腦外傷常見多發(fā),死亡率高。腦血腫是腦外傷最危險(xiǎn)的繼發(fā)性病變,需及時(shí)診斷、治療。戰(zhàn)爭、自然災(zāi)害、交通事故等戰(zhàn)（現(xiàn)）場,CT、MRI等醫(yī)療設(shè)備難以到達(dá),急救現(xiàn)場缺乏可用于腦血腫檢測的設(shè)備。基于近紅外的便攜式腦血腫檢測技術(shù)與設(shè)備被認(rèn)為是目前最適合用于急救現(xiàn)場的腦血腫檢測手段,然而現(xiàn)有技術(shù)與設(shè)備未能解決頭發(fā)、頭皮血腫、環(huán)境光等對測量的影響,檢測假陽性率高,同時(shí)對雙邊血腫檢測無效。本文針對現(xiàn)有技術(shù)與設(shè)備的不足開展研究,主要研究內(nèi)容如下:（1）建立可模擬不同血腫程度的5層顱腦光學(xué)仿真模型,采用蒙特卡羅方法仿真計(jì)算光子傳輸路徑、最大可達(dá)深度、光子攜帶信息率,在仿真數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上闡釋了血腫程度對光子傳輸路徑的影響,證實(shí)了單邊血腫下基于人腦左右對稱性原理的腦血腫檢測算法的有效性,給出了光源與傳感器間距選擇的依據(jù)及頭部測量部位的有效覆蓋范圍。（2）系統(tǒng)仿真了頭皮層吸收系數(shù)、顱骨厚度等因素對光密度測量值的影響,找出了腦血腫檢測假陽性率產(chǎn)生的主因—頭皮層吸收系數(shù),建立了頭皮層吸收系數(shù)的PLS預(yù)測方法,實(shí)現(xiàn)對不可信測量結(jié)果的甄別,有效降低假陽性率。進(jìn)一步研究了模式識別的雙邊血腫檢測算法,建立不同檢測部位、表層吸收系... 

【文章來源】：軍事科學(xué)院北京市

【文章頁數(shù)】：159 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

腦部解剖結(jié)構(gòu)圖及硬膜下、硬膜外出血位置

圖 1-3 印度 Anna 大學(xué)顱內(nèi)血腫檢測裝置同類設(shè)備還有美國 INFRASCAN 公司的 Infrascanner1000/2000 型腦血腫如圖 1-4 所示。與 Crainscan 類似，Infrascanner1000/2000 也是采用連續(xù)光，所不同的是 INFRASCAN 公司對測量探頭進(jìn)行了改進(jìn)，采用了錐形探與頭皮接觸面積大幅減小，探頭可深入頭發(fā)直接接觸到頭皮，以便降低頭的干擾。Infrascanner 1000 型采用了分體式設(shè)計(jì)，由檢測器及 PDA 兩部兩者通過藍(lán)牙實(shí)現(xiàn)無線連接，檢測器將測量結(jié)果發(fā)送到 PDA，PDA 實(shí)現(xiàn)、存儲(chǔ)以及人機(jī)交互等功能。Infrascanner 1000 型腦血腫掃描儀于 2011國 FDA 認(rèn)證。Infrascanner2000 型為新一代設(shè)備，檢測、顯示、人機(jī)交互同一掌上設(shè)備上，提高了設(shè)備的便攜性和穩(wěn)定性。Infrascanner2000 是目圍內(nèi)使用最為廣泛的用于急救現(xiàn)場腦血腫檢測的設(shè)備，在美國國內(nèi)已應(yīng)、急診、體育賽事等場合。Leon-Carrion 等人[53]開展了 Infrascanner1000試，通過對 35 例腦外傷患者的檢測數(shù)據(jù)分析，得出 Infrascanner1000 用檢測的靈敏度為 89.5%，特異性為 81.2%。

圖 1-3 印度 Anna 大學(xué)顱內(nèi)血腫同類設(shè)備還有美國 INFRASCAN 公司的 Infrasc儀，如圖 1-4 所示。與 Crainscan 類似，Infrascanner10測量，所不同的是 INFRASCAN 公司對測量探頭進(jìn)行探頭與頭皮接觸面積大幅減小，探頭可深入頭發(fā)直接測量的干擾。Infrascanner 1000 型采用了分體式設(shè)計(jì)成，兩者通過藍(lán)牙實(shí)現(xiàn)無線連接，檢測器將測量結(jié)果顯示、存儲(chǔ)以及人機(jī)交互等功能。Infrascanner 1000 得美國 FDA 認(rèn)證。Infrascanner2000 型為新一代設(shè)備成在同一掌上設(shè)備上，提高了設(shè)備的便攜性和穩(wěn)定性界范圍內(nèi)使用最為廣泛的用于急救現(xiàn)場腦血腫檢測的戰(zhàn)場、急診、體育賽事等場合。Leon-Carrion 等人[53]床測試，通過對 35 例腦外傷患者的檢測數(shù)據(jù)分析，血腫檢測的靈敏度為 89.5%，特異性為 81.2%。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3490548