MRI紋理分析對普通型骨肉瘤不同組織學(xué)類型的診斷價值
發(fā)布時間:2021-08-02 05:21
目的:探討基于MRI多序列結(jié)合紋理分析在鑒別普通型骨肉瘤組織學(xué)類型的應(yīng)用價值。方法:從新疆醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院收集2015年1月至2019年7月經(jīng)病理證實(shí)為普通型骨肉瘤共38例,其中骨母細(xì)胞性骨肉瘤16例,軟骨母細(xì)胞性15例,纖維母細(xì)胞性7例;仡櫺允占谢颊叩腗RI影像學(xué)資料,應(yīng)用紋理分析軟件在各序列腫瘤最大層面上勾畫感興趣區(qū)域,并提取一階直方圖紋理參數(shù)(均數(shù)、方差、偏度、峰度、1%、10%、50%、90%、99%)。所提取的紋理參數(shù)均為計數(shù)資料,多個樣本間比較采用單因素方差分析或H檢驗(yàn),對于有統(tǒng)計學(xué)意義的參數(shù)繪制ROC曲線并評價其診斷效能。結(jié)果:軟骨母細(xì)胞性骨肉瘤在T2序列直方圖中的偏度和峰度、在T2脂肪抑制序列直方圖的偏度明顯低于骨母細(xì)胞性和纖維母細(xì)胞性骨肉瘤,三個參數(shù)在組間的差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。T2序列及T2脂肪抑制序列其余各參數(shù)、T1序列及T1增強(qiáng)序列所有參數(shù)在三組間的差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。除T2序列的峰度不能鑒別骨母細(xì)胞性與纖維母細(xì)胞性骨肉瘤外(P=0.285>0.05),T2序列病灶直方圖的偏度和峰度、T2壓脂序列直方圖的...
【文章來源】:新疆醫(yī)科大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:37 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
患者,男,48歲,右側(cè)股骨遠(yuǎn)端普通型
差、偏度、峰度、1%、10%、50%、90%、99%),為了減少人為測量的偏倚,均采取三次測量取其平均值的方法,為了測量方便以及避免混淆,首先對所有病例進(jìn)行組織學(xué)類型分組,并根據(jù)4個序列的圖像分別進(jìn)行參數(shù)提取和記錄,將所測得的數(shù)值制作Execel表格并儲存于硬盤,以用于各序列各參數(shù)值的進(jìn)一步統(tǒng)計分析檢驗(yàn)。為了減小不同圖像的亮度及對比度變化的影響,在提取紋理特征之前,對所有圖像均首先進(jìn)行灰階的標(biāo)化處理,即將灰階水平控制在[μ-3δ,μ+3δ](μ:平均灰度值,δ:標(biāo)準(zhǔn)差)范圍內(nèi)。ROI勾畫、直方圖生成及參數(shù)的提取如圖1a、1b、1c所示。1a1b1c圖1患者,男,48歲,右側(cè)股骨遠(yuǎn)端普通型骨肉瘤,組織學(xué)類型為骨母細(xì)胞性骨肉瘤。1a、在T2WI矢狀位上勾畫感興趣區(qū)域(ROI);1b、ROI的灰度直方圖;1c、灰度直方圖的紋理參數(shù)值。Fig1Osteoblasticconventionalosteosarcomaatdistalsegmentofrightfemur,male,48yearsold.1a.ROIonsagittalT2WI;1b.greylevelhistogramofROI;1c.texturefeaturevaluesofgreylevelhistogram.4質(zhì)量控制(1)嚴(yán)格遵守納入標(biāo)準(zhǔn)與排除標(biāo)準(zhǔn)選擇病例和影像資料;(2)對所有參與該課題人員進(jìn)行規(guī)范化培訓(xùn)并考核,嚴(yán)格按照該課題設(shè)計要求操
新疆醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文10表7鑒別軟骨母細(xì)胞型與纖維母細(xì)胞型骨肉瘤的ROC曲線分析結(jié)果Table7ResultsofROCcurveanalysisinthedifferentionofchondroblasticosteosarcomaandfibroblasticosteosarcoma紋理參數(shù)AUCP值閾值敏感性(%)特異性(%)T2偏度0.867<0.00010.823283.386.7T2峰度0.7670.0260.562766.786.7fsT2偏度0.905<0.00010.687885.793.32a2b2c圖2T2序列直方圖的偏度值鑒別普通型骨肉瘤不同組織學(xué)類型的ROC曲線。2a.骨母細(xì)胞和軟骨母細(xì)胞性骨肉瘤;2b.骨母細(xì)胞性與纖維母細(xì)胞性骨肉瘤;2c.軟骨母細(xì)胞型與纖維母細(xì)胞型骨肉瘤。