背景自發(fā)性腦出血（Spontaneous Intracerebral Hemorrhage,SICH）發(fā)病率約占腦卒中的30%～38%,屬腦卒中常見的類型。21世紀(jì)以來,伴隨著人口老齡化趨勢日益顯著,自發(fā)性腦出血的患病率也在持續(xù)增長,逐漸成為危害人類健康的主要難題之一。伴隨顯微器械、雙極電凝、內(nèi)鏡、影像等現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展,自發(fā)性腦出血的手術(shù)治療效果日益進(jìn)步。外科手術(shù)方式一般分為下面幾類:傳統(tǒng)的去骨瓣減壓術(shù)、神經(jīng)內(nèi)鏡下或者顯微鏡下顱內(nèi)血腫清除術(shù)、神經(jīng)導(dǎo)航下或立體定向技術(shù)下血腫抽吸術(shù)聯(lián)合血腫引流術(shù)。自發(fā)性腦出血的手術(shù)方式大多存在不足之處,不是對患者創(chuàng)傷大,就是設(shè)備昂貴,較難在基層醫(yī)院推廣以及被低年資醫(yī)生熟練掌握。目前為止,手術(shù)方式的選擇仍備受爭議。國內(nèi)外學(xué)者仍在努力探索一種創(chuàng)傷小、費用低、精確性高的手術(shù)方式。近年來,隨著計算機三維數(shù)字成像技術(shù)和多層次連續(xù)打印技術(shù)的發(fā)展,3D打印（Three Dimensional Printing,3DP）技術(shù)作為一種新興應(yīng)用技術(shù)迅速發(fā)展,并逐漸應(yīng)用于醫(yī)學(xué)各領(lǐng)域中。3D打印技術(shù)是以計算機輔助設(shè)計為基礎(chǔ),將二維原始數(shù)據(jù)資料經(jīng)專業(yè)軟件轉(zhuǎn)換加工后,最后由3D打印機... 

【文章來源】：濱州醫(yī)學(xué)院山東省

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１選取所需原始序列進(jìn)行檢查??Ｆｉｇ．ｌ?Ｓｅｌｅｃｔ?ｔｈｅ?ｏｒｉｇｉｎａｌ?ｓｅｑｕｅｎｃｅ?ｔｏ?ｃｈｅｃｋ．??

使用Ｍｉｍｉｃｓ?１８．０軟件檢測所獲得的原始資料的完整性，把ＤＩＣＯＭ??格式的頭部ＣＴ原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入計算機的Ｍｉｍｉｃｓ?１８．０軟件中，進(jìn)行無損壓縮及序??列檢測（圖１），并調(diào)整其Ｐ、Ａ、Ｒ、Ｌ、Ｔ、Ｂ各方向（圖２），調(diào)整至合適的??冠狀位、矢狀位和水平位，最后完成原始數(shù)據(jù)的自動導(dǎo)入。患者的原始圖像數(shù)據(jù)??通過不同的視圖角度進(jìn)行顯示，水平位角度位于屏幕右上方，冠狀位角度位于屏??幕左上方，矢狀位角度位于屏幕左下方。??＊？?Ｓｔｕｄｉｅｓ??ｄＭｅｋ?ｌ？?ｅｏｎｖａｒｔ??々’?ｌ？？？ｒｙ?７?００?Ｐ?／?１４?００?Ｂ?ｌ？ａｏｒｙ?３?２９?Ｏ??（？?Ｃｋ＊ｅｋ?＊１１?Ｃ？＊ｒｒ＊ｉｔｉ？＊?｜Ｕｂ＆１？ｓ？??Ｐａｔｉｅｎｔ：?ＳＵＮ?ＶＵ?ＣＨＵＡＮ?（２０１４８９７）??Ｉ：?Ｓｔｕｄｙ：?ＣＴ?Ｋ？ｎ?（２００１８０）??Ｓｅｒｉｅｓ：?ｎ／？??□?＼?Ｐｗｉｅｎｔ?ＳＵＮ?ＹＵ?ＣＨＵＡＮ?（２０１４８９７）??Ｓｔｕｄｙ：?Ｂｒａｉｎ?ＣＴ?ｔｅａｒ?（２００１８０）??！＊？（？?Ｃ？ｎｌ？ｒ??？?ｒｕ，＞??Ｓ？ｒｉ？ｉ??＾—Ｉ?Ｅ＊ｃｒ？？ｔ？??Ｉ？＊Ｃ？ｔ?（２０）?Ｓ

