發(fā)布時間：2021-01-31 10:30

　　目的本研究通過分析北疆牧區(qū)高血壓人群降壓治療不依從性的獨立危險因素,旨在建立并驗證個體化預測北疆牧區(qū)高血壓人群降壓治療不依從性的列線圖模型。方法納入2013年6月～2014年2月在中國西北新疆牧區(qū)進行的一項橫斷面流行病學調(diào)查研究所獲得的516例高血壓患者作為研究對象,并將研究對象隨機分為建模組與驗證組。應用單因素及多因素Logistic回歸分析建模組數(shù)據(jù),分析北疆牧區(qū)高血壓人群降壓治療不依從性的獨立危險因素。應用R語言軟件構建預測北疆牧區(qū)高血壓人群降壓治療不依從性的列線圖模型,并對該模型的預測性能進行內(nèi)部驗證。結果多因素Logistic回歸分析顯示,高血壓病程、是否購買醫(yī)療保險、是否自備血壓計、高血壓相關并發(fā)癥、家庭年收入與職業(yè)狀態(tài)均為北疆牧區(qū)高血壓人群降壓治療不依從性的獨立危險因素（P <0.05）。對列線圖模型進行驗證,建模組中AUC值為0.775（95%CI:0.723～0.822）;驗證組中AUC值為0.743（95%CI:0.645～0.810）。無論是建模組還是驗證組的校準圖均顯示該預測模型具有良好準確度。結論本研究基于高血壓病程、是否購買醫(yī)療保險、是否自備血壓計、高... 

【文章來源】：醫(yī)學研究雜志. 2020,49(08)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

預測北疆牧區(qū)高血壓人群降壓治療不依從性風險的列線圖模型

5．風險預測模型的校準圖:通過Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗并繪制列線圖模型的校準曲線進一步評估該列線圖模型的準確度。建模組(圖2B)和驗證組(圖3B)的校準圖顯示，該預測模型校準曲線與標準曲線均極為接近。其中建模組Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗P=0.886;驗證組Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗P=0.413，均提示差異有統(tǒng)計學意義。圖3 預測北疆牧區(qū)高血壓人群降壓治療不依從性風險(驗證組)

預測北疆牧區(qū)高血壓人群降壓治療不依從性風險(驗證組)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]江蘇某農(nóng)村地區(qū)實施家庭督導提高高血壓治療依從性的干預試驗[J]. 岳己強,呂潔瓊,陳峰,王建明.  醫(yī)學研究雜志. 2016(03)



本文編號：3010689