發(fā)布時(shí)間：2017-11-25 08:36

  本文關(guān)鍵詞：基于脈搏特征的智能生理信息提取與監(jiān)測技術(shù)研究

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【摘要】：隨著生活節(jié)奏的日益加快,飲食習(xí)慣的不合理及老齡化社會速度的加速,許多心血管疾病如冠心病、高血壓、運(yùn)動猝死等發(fā)病率日益增加。為了避免因耽誤治療時(shí)機(jī)而導(dǎo)致意外,人們需要一種無創(chuàng)的連續(xù)的對血壓及心血管系統(tǒng)信息進(jìn)行監(jiān)測的方法,時(shí)刻了解自己的身體狀況,并及時(shí)發(fā)現(xiàn)心血管疾病。脈搏波是一種反映身體狀況的重要信號并且蘊(yùn)含著大量的生理與病理信息,它不僅受到心臟狀況的影響,還受到心血管系統(tǒng)力學(xué)參數(shù)的變化、血管特性、血液參數(shù)等多方面因素的影響。因此,研究脈搏波特征參數(shù)的提取與識別方法,實(shí)現(xiàn)對血壓及動脈血流參數(shù)的無創(chuàng)連續(xù)監(jiān)測,對臨床的醫(yī)療診斷及監(jiān)護(hù)等都有著十分重要的意義。本文主要研究內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面： (1)在分析目前國內(nèi)外血壓無創(chuàng)測量研究方法的基礎(chǔ)上,簡要說明了常見的測量方法和脈搏波形成機(jī)理。通過分析研究主要的血流動力學(xué)參數(shù)模型和心血管系統(tǒng)模型(彈性腔模型),為脈搏波的研究提供了有效途徑。 (2)采用小波變換和三次樣條插值的方法,對由脈搏傳感器采集的原始脈搏波信號進(jìn)行去噪處理和基線漂移校正,得到平穩(wěn)光滑的脈搏波波形。分別選用高斯函數(shù)和信賴域法對脈搏波進(jìn)行擬合和特征參數(shù)的提取,為脈搏波的研究奠定了理論基礎(chǔ)。 采用多元逐步回歸方法構(gòu)建血壓逐步回歸方程,并對動脈血流參數(shù)進(jìn)行計(jì)算,得到心搏血量、外周阻力和脈搏波波形系數(shù)等信息。 (3)將基于高斯函數(shù)的信賴域擬合算法的脈搏波特征提取以及建立的回歸模型應(yīng)用于Matlab GUI圖形用戶界面設(shè)計(jì)。為實(shí)時(shí)分析人體血壓及動脈血流系統(tǒng)參數(shù)的提取并及時(shí)做出病情診斷,提供一種新型途徑與方法。
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TN911.7;R540.4;TP274

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1225429