隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展,以深度學(xué)習(xí)（deep learning,DL）為代表的人工智能（artificial intelligence,AI）技術(shù)逐漸應(yīng)用于疾病的診療。在消化內(nèi)科領(lǐng)域,DL在消化道息肉和早癌、腫瘤、潰瘍性結(jié)腸炎、脂肪肝、肝臟及胰腺腫塊等疾病的識別與鑒別、診斷及病情判斷預(yù)測等方面應(yīng)用成效斐然,不僅明顯提高了疾病診斷準(zhǔn)確度,而且能有效預(yù)測疾病對治療措施的反應(yīng),為臨床診療提供決策依據(jù)。本文就DL在消化系統(tǒng)疾病診療中的應(yīng)用和展望作一概述。 

【文章來源】：胃腸病學(xué)和肝病學(xué)雜志. 2020,29(09)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 DL的概念及應(yīng)用現(xiàn)狀
2 DL在消化系統(tǒng)疾病診療中的應(yīng)用
    2.1 在消化道息肉識別中的應(yīng)用
    2.2 在消化道腫瘤診斷中的應(yīng)用
    2.3 在小腸疾病診斷中的應(yīng)用
    2.4 在其他消化系統(tǒng)疾病中的應(yīng)用
        2.4.1 在肝膽胰疾病中的應(yīng)用:
        2.4.2 在UC中的應(yīng)用:
        2.4.3 在消化系統(tǒng)其他診療方面的應(yīng)用:
3 展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]深度學(xué)習(xí)技術(shù)在疾病診斷中的應(yīng)用[J]. 王威,李郁,張文娟,田野,騫愛榮.  第二軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(08)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)在早期胃癌診斷中的應(yīng)用[J]. 王智杰,高杰,孟茜茜,楊婷,王則遠(yuǎn),陳興春,王東,李兆申.  中華消化內(nèi)鏡雜志. 2018 (08)



本文編號：3271252