面向青光眼患者的眼壓在線監(jiān)測家庭化應(yīng)用問題,提出了一種可穿戴式眼壓連續(xù)監(jiān)測終端。以可便攜回彈式眼壓計為測量單元,設(shè)計了固定眼壓計和防止誤操作對眼部二次傷害的可穿戴模塊,以提高終端操作的便捷性和安全性。提出了基于形態(tài)學(xué)處理、梯度方向直方圖（HOG）特征和多分類支持向量機（SVM）疊層分類器的眼壓測量數(shù)據(jù)識別算法,準確識別眼壓計屏幕的顯示數(shù)據(jù)。終端可將眼壓測量數(shù)據(jù)上傳至云端,通過后臺應(yīng)用服務(wù)器和前端移動應(yīng)用端App,可實現(xiàn)醫(yī)生對患者的遠程眼壓連續(xù)監(jiān)測。實驗測試驗證了眼壓監(jiān)測終端的有效性。 

【文章來源】：傳感器與微系統(tǒng). 2020,39(06)CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 總體設(shè)計方案
2 穿戴模塊設(shè)計
3 眼壓數(shù)據(jù)識別
    3.1 原始圖像讀取和預(yù)處理
    3.2 數(shù)據(jù)區(qū)域圖像分割
    3.3 HOG特征提取
    3.4 SVM數(shù)據(jù)識別
4 數(shù)據(jù)傳輸與應(yīng)用
5 實驗測試
    5.1 數(shù)據(jù)分割和樣本集制備
    5.2 測試集識別測試
6 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于CNN和HOG雙路特征融合的人臉表情識別[J]. 丁名都,李琳.  信息與控制. 2020(01)
[2]基于電阻式薄膜壓力傳感器組的人體坐姿感知終端[J]. 杜英魁,姚俊豪,劉鑫,何麗霞,任蘋,原忠虎.  傳感器與微系統(tǒng). 2020(01)
[3]基于形態(tài)學(xué)的機器視覺玻璃切割邊緣提取[J]. 王蔚,王曉凱,龔真,劉慧鋒.  測試技術(shù)學(xué)報. 2020(01)
[4]基于物聯(lián)網(wǎng)的遠程輸液監(jiān)測系統(tǒng)在臨床護理工作中的應(yīng)用[J]. 江葉.  實用臨床護理學(xué)電子雜志. 2020(03)
[5]基于PCA變換的超譜圖像降維算法仿真[J]. 傅榮會.  計算機仿真. 2019(11)
[6]基于HOG特征與SVM的膠體氣泡識別方法研究[J]. 潘琪,尹雄,秦襄培,武勝超,王洪嬌,李俊林.  智能計算機與應(yīng)用. 2018(05)
[7]低對比度紅外圖像點目標運動檢測方法[J]. 張永騫,張濤,崔文楠,夏魯瑞.  傳感器與微系統(tǒng). 2018(01)

碩士論文
[1]基于Netty框架的性能測試系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 李培殿.北京郵電大學(xué) 2019
[2]基于微服務(wù)架構(gòu)的電動汽車充電服務(wù)平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 李明陽.天津工業(yè)大學(xué) 2018



本文編號：3631051