Fig.2ROCcurveofT2histogram-basedskewnessinthedifferentionofhistologicaltypesofconventionalosteosarcoma.2a.osteoblasticosteosarcomaandchondroblasticosteosarcoma;2b.osteoblasticosteosarcomaandfibroblasticosteosarcoma;2c.chondroblasticosteosarcomaandfibroblasticosteosarcoma.3a3b3c圖3T2序列的峰度值鑒別普通型骨肉瘤不同組織學(xué)類型的ROC曲線。a.骨母細(xì)胞型骨肉瘤和軟骨母細(xì)胞型骨肉瘤;b.骨母細(xì)胞型與纖維母細(xì)胞型骨肉瘤;c.軟骨母細(xì)胞型與纖維母細(xì)胞型骨肉瘤。Fig.3ROCcurveofT2histogram-basedkurtosisinthedifferentionofhistologicaltypesof
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]MRI圖像紋理分析在高級別和低級別腦膜瘤鑒別診斷中的價值分析[J]. 張媛,李彥龍,劉連鋒,張濤,張飛,馬旭陽,唐敏麗,呂琳. 中國醫(yī)學(xué)裝備. 2019(10)
[2]T2WI直方圖對椎體壓縮性骨折進(jìn)展中骨髓水腫及疼痛變化的評價[J]. 徐良洲,黃波,程曉光,程克斌,張鑫,劉華,汪鵬,劉堅(jiān),蔡青蓉. 中國中西醫(yī)結(jié)合影像學(xué)雜志. 2019(05)
[3]紋理分析在MRI動態(tài)增強(qiáng)掃描鑒別腎細(xì)胞癌亞型中的應(yīng)用研究[J]. 周智,陳杰,潘靚,周菲菲,邢偉. 磁共振成像. 2019(07)
[4]磁共振T2加權(quán)成像紋理特征分析在腦膠質(zhì)母細(xì)胞瘤與腦原發(fā)性中樞神經(jīng)系統(tǒng)淋巴瘤鑒別診斷中的價值(英文)[J]. 王波濤,劉明霞,陳志曄. Chinese Medical Sciences Journal. 2019(01)
[5]MRI動態(tài)增強(qiáng)三維紋理分析鑒別腎細(xì)胞癌亞型的價值[J]. 黃晰,陳杰,邢偉,李蓓. 中國血液流變學(xué)雜志. 2018 (04)
[6]1593例骨肉瘤流行病及治療的回顧性分析[J]. 王文劍,于秀淳,韓加,鄭凱,徐明,胡永成,王豐,吳蘇稼,流小舟,姚陽,余文熙,王臻,李明輝,張國川,趙銘,于沂陽,張偉濱,鮑其遠(yuǎn). 中華骨科雜志. 2018 (18)
[7]全病灶MRI紋理分析鑒別不同病理類型腎細(xì)胞癌[J]. 王繹忱,張瑾,張連宇,陳雁. 放射學(xué)實(shí)踐. 2018(08)
[8]CT紋理分析術(shù)前預(yù)測腎臟透明細(xì)胞癌Fuhrman分級的價值[J]. 丁玖樂,邢兆宇,陳真,俞勝男,孫軍,陳杰,邱建國,邢偉. 中華放射學(xué)雜志. 2018 (08)
[9]腫瘤空間異質(zhì)性影像學(xué)定量評價進(jìn)展[J]. 張思影,陳峰. 中華放射腫瘤學(xué)雜志. 2017 (12)
[10]紋理分析在腫瘤影像學(xué)中的研究進(jìn)展[J]. 陳瑾,王海屹,葉慧義. 中華放射學(xué)雜志. 2017 (12)
本文編號:3316974
【文章來源】:新疆醫(yī)科大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:37 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
患者,男,48歲,右側(cè)股骨遠(yuǎn)端普通型
差、偏度、峰度、1%、10%、50%、90%、99%),為了減少人為測量的偏倚,均采取三次測量取其平均值的方法,為了測量方便以及避免混淆,首先對所有病例進(jìn)行組織學(xué)類型分組,并根據(jù)4個序列的圖像分別進(jìn)行參數(shù)提取和記錄,將所測得的數(shù)值制作Execel表格并儲存于硬盤,以用于各序列各參數(shù)值的進(jìn)一步統(tǒng)計分析檢驗(yàn)。為了減小不同圖像的亮度及對比度變化的影響,在提取紋理特征之前,對所有圖像均首先進(jìn)行灰階的標(biāo)化處理,即將灰階水平控制在[μ-3δ,μ+3δ](μ:平均灰度值,δ:標(biāo)準(zhǔn)差)范圍內(nèi)。ROI勾畫、直方圖生成及參數(shù)的提取如圖1a、1b、1c所示。1a1b1c圖1患者,男,48歲,右側(cè)股骨遠(yuǎn)端普通型骨肉瘤,組織學(xué)類型為骨母細(xì)胞性骨肉瘤。1a、在T2WI矢狀位上勾畫感興趣區(qū)域(ROI);1b、ROI的灰度直方圖;1c、灰度直方圖的紋理參數(shù)值。Fig1Osteoblasticconventionalosteosarcomaatdistalsegmentofrightfemur,male,48yearsold.1a.ROIonsagittalT2WI;1b.greylevelhistogramofROI;1c.texturefeaturevaluesofgreylevelhistogram.4質(zhì)量控制(1)嚴(yán)格遵守納入標(biāo)準(zhǔn)與排除標(biāo)準(zhǔn)選擇病例和影像資料;(2)對所有參與該課題人員進(jìn)行規(guī)范化培訓(xùn)并考核,嚴(yán)格按照該課題設(shè)計要求操
