本文關(guān)鍵詞：基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常心電信號分類研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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聲明本人鄭重聲明:所呈交的學位論文,是本人在指導教師的指導下,獨立進行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不包含其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體,均已在文中以明確方式標明。本聲明的法律責任由本人承擔。論文作者簽名:盤趣日期:壘竺鑒:5:2關(guān)于學位論文使用權(quán)的說明本人完全了解太原理工大學有關(guān)保管、使用學位論文的規(guī)定,其中包括:①學校有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送交學位論文的原件與復印件;②學�？梢圆捎糜坝�、縮印或其它復制手段復制并保存學位論文;⑧學�？稍试S學位論文被查閱或借閱;④學�？梢詫W術(shù)交流為目的,復制贈送和交換學位論文:⑤學�？梢怨紝W位論文的全部或部分內(nèi)容(保密學位論文在解密后遵守此規(guī)定)。簽名-越毅日期:三!鑒:』:2導師簽名:壘塹日期:》6.6、8萬方數(shù)據(jù)太原理工大學碩士研究生學位論文基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常心電信號分類研究摘要心臟是身體重要的器官,自從人類開始探測心電信號,心電圖就成為了衡量及檢測心臟是否健康的手段。心電學的研究和計算機的發(fā)展使心電信號的自動識別分類技術(shù)在近些年來一直在被作為重要課題所研究。本文結(jié)合小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對心電信號自動分... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請標明出處.

  本文關(guān)鍵詞：基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常心電信號分類研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。