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基于超聲內(nèi)鏡的食管靜脈曲張危險(xiǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建

發(fā)布時(shí)間:2020-06-28 16:28
【摘要】:目的:以超聲內(nèi)鏡(endoscopic ultrasonography,EUS)為檢測(cè)手段,明確肝硬化食管靜脈曲張(esophageal varices,EV)發(fā)生、破裂出血、治療后復(fù)發(fā)的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,并分別建立預(yù)測(cè)食管靜脈曲張發(fā)生、破裂出血、治療后復(fù)發(fā)的危險(xiǎn)評(píng)估模型。方法:采用回顧性隊(duì)列研究,分別以肝硬化無食管靜脈曲張、肝硬化伴中/重度食管靜脈曲張及肝硬化伴中/重度食管靜脈曲張并行套扎術(shù)治療患者為研究對(duì)象,通過EUS測(cè)量并描述食管側(cè)枝靜脈(esophageal collateral varices,ECV)的位置、直徑和數(shù)量,統(tǒng)計(jì)研究對(duì)象服用非選擇性β受體阻滯劑(non-selective beta-blocker,NSBB)及抗病毒治療情況,以首次進(jìn)行超聲內(nèi)鏡檢查時(shí)間為起點(diǎn),隨訪期18個(gè)月,分別以EV發(fā)生、EV破裂出血和EV復(fù)發(fā)或隨訪結(jié)束為終點(diǎn)。通過單因素及多因素Logistic回歸分析分別確定EV發(fā)生、破裂出血及治療后復(fù)發(fā)的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,并構(gòu)建起相應(yīng)的Logisticc回歸預(yù)測(cè)模型。以此為基礎(chǔ)轉(zhuǎn)化為危險(xiǎn)因素評(píng)分表,繪制危險(xiǎn)評(píng)分-概率曲線并建立危險(xiǎn)分層。結(jié)果:1.第一部分:(1)EV發(fā)生危險(xiǎn)評(píng)估模型共篩選出7個(gè)獨(dú)立危險(xiǎn)因素,各自危險(xiǎn)評(píng)分如下:未接受NSBB治療(3分)、未抗病毒治療(2分)、Child-pugh B期(1分)、食管周圍側(cè)枝靜脈(peri-esophageal collateral varices,peri-ECV)直徑2mm(1分)、peri-ECV數(shù)量≥5條(3分)、食管周圍側(cè)枝靜脈(para-esophageal collateral varices,para-ECV)直徑≥5 mm(4分)、para-ECV數(shù)量≥5條(4分);(2)危險(xiǎn)評(píng)估模型中危險(xiǎn)因素評(píng)分從1分到4分不等,總分為0~l8分,EV的預(yù)測(cè)發(fā)生率隨評(píng)分的升高呈上升趨勢(shì)0.003升至1;(3)該評(píng)分模型按照總評(píng)分劃分為低危、中危及高危三個(gè)危險(xiǎn)分層,分別對(duì)應(yīng)評(píng)分為≤2分,3~5分,≥5分;三個(gè)危險(xiǎn)分層實(shí)際EV發(fā)生率分別為8.33%、36.36%、93.91%;(4)應(yīng)用ROC曲線評(píng)估本模型的辨識(shí)能力,AUC0.947(P0.05)提示辨識(shí)度良好。應(yīng)用Hosmer-Lemeshow評(píng)估本模型的校正性能,P=0.450,提示擬合度優(yōu)。2.第二部分:(1)EV破裂出血危險(xiǎn)評(píng)估模型共篩選出5個(gè)獨(dú)立危險(xiǎn)因素,各自危險(xiǎn)評(píng)分如下:未接受NSBB治療(3分)、紅色征陽(yáng)性(4分)、peri-ECV直徑≥5 mm(1分)、peri-ECV數(shù)量≥5條(2分)、para-ECV數(shù)量≥5條(3分);(2)危險(xiǎn)評(píng)估模型中危險(xiǎn)因素評(píng)分從1分到3分不等,總分為0~13分,EV的預(yù)測(cè)破裂出血率隨評(píng)分的升高呈上升趨勢(shì)0.003升至0.0960;(3)該評(píng)分模型按照總評(píng)分劃分為低危、中危及高危三個(gè)危險(xiǎn)分層,分別對(duì)應(yīng)評(píng)分為≤5,6~8分,≥9;三個(gè)危險(xiǎn)分層實(shí)際EV破裂出血率分別為1.94%、23.68%和96.62%;(4)應(yīng)用ROC曲線評(píng)估本模型的辨識(shí)能力,AUC0.985(P0.05)提示辨識(shí)度良好。應(yīng)用HosmerLemeshow評(píng)估本模型的校正性能,P=0.539,提示擬合度優(yōu)。3.第三部分:(1)EV治療后復(fù)發(fā)危險(xiǎn)評(píng)估模型共篩選出6個(gè)獨(dú)立危險(xiǎn)因素,各自危險(xiǎn)評(píng)分如下:未使用非選擇性β受體阻滯劑治療(5分)、紅色征陽(yáng)性(3分)、胃底靜脈曲張程度(1分)、peri-ECV直徑≥5 mm(3分)、peri-ECV數(shù)量≥5條(3分)、para-ECV數(shù)量≥5條(2分);(2)危險(xiǎn)評(píng)估模型中危險(xiǎn)因素評(píng)分從1分到5分不等,總分為0~17分,EV的預(yù)測(cè)治療后復(fù)發(fā)率率隨評(píng)分的升高呈上升趨勢(shì)0.003升至0.0999;(3)該評(píng)分模型按照總評(píng)分劃分為低危、中危及高危三個(gè)危險(xiǎn)分層,分別對(duì)應(yīng)評(píng)分為≤7,8~10分,≥11;三個(gè)危險(xiǎn)分層實(shí)際EV破裂出血率分別為0.00%、34.29%和95.42%;(4)應(yīng)用ROC曲線評(píng)估本模型的辨識(shí)能力,AUC0.977(P0.05)提示辨識(shí)度良好。應(yīng)用Hosmer-Lemeshow評(píng)估本模型的校正性能,P=0.827,提示擬合度優(yōu)。結(jié)論:基于EUS構(gòu)建起的危險(xiǎn)評(píng)估模型能夠較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)EV發(fā)生、破裂出血及治療后復(fù)發(fā),且該模型具有簡(jiǎn)單、易用的特點(diǎn),能夠?yàn)楦斡不疎V發(fā)生的預(yù)防及合理治療策略的制定提供科學(xué)依據(jù)。
【學(xué)位授予單位】:天津醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:R575.2
【圖文】:

