有報(bào)告指出,中國(guó)是世界上肝病發(fā)生率最高的國(guó)家。三維重建技術(shù)作為輔助醫(yī)療手段是肝臟診療的關(guān)鍵技術(shù)之一。其主要過(guò)程是先對(duì)肝臟及病灶進(jìn)行自動(dòng)化分割,然后將分割結(jié)果進(jìn)行可視化處理,從而為醫(yī)生的臨床診斷提供更加直觀的圖像引導(dǎo),提高診斷的準(zhǔn)確率。本文基于此背景,在三維重建過(guò)程中對(duì)肝臟的自動(dòng)化分割及可視化重建效率做了相關(guān)研究。本研究的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:（1）提出一種對(duì)腹部肝臟及病灶的自動(dòng)化分割算法。級(jí)聯(lián)兩個(gè)全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使用3DIRCAD公開(kāi)數(shù)據(jù)集為訓(xùn)練數(shù)據(jù),獲得特征模型。所得肝臟及病灶的分割結(jié)構(gòu),與條件隨機(jī)場(chǎng)相結(jié)合,最終得到了較為精確的分割結(jié)果。（2）提出一種面繪制移動(dòng)立方體時(shí)間優(yōu)化的快速算法。在繪制過(guò)程中,對(duì)體素的遍歷條件加以約束,減少對(duì)空體素等勢(shì)面的提取,以分割出的3DIRCAD數(shù)據(jù)集為輸入,獲取肝臟的三維重建圖像。與直接利用移動(dòng)立方體算法直接繪制的肝臟圖像相比,重建時(shí)間有一定程度的縮短,重建效果較好。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:結(jié)合級(jí)聯(lián)全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和條件隨機(jī)場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)集3DIRCAD中肝臟的自動(dòng)化分割精度能達(dá)到94%;提出面繪制時(shí)間優(yōu)化算法重建時(shí)間上有10%的縮減:從分割后的重建效果看,精準(zhǔn)的分割能... 

【文章來(lái)源】：北方工業(yè)大學(xué)北京市

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１肝臟分割與可視化總流程??２．１?ＤＩＣＯＭ格式解析??

圖２－２?ＣＴ圖像中的個(gè)人信息??

均值濾波算法和灰度增強(qiáng)算法進(jìn)行了驗(yàn)證性的實(shí)驗(yàn)。??⑴為了清楚的觀察到濾波后肝臟位置的濾波效果與邊緣情況，先利用ＩＴＫ??把肝臟部位從腹部圖２－５剪切出來(lái)，然后在分別對(duì)其進(jìn)行中值濾波與均值濾波的??降噪驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖２－６和圖２－７展示，我們可以明顯的觀察到均值濾波在??濾掉椒鹽噪聲的同時(shí)邊緣輪廓也被明顯的“擦除”掉，而中值濾波很好的保留了??邊緣信息。??（２）為了顯示高斯濾波的突變效果，利用二階拉普拉斯兌子對(duì)腹部圖２－８進(jìn)行??濾波實(shí)驗(yàn)，從濾波效果圖２－９上來(lái)看，肝臟和邊緣都冇丫明顯的ｉＹ品，但隨之增??加的還冇－些噪聲斑點(diǎn)和無(wú)關(guān)信息。所以在進(jìn)行灰度增強(qiáng)濾波時(shí)需耍進(jìn)行利弊的??冇所權(quán)衡。??閣２－５肝臟加噪原閣?閣２－６屮攸濾波結(jié)災(zāi)圖?閣２－７均攸濾波結(jié)采閣??圖２－８腹部ＣＴ?圖２－９增強(qiáng)結(jié)果圖??１２??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：2954433