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乙肝后肝硬化患者死亡概率預(yù)測(cè)模型建立與評(píng)價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2018-06-16 06:56

  本文選題:乙肝后肝硬化 + 死亡概率。 參考:《中國公共衛(wèi)生》2015年02期


【摘要】:目的建立和驗(yàn)證預(yù)測(cè)乙肝后肝硬化患者死亡概率的數(shù)學(xué)模型,為肝硬化患者選擇適宜的治療方案及合理分配肝移植的肝源提供參考依據(jù)。方法收集中南大學(xué)湘雅附屬第一、二、三醫(yī)院2000年11月—2012年11月收治的1 386例住院乙肝后肝硬化患者的臨床記錄和隨訪資料,應(yīng)用logistic回歸分析方法篩選變量建立患者入院后死亡預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型,并運(yùn)用受試工作者曲線(ROC)及兒童-特科特-pugh分級(jí)(CTP)評(píng)分、終末期肝病模型(MELD)評(píng)分比較其預(yù)測(cè)效率。結(jié)果經(jīng)多因素logistic回歸分析,凝血酶原時(shí)間國際標(biāo)準(zhǔn)化比值(INR)、血清鈉(Na)、總膽紅素(TBIL)、血清肌酐(CRE)、脾厚度、上消化道出血和肝性腦病等7個(gè)指標(biāo)進(jìn)入回歸方程,對(duì)乙肝后肝硬化患者死亡預(yù)測(cè)的敏感度為91.5%,特異度為92.4%,正確指數(shù)為0.839,陽性預(yù)測(cè)值為84.6%,陰性預(yù)測(cè)值為96.0%,陽性似然比為12.04,陰性似然比為0.09;患者入院3個(gè)月時(shí)CTP評(píng)分、MELD評(píng)分、logistic回歸模型ROC的曲線下面積(AUG)及其95%CI分別為0.786(0.762~0.789)、0.825(0.794~0.864)、0.912(0.875~0.931),3種評(píng)分方法的AUG差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Z=2.16,P=0.015)。結(jié)論 logistic回歸模型能較好判斷乙肝后肝硬化患者的短期存活或死亡概率,具有較強(qiáng)的診斷準(zhǔn)確度和預(yù)后評(píng)估價(jià)值。
[Abstract]:Objective to establish and verify a mathematical model for predicting the probability of death in patients with posthepatitic cirrhosis of hepatitis B, and to provide a reference basis for the selection of appropriate treatment schemes and the rational allocation of liver sources for liver transplantation. Methods the clinical records and follow-up data of 1 386 patients with posthepatitic cirrhosis admitted to Xiangya affiliated Hospital of Central South University from November 2000 to November 2012 were collected. Logistic regression analysis was used to establish the mathematical model of postadmission mortality prediction, and the predictive efficiency was compared by using the test worker curve (ROC) and the child-Tecot-pugh grade (CTP) score as well as the end-stage liver disease model (MELDD) score. Results by multivariate logistic regression analysis, seven indexes, I. e., International standardized ratio of prothrombin time (INRN), sodium, total bilirubin (TBILL), creatinine (creatinine) in serum, splenic thickness, upper digestive tract hemorrhage and hepatic encephalopathy, entered the regression equation. The sensitivity, specificity, correct index, positive predictive value, negative predictive value, positive likelihood ratio, negative likelihood ratio and negative likelihood ratio of the patients with posthepatitic cirrhosis were 91.5 and 91.5, 92.4, 0.839, 84.6, 96.0, 12.04 and 0.09 respectively. In logistic regression model, the area under the curve of ROC and its 95 CI were 0.786 / 0.762and 0.789 / 0 / 0.825 / 0.794 / 0. 864 / 0. There were statistically significant differences among the AUG scores of three scoring methods: ZJ2. 16, P0.015, and 0. 912, 0. 875, 0. 931, P = 0. 05, P, 0. 015, P = 0. 01515, P = 0. 015, P = 0. 015, respectively. Conclusion logistic regression model can judge the short term survival or death probability of patients with posthepatitic cirrhosis of hepatitis B, and has strong diagnostic accuracy and prognostic value.
【作者單位】: 中南大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病學(xué)與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系;
【基金】:湖南省科學(xué)技術(shù)廳科技計(jì)劃項(xiàng)目(2012FJ4133)
【分類號(hào)】:R575.2

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本文編號(hào):2025803

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