目的：利用計(jì)算機(jī)輔助診斷（CAD）軟件分析肝臟常規(guī)CT增強(qiáng)掃描圖像的紋理特征,探索適用于診斷慢性肝病及與病理分期的相關(guān)指標(biāo),旨在早期診斷肝纖維化。材料與方法：收集146例經(jīng)皮肝臟穿刺活檢術(shù)、術(shù)中活檢及未經(jīng)穿刺活檢的上腹部正常、臨床及影像典型肝硬化患者,其中正常36例、輕型肝纖維化（S1+S2）39例、重型肝纖維化（S3+S4）35例、肝硬化36例,患者進(jìn)行64排多層螺旋CT掃描獲取不同層厚的圖像,使用計(jì)算機(jī)輔助診斷軟件中的Liver Cirrhosis4.8對CT圖像進(jìn)行紋理特征量的提取；在Matlab軟件平臺支持下,采用支持向量機(jī)算法建立模型,將對比度、角二階矩、熵、相關(guān)性、逆差距、平均灰度值、平均標(biāo)準(zhǔn)差為模型的輸入,輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)取4,分別為正常（SO期）、輕度肝纖維化（S1期+S2期）、重度肝纖維化（S3期+S4期）、肝硬化。模型建立好后,使用交叉驗(yàn)證留一法檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷木取＝Y(jié)果：最佳數(shù)據(jù)的篩選中,無濾波器處理、感興趣區(qū)（ROI）為20×20的門脈期圖像建立的模型對于診斷正常及肝硬化的兩分類的準(zhǔn)確率最高,為85.41%,其靈敏度86.67%、特異度84.38%;層厚為0.625mm、... 

【文章來源】：廣西醫(yī)科大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級別】：碩士

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摘要
Abstract
前言
材料與方法
結(jié)果
討論
結(jié)論
創(chuàng)新、不足與展望
參考文獻(xiàn)
附圖
綜述
    參考文獻(xiàn)
致謝
論文發(fā)表情況



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