本文選題：肝儲(chǔ)備功能 + 光電容積波��； 參考：《鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》2017年03期

【摘要】：針對(duì)無(wú)創(chuàng)肝儲(chǔ)備功能檢測(cè)中,光電容積脈搏波帶寬有限,頻率范圍易受到外界干擾和噪聲影響的特點(diǎn),提出利用小波分析方法結(jié)合中值濾波算法對(duì)光電容積脈搏波消噪處理,濾除系統(tǒng)干擾和噪聲,以克服外界環(huán)境對(duì)肝儲(chǔ)備功能測(cè)量準(zhǔn)確性的干擾和影響.小波濾波算法采用Sym8小波函數(shù),3層分解、重構(gòu),以濾除光電容積脈搏波高頻干擾和高斯白噪聲,同時(shí)結(jié)合中值濾波算法實(shí)現(xiàn)信號(hào)突發(fā)干擾造成的基線漂移的濾除.實(shí)驗(yàn)證明,該方法有效地消除了系統(tǒng)噪聲和突發(fā)干擾的影響,提高了系統(tǒng)的抗干擾能力和測(cè)量精度,保證了肝儲(chǔ)備功能測(cè)量的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性.
[Abstract]:In view of the limited bandwidth of photoelectric volume pulse wave in non-invasive liver reserve function detection, the frequency range is easily affected by external interference and noise. The wavelet analysis method combined with median filtering algorithm is proposed to de-noising photovolumic pulse wave.The system interference and noise were removed to overcome the interference and influence of the external environment on the accuracy of liver reserve function measurement.The wavelet filtering algorithm uses Sym8 wavelet function to decompose and reconstruct to filter the high frequency interference of photovolumic pulse wave and Gao Si white noise. At the same time, the median filter algorithm is combined to realize the filtering of baseline drift caused by the burst interference of signal.Experiments show that the method can effectively eliminate the influence of system noise and sudden interference, improve the anti-interference ability and accuracy of the system, and ensure the accuracy and stability of liver reserve function measurement.
【作者單位】： 長(zhǎng)春理工大學(xué)光電信息學(xué)院;吉林大學(xué)儀器科學(xué)與電氣工程學(xué)院;
【基金】：吉林省教育廳“十二五”科學(xué)技術(shù)研究規(guī)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(440020031134);吉林省教育廳“十三五”社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(吉教科文合字[2015]第581號(hào))
【分類號(hào)】：R575;TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1739911