預(yù)測(cè)價(jià)值,ROC曲線,多因素,曲線分析


天津醫(yī)科大學(xué)博士學(xué)位論文istic 回歸模型為:1exp[(5.6962.7511.7711.2470.7382.7533.6213.78111234567 因素 logistic 模型的預(yù)測(cè)價(jià)值分析因素 logistic 模型計(jì)算聯(lián)合預(yù)測(cè)概率,并采用 ROC 曲線分析評(píng)價(jià)展的預(yù)測(cè)價(jià)值。經(jīng) ROC 曲線分析結(jié)果顯示,模型預(yù)測(cè)疾病進(jìn)展的UC=0.948,P<0.001,說明模型對(duì)疾病的預(yù)測(cè)價(jià)值較高。且在預(yù)測(cè) 0.3610,此時(shí)對(duì)應(yīng)的靈敏度和特異度分別為 90.2%、82.1%。由此的預(yù)測(cè)效果較好。(見圖 1.5)。

分布情況,食管靜脈曲張,評(píng)分表,危險(xiǎn)因素


圖 1.6 危險(xiǎn)評(píng)分表及不同危險(xiǎn)因素評(píng)分發(fā)生食管靜脈曲張的預(yù)測(cè)概率分布情況1.2.6 危險(xiǎn)分層等級(jí)設(shè)定不同危險(xiǎn)評(píng)分及危險(xiǎn)分層疾病進(jìn)展事件實(shí)際觀察概率結(jié)果見表 1.7、表 1.8。根據(jù)已建立的疾病進(jìn)展危險(xiǎn)因素評(píng)分體系,結(jié)合臨床實(shí)際情況,并依據(jù)本研究樣本中疾病進(jìn)展事件實(shí)際觀察概率,我們做了以下規(guī)定:危險(xiǎn)評(píng)分所對(duì)應(yīng)的疾病進(jìn)展實(shí)際觀察概率在 10%以下的歸為低危組;危險(xiǎn)評(píng)分所對(duì)應(yīng)的疾病進(jìn)展實(shí)際觀察概率在 10%~50%的均歸為中危組;危險(xiǎn)評(píng)分所對(duì)應(yīng)的疾病進(jìn)展實(shí)際觀察概率在 50%以上的歸為高危組。根據(jù)以上原則,人群的具體界定范圍為:危險(xiǎn)評(píng)分≤2 分為低危人群,其發(fā)生疾病進(jìn)展的實(shí)際觀察概率為 8.33%;危險(xiǎn)評(píng)分在3~5 分時(shí)為中危人群,其發(fā)生疾病進(jìn)展的實(shí)際觀察概率為 36.36%;危險(xiǎn)評(píng)分≥6分時(shí)為高危人群,其發(fā)生疾病進(jìn)展的實(shí)際觀察概率為 93.91%。三組間疾病進(jìn)展人數(shù)所占比例經(jīng)χ2檢驗(yàn)結(jié)果顯示,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。

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