②手動選擇灰度值：本實驗中，Ｍｉｍｉｃｓ?１８．０的“Ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ”選項下的??“Ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｉｎｇ”操作界面，能夠手動選擇具體到個位數(shù)的灰度值，這樣能夠準(zhǔn)??確的將患者面部、顱骨、血腫從整體中篩選幵（圖４），得到獨立的蒙板為接下來??的三維重建準(zhǔn)備。??Ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｉｎｇ?回??Ｉ??Ｈ?????Ｉ；???????１?１０２４?２０２４?３０２４?４０９５??Ｍｉｎ：?Ｐｒｅｄｅｆｉｎｅｄ?ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｓ?ｓｅｔｓ：?Ｍａｘ：??８８４?＇－＾！?Ｃｕｓｔｏｍ?▼?２７９５??〇?Ｆｉｌｌ?ｈｏｌｅｓ??????Ｋｅｅｐ?ｌａｒｇｅｓｔ?＾ＰＰ＊ｙ?Ｃａｎｃｅｌ?—????．－???圖４手動選擇灰度值??Ｆｉｇ．４?Ｍａｎｕａｌｌｙ?ｓｅｌｅｃｔ?ｔｈｅ?ｇｒａｙ?ｖａｌｕｅ．??１７??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]腦干出血的外科治療現(xiàn)狀及進(jìn)展[J]. 丁向前,李澤福.  醫(yī)學(xué)綜述. 2017(21)
[2]三維打印個體化導(dǎo)板定位下微創(chuàng)穿刺HCH的療效探討[J]. 丁向前,楊璐瑤,李珍珠,王清波,陳正,孫其凱,耿鑫,李澤福.  中華神經(jīng)創(chuàng)傷外科電子雜志. 2017(05)
[3]CT掃描層厚參數(shù)對骨組織3D打印模型精度影響的研究[J]. 尤微,王大平,張世權(quán),熊建義.  中國數(shù)字醫(yī)學(xué). 2017(09)
[4]系統(tǒng)化、精準(zhǔn)化、個體化的微創(chuàng)心臟外科體系[J]. 程才,魏翔.  臨床外科雜志. 2017(05)
[5]3D打印模型輔助微導(dǎo)管塑形在顱內(nèi)動脈瘤栓塞術(shù)中的應(yīng)用[J]. 徐超,王波,李珍珠,杜德勇,史懷璋,李澤福.  中華神經(jīng)外科雜志. 2017 (04)
[6]3D打印技術(shù)在高血壓性腦出血硬通道穿刺術(shù)中的應(yīng)用[J]. 杜國然,李澤福,胡秀玉,張秀和,李珍珠,相建.  中國微侵襲神經(jīng)外科雜志. 2017(03)
[7]基于DICOM數(shù)據(jù)三維重建及其對骨科植入物的指導(dǎo)應(yīng)用[J]. 李靖,楊龍,王建吉,劉琴,鄒強,孫宇,馬敏先,葉川.  中國組織工程研究. 2017(07)
[8]3D打印技術(shù)在骨科的臨床研究進(jìn)展[J]. 吳碧,馮均偉.  實用醫(yī)院臨床雜志. 2017(02)
[9]微創(chuàng)穿刺引流術(shù)與小骨窗開顱血腫清除術(shù)治療高血壓腦出血療效比較[J]. 陳艾,蘇俊,江才永,程波,談志輝.  中國臨床研究. 2017(02)
[10]3D打印模型引導(dǎo)下經(jīng)顳部穿刺引流術(shù)治療顱內(nèi)血腫[J]. 孫其凱,李珍珠,曹智潔,高強,王清波,陳正,耿鑫,李澤福.  中國臨床神經(jīng)外科雜志. 2016(10)

碩士論文
[1]基于醫(yī)學(xué)CT的人體肝臟三維建模關(guān)鍵技術(shù)研究與實現(xiàn)[D]. 韓俊翔.浙江大學(xué) 2017



本文編號：3621630