基于計算機視覺的皮膚毛孔識別及精準(zhǔn)定位
發(fā)布時間:2023-12-09 18:57
激光美容作為醫(yī)學(xué)的一門分支飛速發(fā)展,通過發(fā)射出合適波長范圍的激光脈沖光產(chǎn)生熱解作用而破壞毛囊,達到激光脫毛的目的。皮膚圖像分析在許多領(lǐng)域都有潛在的應(yīng)用價值,在計算機輔助皮膚分析、皮膚圖像配準(zhǔn)中,皮膚毛孔是較為有用的特征,皮膚紋理的建模和皮膚狀態(tài)評估也涉及皮膚毛孔識別。本文主要研究的是在激光脫毛領(lǐng)域應(yīng)用計算機視覺的相關(guān)檢測算法實現(xiàn)皮膚毛孔自動識別及精準(zhǔn)定位。首先,本文介紹了激光皮膚醫(yī)療系統(tǒng)的硬件平臺的組成,利用工業(yè)攝像機成像獲取需處理的皮膚色斑或毛囊位置,相機相當(dāng)于臨床醫(yī)生的眼睛;利用激光的高能效將需處理的毛囊部分汽化分解,激光相當(dāng)于醫(yī)生的手術(shù)刀。同時,詳細的闡述了各個模塊的連接方式與工作流程,說明了皮膚識別與定位的算法實現(xiàn)過程,相當(dāng)于醫(yī)生大腦判斷的過程。通過對這個系統(tǒng)的實現(xiàn)方式進行介紹,有助于對皮膚毛孔識別與定位的理解。其次,本文重點分析了皮膚毛孔識別算法,采用皮膚圖像作為處理對象,分別驗證了幾種閾值分割,發(fā)現(xiàn)局部自適應(yīng)閾值分割皮膚圖像性能較好。針對皮膚圖像去噪問題,分別驗證了多種濾波算子和形態(tài)學(xué)運算等算法。得出較佳的皮膚毛孔識別方案是皮膚圖像經(jīng)高斯模糊、sobel算子濾波、Otus閾...
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題背景及研究的目的和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 激光脫毛原理及發(fā)展
1.2.2 皮膚毛孔識別方法
1.3 本文研究的主要內(nèi)容和章節(jié)安排
第2章 皮膚激光脫毛治療系統(tǒng)
2.1 皮膚激光脫毛系統(tǒng)硬件平臺概述
2.2 皮膚激光脫毛系統(tǒng)控制流程
2.3 皮膚激光脫毛系統(tǒng)軟件設(shè)計
2.4 本章小結(jié)
第3章 基于分割的皮膚毛孔識別與定位方法
3.1 基于閾值分割的皮膚毛孔識別
3.1.1 全局固定值閾值分割算法
3.1.2 局部自適應(yīng)閾值分割算法
3.1.3 大津閾值分割算法
3.2 平滑濾波算法降噪
3.2.1 線性濾波
3.2.2 非線性濾波
3.2.3 Sobel濾波
3.3 形態(tài)學(xué)開運算和閉運算
3.4 皮膚毛孔像素位置的計算
3.4.1 基于連通區(qū)域標(biāo)記法計算質(zhì)心
3.4.2 基于種子填充算法計算質(zhì)心
3.4.3 基于提取輪廓算法計算質(zhì)心
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于角點檢測的皮膚毛孔識別方法
4.1 基于HARRIS角點檢測的毛孔識別
4.2 基于SHI-TOMASI角點檢測的毛孔識別
4.3 基于亞像素級角點檢測的皮膚毛孔定位
4.4 皮膚毛孔識別率與定位精度分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 皮膚毛孔自動識別與空間定位的設(shè)計實現(xiàn)
5.1 基于參數(shù)估計的角點檢測的毛孔識別與定位
5.2 基于透視變換的毛孔空間位置的計算
5.3 皮膚毛孔激光打點治療路徑規(guī)劃
5.3.1 基于區(qū)域四分的循環(huán)遍歷法
5.3.2 基于時間間隔與空間距離限定的規(guī)劃法
5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 未來工作展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
本文編號:3871965
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
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摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題背景及研究的目的和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 激光脫毛原理及發(fā)展
1.2.2 皮膚毛孔識別方法
1.3 本文研究的主要內(nèi)容和章節(jié)安排
第2章 皮膚激光脫毛治療系統(tǒng)
2.1 皮膚激光脫毛系統(tǒng)硬件平臺概述
2.2 皮膚激光脫毛系統(tǒng)控制流程
2.3 皮膚激光脫毛系統(tǒng)軟件設(shè)計
2.4 本章小結(jié)
第3章 基于分割的皮膚毛孔識別與定位方法
3.1 基于閾值分割的皮膚毛孔識別
3.1.1 全局固定值閾值分割算法
3.1.2 局部自適應(yīng)閾值分割算法
3.1.3 大津閾值分割算法
3.2 平滑濾波算法降噪
3.2.1 線性濾波
3.2.2 非線性濾波
3.2.3 Sobel濾波
3.3 形態(tài)學(xué)開運算和閉運算
3.4 皮膚毛孔像素位置的計算
3.4.1 基于連通區(qū)域標(biāo)記法計算質(zhì)心
3.4.2 基于種子填充算法計算質(zhì)心
3.4.3 基于提取輪廓算法計算質(zhì)心
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于角點檢測的皮膚毛孔識別方法
4.1 基于HARRIS角點檢測的毛孔識別
4.2 基于SHI-TOMASI角點檢測的毛孔識別
4.3 基于亞像素級角點檢測的皮膚毛孔定位
4.4 皮膚毛孔識別率與定位精度分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 皮膚毛孔自動識別與空間定位的設(shè)計實現(xiàn)
5.1 基于參數(shù)估計的角點檢測的毛孔識別與定位
5.2 基于透視變換的毛孔空間位置的計算
5.3 皮膚毛孔激光打點治療路徑規(guī)劃
5.3.1 基于區(qū)域四分的循環(huán)遍歷法
5.3.2 基于時間間隔與空間距離限定的規(guī)劃法
5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 未來工作展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
本文編號:3871965
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