研究背景:乳腺癌是全世界范圍內(nèi)嚴(yán)重危害女性健康的惡性腫瘤,發(fā)病率逐年上升。輔助化療的應(yīng)用很大程度上降低了患者的死亡率,但乳腺癌是一種高度異質(zhì)性的疾病,并非所有患者都能從輔助化療受益,如何篩選出需要進(jìn)行輔助化療的高危患者是臨床醫(yī)生面臨的挑戰(zhàn)。21基因檢測(cè)是一種輔助臨床醫(yī)生擬定個(gè)體化治療方案的基因檢測(cè)手段,目前應(yīng)用最為廣泛。根據(jù)21基因檢測(cè)復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分,可以將乳腺癌患者分成低危、中危和高危三個(gè)患者群體,其中高危患者最可能從化療中受益。21基因檢測(cè)可能無(wú)法完全覆蓋常規(guī)臨床病理因素所攜帶的預(yù)后信息,復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分和臨床病理因素之間的相關(guān)性仍有待研究。同時(shí),21基因檢測(cè)存在等待時(shí)間久、費(fèi)用高昂的限制�，F(xiàn)有的21基因檢測(cè)預(yù)測(cè)模型主要針對(duì)西方國(guó)家患者,當(dāng)患者群體改變時(shí),其預(yù)測(cè)能力有待驗(yàn)證。因此,建立基于亞洲患者的21基因檢測(cè)預(yù)測(cè)模型可以輔助臨床醫(yī)生制定個(gè)體化治療方案。目的:本研究通過(guò)收集整理激素受體陽(yáng)性、HER-2陰性且進(jìn)行過(guò)21基因檢測(cè)患者的臨床病理資料和超聲資料,建立基于亞洲患者的多中心研究。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法篩選可以預(yù)測(cè)復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分的預(yù)測(cè)因子,構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)患者21基因檢測(cè)復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分高危風(fēng)險(xiǎn)。... 

【文章來(lái)源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

患者21基因檢測(cè)RS評(píng)分分布圖

第4章結(jié)果154.521基因檢測(cè)RS高危的預(yù)測(cè)模型21基因檢測(cè)RS高危風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)模型如圖4.2，左側(cè)四個(gè)預(yù)測(cè)因子由上至下依次為脈管浸潤(rùn)、腫瘤方向、組織學(xué)分級(jí)和PR表達(dá)水平，依據(jù)患者實(shí)際情況對(duì)應(yīng)不同因素的分值，將四個(gè)預(yù)測(cè)因素的分值加在一起獲得總分值，將所得總分向下做垂直線至RS高危概率橫線所得數(shù)值即為患者RS高危的預(yù)測(cè)概率。圖4.221基因檢測(cè)RS高危預(yù)測(cè)模型

第 4 章 結(jié) 果 4.6 21 基因檢測(cè)預(yù)測(cè)模型的驗(yàn)證 預(yù)測(cè)模型的 ROC 曲線如圖 4.3，AUC 值為 0.897，最佳臨界值為 0.078，此時(shí)靈敏度為 0.842，特異性為 0.805。通過(guò) Bootstrap 法進(jìn)行 1000 次隨機(jī)抽樣驗(yàn)證預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)模型的驗(yàn)證 C-index 為 0.878，具有良好準(zhǔn)確性。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]2014年中國(guó)女性乳腺癌發(fā)病與死亡分析[J]. 李賀,鄭榮壽,張思維,曾紅梅,孫可欣,夏昌發(fā),楊之洵,陳萬(wàn)青,赫捷.  中華腫瘤雜志. 2018 (03)
[2]21基因檢測(cè)復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分在激素受體陽(yáng)性早期乳腺癌臨床治療和預(yù)后評(píng)估中的價(jià)值[J]. 張燕娜,周易冬,茅楓,關(guān)競(jìng)紅,林燕,王學(xué)晶,沈松杰,王�，B,姚儒,孫強(qiáng).  中華腫瘤雜志. 2018 (02)
[3]927例早期乳腺癌患者中21基因復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分的臨床應(yīng)用[J]. 吳佳毅,方燕,林琳,宗瑜,陳小松,黃歐,何建蓉,朱麗,陳偉國(guó),李亞芬,沈坤煒.  中華腫瘤雜志. 2017 (09)
[4]459例乳腺癌患者21基因復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分的臨床意義[J]. 林佳菲,吳佳毅,蔡剛,吳蓓穎,林琳.  檢驗(yàn)醫(yī)學(xué). 2017(07)
[5]中國(guó)女性乳腺癌發(fā)病死亡和生存狀況[J]. 陳萬(wàn)青,鄭榮壽.  中國(guó)腫瘤臨床. 2015(13)
[6]基于臨床及超聲聲像圖特征的乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型[J]. 游珊珊,姜玉新,朱慶莉,張璟,劉赫,孝夢(mèng)甦,戴晴,孫強(qiáng).  協(xié)和醫(yī)學(xué)雜志. 2014(01)



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