隨著現(xiàn)在生活水平的提高,人們對(duì)疾病的防控以及日常健康監(jiān)護(hù)的需求也日趨增長。其中,心率作為人體一項(xiàng)重要的生理體征參數(shù),是反映人體健康狀態(tài)最有效和最直接的指標(biāo)之一,對(duì)慢性疾病,例如心力衰竭、心房顫動(dòng)和睡眠呼吸暫停等的診斷具有重要意義。因此,如何方便有效的檢測心率,是當(dāng)前生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。常規(guī)的心率檢測儀器需要與人體進(jìn)行直接接觸,但是有些接觸方式可能會(huì)引起皮膚刺激和疼痛等不適。近年來,非接觸式的視頻心率檢測方法引起了廣泛的關(guān)注,其中,新近興起的基于圖像光電容積描記（imaging photoplethysmography,iPPG）生理參數(shù)檢測技術(shù),由于其設(shè)備要求低,成本低,并且具有舒適、無創(chuàng)、便攜、易操作等特點(diǎn),成為研究熱點(diǎn)。而iPPG技術(shù)容易受到運(yùn)動(dòng)偽跡和環(huán)境光變化的影響,于是本文針對(duì)環(huán)境光變化問題,提出了一種能夠抑制環(huán)境光干擾的視頻心率檢測方法,來有效地抑制環(huán)境光變化對(duì)視頻心率檢測的影響,從而提高視頻心率檢測的準(zhǔn)確性。本文所做工作如下:首先,采集視頻信號(hào),對(duì)每一幀圖像通過人臉特征點(diǎn)檢測和跟蹤算法確定面部感興趣區(qū)域和背景感興趣區(qū)域,形成面部感興趣區(qū)域數(shù)據(jù)集和背景區(qū)域數(shù)據(jù)集,利用... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

傳統(tǒng)接觸式的心率檢測方法

數(shù)字血壓計(jì)Fig2.1Digitalbloodpressuremeter

生命監(jiān)護(hù)儀Fig2.2Lifemonitor

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于NA-MEMD和互信息的腦電特征提取方法[J]. 韓笑,佘青山,高云園,羅志增.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(08)

碩士論文
[1]基于Adaboost算法的人臉檢測與FPGA設(shè)計(jì)[D]. 張巍.武漢理工大學(xué) 2013
[2]人臉檢測與識(shí)別技術(shù)的研究[D]. 張建慧.重慶大學(xué) 2010
[3]用于多普勒干涉測振的光學(xué)系統(tǒng)研究[D]. 李麗艷.長春理工大學(xué) 2010



本文編號(hào)：2964226