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心臟性猝死器械治療相關(guān)臨床因素對(duì)預(yù)后的影響及迷走神經(jīng)刺激部分機(jī)制討論

發(fā)布時(shí)間:2021-01-06 14:17
  第一部分:長(zhǎng)程持續(xù)監(jiān)測(cè)室性期前收縮對(duì)于埋藏式心律轉(zhuǎn)復(fù)除顫器(ICD)植入患者預(yù)后的預(yù)測(cè)價(jià)值研究背景:室性期前收縮(Premature Ventricular Complexes,PVC)增加患者短期內(nèi)室性心律失常、ICD恰當(dāng)放電以及心源性死亡的風(fēng)險(xiǎn),既往研究主要通過24小時(shí)Holter連續(xù)心電監(jiān)測(cè)或2-10分鐘心電圖監(jiān)測(cè)。然而PVC具有偶發(fā)性、變異性大的特點(diǎn),單次檢測(cè)難以反映真實(shí)陽性率和負(fù)荷。而通過家庭監(jiān)測(cè)系統(tǒng)獲得的植入后長(zhǎng)期PVC負(fù)荷對(duì)于患者預(yù)后的影響尚不清楚。研究方法:本研究回顧性分析了 416名ICD植入患者,出現(xiàn)頻發(fā)PVC(≥10次/小時(shí))的天數(shù)占60天數(shù)據(jù)收集期(植入后第30-90天)的百分比計(jì)算為長(zhǎng)程頻發(fā)PVC百分比。以患者室性心律失常事件為終點(diǎn)計(jì)算長(zhǎng)程頻發(fā)PVC百分比的ROC曲線。Kaplan-Meier生存分析和多因素Cox回歸分析計(jì)算相應(yīng)累積風(fēng)險(xiǎn)。通過Logistics亞組分析計(jì)算相關(guān)臨床因素與長(zhǎng)程頻發(fā)PVC百分比的交互作用。研究結(jié)果:根據(jù)ROC曲線,長(zhǎng)程頻發(fā)PVC百分比對(duì)于結(jié)局預(yù)測(cè)的最佳切點(diǎn)值為40%(60天中有24天出現(xiàn)頻發(fā)PVC)。Kaplan-Meier分析顯... 

【文章來源】:北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院北京市 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】:111 頁

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

心臟性猝死器械治療相關(guān)臨床因素對(duì)預(yù)后的影響及迷走神經(jīng)刺激部分機(jī)制討論


圖1:患者入選流程圖??2.基線特征??根據(jù)長(zhǎng)程頻發(fā)PVC百分比的ROC曲線,其對(duì)于患者室性心律失常的檢驗(yàn)?zāi)芰??有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(p<0.001);其中,曲線下面積(Area?Under?Curve.?AUC)為0.70;通過??

室性心律失常,百分比,缺血性心肌病,患者


圖2:長(zhǎng)程頻發(fā)PVC百分比對(duì)室性心律失常的ROC曲線。AUC=0.70,?p<0.00圖中箭頭所示為最佳切點(diǎn)值??根據(jù)最佳切點(diǎn)值40%將患者分為兩組,即長(zhǎng)程頻發(fā)PVC百分比彡40%組和長(zhǎng)VC百分比<40%組,以反映ICD患者的長(zhǎng)期PVC負(fù)荷。由此根據(jù)分組進(jìn)行及人口學(xué)特征比較。相較于長(zhǎng)程頻發(fā)PVC百分比<40%的患者,長(zhǎng)期PVC負(fù)患者(長(zhǎng)程頻發(fā)PVC百分比>40%)具有更差的LVEF值,合并瓣膜病的比例其余人口學(xué)及基線特征差異不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。值得注意的是,兩組患者的、NYHA心功能分級(jí)、缺血性心肌病與非缺血性心肌病的比例不存在統(tǒng)計(jì)學(xué)表1、。??表1:基線特征比較(根據(jù)長(zhǎng)程頻發(fā)PVC百分比彡及<40%分為兩組)??^?長(zhǎng)程頻發(fā)PVC長(zhǎng)程頻發(fā)PVC??百分比<4〇%?百分比>4〇%?(n=416)==

二級(jí)預(yù)防,亞組,心律失常,百分比


圖4:在心臟性猝死一級(jí)和二級(jí)預(yù)防亞組中,長(zhǎng)程頻發(fā)PVC百分比兩組患者間室??性心律失常、1CD恰當(dāng)放電以及心源性死亡的累積風(fēng)險(xiǎn)比較。A-C為一級(jí)預(yù)防亞??組,D-F為二級(jí)預(yù)防亞組。??4.2多因素Cox回歸分析??通過多因素Cox回歸分析進(jìn)一步分析長(zhǎng)程頻發(fā)PVC百分比與患者的預(yù)后相關(guān)??性,模型納入的因素為:長(zhǎng)程頻發(fā)PVC百分比、年齡、性別、體重指數(shù)、心臟性猝??死預(yù)防級(jí)別、缺血性心肌病、非缺血性心肌病、卒中史、瓣膜病史、糖尿病史、陣發(fā)??性房顫史、高血壓史及暈厥史、LVEF、LVEDD、胺碘酮、ACEIs、ARBs、P受體阻??滯劑、以及醛固酮受體拮抗劑。校正上述納入因素后,長(zhǎng)程頻發(fā)PVC百分比多40%仍??然是所有研宄終點(diǎn)事件的獨(dú)立危險(xiǎn)因素:室性心律失常(風(fēng)險(xiǎn)比=2.80;?95%置信區(qū)間??=2.〇99-3.738;?p?值<0.001),恰當(dāng)?ICD?放電(風(fēng)險(xiǎn)比=2.6〇9;?95%置信區(qū)間=1.797_3_787;?p??值<0.001),心源性死亡(風(fēng)險(xiǎn)比=3.288;?95%置信區(qū)間=1.720-6.283;?p值<0.001)〇翔表??〇??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]北京市城區(qū)居民心臟性猝死發(fā)生率的監(jiān)測(cè)研究[J]. 張林峰,李瑩,周紅玲,王洪波,戴研,初里楠,王利清,張燕,華偉,張澍.  中華心血管病雜志. 2014 (06)



本文編號(hào):2960722

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