新疆醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文10表7鑒別軟骨母細(xì)胞型與纖維母細(xì)胞型骨肉瘤的ROC曲線分析結(jié)果Table7ResultsofROCcurveanalysisinthedifferentionofchondroblasticosteosarcomaandfibroblasticosteosarcoma紋理參數(shù)AUCP值閾值敏感性(%)特異性(%)T2偏度0.867<0.00010.823283.386.7T2峰度0.7670.0260.562766.786.7fsT2偏度0.905<0.00010.687885.793.32a2b2c圖2T2序列直方圖的偏度值鑒別普通型骨肉瘤不同組織學(xué)類型的ROC曲線。2a.骨母細(xì)胞和軟骨母細(xì)胞性骨肉瘤;2b.骨母細(xì)胞性與纖維母細(xì)胞性骨肉瘤;2c.軟骨母細(xì)胞型與纖維母細(xì)胞型骨肉瘤。Fig.2ROCcurveofT2histogram-basedskewnessinthedifferentionofhistologicaltypesofconventionalosteosarcoma.2a.osteoblasticosteosarcomaandchondroblasticosteosarcoma;2b.osteoblasticosteosarcomaandfibroblasticosteosarcoma;2c.chondroblasticosteosarcomaandfibroblasticosteosarcoma.3a3b3c圖3T2序列的峰度值鑒別普通型骨肉瘤不同組織學(xué)類型的ROC曲線。a.骨母細(xì)胞型骨肉瘤和軟骨母細(xì)胞型骨肉瘤;b.骨母細(xì)胞型與纖維母細(xì)胞型骨肉瘤;c.軟骨母細(xì)胞型與纖維母細(xì)胞型骨肉瘤。Fig.3ROCcurveofT2histogram-basedkurtosisinthedifferentionofhistologicaltypesof
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]MRI圖像紋理分析在高級別和低級別腦膜瘤鑒別診斷中的價值分析[J]. 張媛,李彥龍,劉連鋒,張濤,張飛,馬旭陽,唐敏麗,呂琳. 中國醫(yī)學(xué)裝備. 2019(10)
[2]T2WI直方圖對椎體壓縮性骨折進(jìn)展中骨髓水腫及疼痛變化的評價[J]. 徐良洲,黃波,程曉光,程克斌,張鑫,劉華,汪鵬,劉堅(jiān),蔡青蓉. 中國中西醫(yī)結(jié)合影像學(xué)雜志. 2019(05)
[3]紋理分析在MRI動態(tài)增強(qiáng)掃描鑒別腎細(xì)胞癌亞型中的應(yīng)用研究[J]. 周智,陳杰,潘靚,周菲菲,邢偉. 磁共振成像. 2019(07)
[4]磁共振T2加權(quán)成像紋理特征分析在腦膠質(zhì)母細(xì)胞瘤與腦原發(fā)性中樞神經(jīng)系統(tǒng)淋巴瘤鑒別診斷中的價值(英文)[J]. 王波濤,劉明霞,陳志曄. Chinese Medical Sciences Journal. 2019(01)
[5]MRI動態(tài)增強(qiáng)三維紋理分析鑒別腎細(xì)胞癌亞型的價值[J]. 黃晰,陳杰,邢偉,李蓓. 中國血液流變學(xué)雜志. 2018 (04)
[6]1593例骨肉瘤流行病及治療的回顧性分析[J]. 王文劍,于秀淳,韓加,鄭凱,徐明,胡永成,王豐,吳蘇稼,流小舟,姚陽,余文熙,王臻,李明輝,張國川,趙銘,于沂陽,張偉濱,鮑其遠(yuǎn). 中華骨科雜志. 2018 (18)
[7]全病灶MRI紋理分析鑒別不同病理類型腎細(xì)胞癌[J]. 王繹忱,張瑾,張連宇,陳雁. 放射學(xué)實(shí)踐. 2018(08)
[8]CT紋理分析術(shù)前預(yù)測腎臟透明細(xì)胞癌Fuhrman分級的價值[J]. 丁玖樂,邢兆宇,陳真,俞勝男,孫軍,陳杰,邱建國,邢偉. 中華放射學(xué)雜志. 2018 (08)
[9]腫瘤空間異質(zhì)性影像學(xué)定量評價進(jìn)展[J]. 張思影,陳峰. 中華放射腫瘤學(xué)雜志. 2017 (12)
[10]紋理分析在腫瘤影像學(xué)中的研究進(jìn)展[J]. 陳瑾,王海屹,葉慧義. 中華放射學(xué)雜志. 2017 (12)
本文編號:3316974
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