移動健康管理系統(tǒng)中心血管病患者的數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用
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《南昌大學(xué)》 2015年
移動健康管理系統(tǒng)中心血管病患者的數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用
秦元博
【摘要】:近幾十年來,國內(nèi)外高血壓的覆蓋率、致死率仍呈上升趨勢,截至2013,年,中國有2.7億高血壓患者。萬幸地是,多年實踐表明,可通過防控手段提升高血壓的檢測、治療與控制效果。高血壓作為一種嚴(yán)重的心血管病,既是眾多嚴(yán)重慢性疾病的致病因素,也是多因素綜合作用的結(jié)果,針對發(fā)病、并發(fā)癥事件的研究具有重要意義。國內(nèi)外關(guān)于高血壓發(fā)病方面的研究較為豐富,但大多是非政府主導(dǎo)的、范圍有限的研究;關(guān)于高血壓并發(fā)癥方面的研究則較少,且大多基于統(tǒng)計學(xué)方法。本文試圖在深圳醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)積累的基礎(chǔ)上,以高血壓的發(fā)病、患嚴(yán)重并發(fā)癥事件的相關(guān)數(shù)據(jù)為研究對象,采用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學(xué)等方法,做了以下工作:給出1450萬份居民健康檔案的探查方案與結(jié)果;建立高血壓數(shù)據(jù)庫并提高存取性能;生成發(fā)病、并發(fā)癥事件的數(shù)據(jù)集;給門診數(shù)據(jù)做分詞處理;預(yù)處理數(shù)據(jù);建立風(fēng)險模型,并評估、比較效果;用PHP實現(xiàn)K-M算法繪制生存曲線;探討高血壓并發(fā)癥的疾病譜圖。研究重點在于建立、評估、比較風(fēng)險模型;赗平臺,采用邏輯斯蒂回歸、樸素貝葉斯、隨機森林分別建立發(fā)病、并發(fā)癥事件的風(fēng)險模型,通過30次10折交叉驗,計算AUC評估、比較模型。針對邏輯斯蒂回歸模型,深入分析主要影響因素,得出風(fēng)險公式,并回到數(shù)據(jù)集做單變量分布與分析。
【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:南昌大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:R54;TP311.13
【目錄】:
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