本文選題：脈搏色素光譜 + 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解��； 參考：《科學(xué)技術(shù)與工程》2015年05期

【摘要】：基于脈搏血氧計的吲哚青綠(Indocyanine green,ICG)脈搏密度譜測量方法是無創(chuàng)肝儲備功能的主要檢測原理。近紅外脈搏色素密度譜的提取及處理直接影響著肝儲備功能檢測參數(shù)的計算精度。針對自行研發(fā)的脈搏色素密度譜采集裝置采集的近紅外光譜信號的光譜噪聲及干擾問題,采用了結(jié)合稀疏二進制重建的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解法對ICG密度譜進行處理。將處理后提取的ICG密度譜進行分析計算,得到的ICG血漿消失率值與報告值相比較,其最大相對誤差為5.1%;而平均相對誤差為3.2%。實驗結(jié)果表明,結(jié)合自適應(yīng)稀疏二進制重構(gòu)的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法對消除色素光譜的噪聲是有效的,有效地提高了脈搏色素密度譜的測量精度,從而提高肝儲備功能檢測參數(shù)的精度。為近紅外脈搏色素光譜提取優(yōu)化提供了一種新方法,為抗干擾的無創(chuàng)肝儲備功能的檢測提供理論依據(jù)和實用方法。
[Abstract]:Indocyanine green (ICG) pulse density spectrum measurement based on pulse oximeter is the main detection principle of noninvasive liver reserve function. The extraction and processing of near infrared pulse pigment density spectrum directly affect the calculation accuracy of liver reserve function parameters. Aiming at the problem of spectral noise and interference of the near-infrared spectral signals collected by the pulse pigment density spectrum acquisition device developed by ourselves, the empirical mode decomposition method combined with sparse binary reconstruction is used to process the ICG density spectrum. The ICG density spectrum extracted after treatment was analyzed and calculated. Compared with the reported ICG plasma disappearance rate, the maximum relative error was 5.1 and the average relative error was 3.2. The experimental results show that the empirical mode decomposition (EMD) method combined with adaptive sparse binary reconstruction is effective in eliminating the noise of the pigment spectrum and improving the measurement accuracy of the pulse pigment density spectrum. In order to improve the accuracy of liver reserve function detection parameters. It provides a new method for the extraction and optimization of near infrared pulse pigment spectrum and provides a theoretical basis and a practical method for the detection of anti-interference noninvasive liver reserve function.
【作者單位】： 吉林大學(xué)儀器科學(xué)與電氣工程學(xué)院;長春理工大學(xué)生命科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家重大科學(xué)儀器設(shè)備開發(fā)專項的子題(120111222867002) 國家自然科學(xué)基金項目(21207047) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金課題(20120061110092) 吉林省科技發(fā)展計劃重點項目(20120328)資助
【分類號】：R575

【參考文獻】

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本文編號：2117543