應神經(jīng)網(wǎng)絡模糊推理系統(tǒng)的心電信號檢測[J]. 盛維濤,張文君,袁宇鵬,蘇航. 重慶師范大學學報(自然科學版). 2015(06)
[4]心電測試儀開發(fā)及在教學中的應用[J]. 王輝,劉勝,田凱,張波波,于立君. 實驗技術與管理. 2015(02)
[5]常規(guī)12導聯(lián)心電圖在肺動脈高壓診斷中的應用價值[J]. 李寅. 中國醫(yī)學創(chuàng)新. 2013(31)
[6]心電信號特征檢測算法研究[J]. 黃家洺,鄭日榮,曾繩濤. 機電工程技術. 2013(08)
[7]小波變換與概率神經(jīng)網(wǎng)絡的心電圖分類[J]. 范玉慶,王小華,曹志鋒,程歡. 電子技術應用. 2013(03)
[8]基于稀疏分解和神經(jīng)網(wǎng)絡的心電信號波形檢測及識別[J]. 劉金江,王春光,孫即祥. 信號處理. 2011(06)
[9]MIT-BIH數(shù)據(jù)庫心電數(shù)據(jù)重采樣研究[J]. 徐效文,曾超,崔松野,王偉. 計算機工程與應用. 2011(08)
[10]小波變換模極大值算法用于胎兒心電信號提取的研究[J]. 賈文娟,吳水才,白燕萍. 醫(yī)療衛(wèi)生裝備. 2010(12)
碩士論文
[1]ECG預處理與QRS波群檢測技術研究[D]. 馬玉潤.蘭州大學 2013
[2]心電信號的預處理及R波檢測的研究[D]. 王金亮.山東大學 2011
本文編號:3044586
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