【摘要】：研究目的： 1．對于疑似冠心病患者嘗試建立一個簡單的、易操作的評分模型用于初步評估冠狀動脈狹窄的程度，并檢驗該評分模型的臨床應用價值。 2．探討評分模型與冠狀動脈病變程度（Gensini積分）之間的關系。 研究方法： 采用回顧性分析，篩選出2014年3月至2015年2月于吉林大學第一醫(yī)院擬行冠狀動脈造影檢查且符合納入標準的疑似冠心病患者318例。收集患者的一般臨床資料，包括：年齡、性別、吸煙史、飲酒史、高血壓病史、糖尿病病史、心率。入院次日清晨空腹采血測定血液指標：血脂的各項指標（甘油三酯、膽固醇、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白）、空腹血糖、肌酐、纖維蛋白原、膽紅素、平均血小板體積、血小板分布寬度。行心電圖及心臟彩超檢查，測定其左室射血分數(shù)（LVEF值）。該研究分成3個部分。 1．建立評分模型。據(jù)冠狀動脈造影結果將上述患者分為兩組，冠心病組與非冠心病組。比較兩組患者一般臨床資料是否有統(tǒng)計學差異。運用Logistic多因素回歸分析，篩選出冠心病的危險因素。同時依據(jù)所得比值比（OR值），，對每個危險因素進行賦值，建立評分模型。 2．檢驗評分模型的臨床應用價值。根據(jù)此評分模型，對所有納入的患者進行評分，計算危險總積分，應用受試者工作特征（ROC）曲線，檢驗評分模型的應用價值，判斷評分模型的可行性及準確性。同時可獲取截定點，將患者劃分為高�；颊吲c低�；颊�。 3．探討評分模型與冠狀動脈病變程度之間的關系，并研究各臨床指標與Gensini積分的相關性。根據(jù)患者冠狀動脈造影結果，計算患者的Gensini積分。將臨床指標與Gensini積分行線性相關分析。 研究結果： 1．兩組患者在年齡、吸煙史、飲酒史、高血壓病史、肌酐、纖維蛋白原、空腹血糖、甘油三酯、膽固醇、低密度脂蛋白、LVEF（%）方面有統(tǒng)計學差異（P0.05）。在性別（男）、糖尿病病史、心率、平均血小板體積、血小板分布寬度、膽紅素、高密度脂蛋白、心電圖（異常）方面差異無統(tǒng)計學意義（P0.05）。 2．對于上述有統(tǒng)計學意義的指標進行Logistic多元回歸分析，篩選出冠心病的危險因素為：吸煙史、甘油三酯、年齡、高血壓病史、纖維蛋白原。按照OR值大小，給上述危險因素賦值，將其轉化為危險積分，建立評分模型，給每位患者計算危險總積分。該評分模型應用效能的檢驗結果：ROC曲線下面積為0.710，靈敏度為75.0%，特異度為57.5%。截定點為3.5分，積分≥3.5分的患者為高危人群，建議直接行冠狀動脈造影檢查，對于積分3.5分的患者，建議先行冠脈CTA檢查。 3．評分模型中患者的危險總積分與Gensini積分呈線性相關，線性相關方程為：Y（Gensini積分）=1.275+3.845X（危險總積分），r=0.313。各臨床指標中，年齡、吸煙史、飲酒史、高血壓病史、肌酐值、纖維蛋白原、空腹血糖、甘油三酯、膽固醇、低密度脂蛋白與Gensini積分呈正相關（P0.05），LVEF（%）與Gensini積分呈負相關（P0.05）。性別（男）、糖尿病病史、心率、膽紅素、平均血小板體積、血小板分布寬度、高密度脂蛋白、心電圖（異常）與Gensini積分無明顯線性關系（P0.05）。其中吸煙史、甘油三酯、年齡、纖維蛋白原與Gensini積分相關性較高。 結論： 1．該評分模型簡單、實用，有中等準確度，可用于對疑似冠心病患者冠狀動脈狹窄程度進行初步評估。 2．評分模型中患者的危險總積分與Gensini積分呈線性相關，該評分模型可用于初步評估冠狀動脈病變的嚴重程度。
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【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：R541.4

【參考文獻】

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本文編號：2464368