成人退變性脊柱側(cè)凸lncRNA差異表達(dá)基因及相關(guān)生物信息學(xué)的研究
發(fā)布時間:2021-03-04 23:19
[目的]采用高通量RNA測序(RNA-seq)技術(shù),檢測成人退變性脊柱側(cè)凸(ADS)、腰椎間盤突出癥(LDH)和健康成人(Normal)的長鏈非編碼RNA(lncRNA)基因表達(dá)譜,對照分析成人退變性脊柱側(cè)凸的lncRNA差異基因表達(dá)譜,探尋成人退變性脊柱側(cè)凸的lncRNA可能關(guān)鍵差異表達(dá)基因及相關(guān)分子功能和生物學(xué)信號通路,為進(jìn)一步研究成人退變性脊柱側(cè)凸的發(fā)生發(fā)展機(jī)制及開發(fā)特定的分子生物標(biāo)志物和精準(zhǔn)靶向治療提供理論基礎(chǔ)。[方法]1.采用高通量RNA測序(RNA-Seq)技術(shù),對通過倫理審核后采取的ADS組(n=3)、LDH組(n=3)、Normal組(n=3)三組共九個外周全血樣本進(jìn)行l(wèi)ncRNA測序。將上述三組樣本測序結(jié)果分別進(jìn)行兩兩組間比較,然后將上述三組兩兩組間比較結(jié)果及ADSvsNormal和ADSvsLDH兩組組間比較結(jié)果利用維恩圖描繪交集,篩選共同差異表達(dá)基因,以描繪ADS的差異基因表達(dá)譜,最終篩選ADS可能的關(guān)鍵差異表達(dá)基因。2.對篩選出的ADS差異表達(dá)基因進(jìn)行進(jìn)一步的生物信息學(xué)分析,...
【文章來源】:昆明醫(yī)科大學(xué)云南省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1?LncRNA篩選統(tǒng)計圖??3.2編碼潛能篩選維恩圖??
圖2篩選結(jié)果維恩圖??
FPKM?density?distribution??1.5?i??l?Group???^1.0-?\?Normal??I?\?部HS??-V??0.0-:??^?log,〇<FPKM+”“??圖5:?FPKM密度分布圖??注:由圖4、5可以看出,Normal、LDH、ADS三組IncRNA表達(dá)水平差異??不大。??4.4樣品間表達(dá)相關(guān)性檢查??相關(guān)系數(shù)越接近1,表明樣品之間表達(dá)模式的相似度越高。檢查結(jié)果如圖6??所示:??Pearson?correlatio門?between?samples??Normal?3-?0.819?0.816?0.771?0.816?0,831?0.825?0.81?0.823|?1??Normal?2-?0.808?0.796?0.76?0.833?0.821?0.803?0.7931?1?I0-823??Normal?1?-?0.82?0.817?0.731?0.776?0.821?0.82?1?1?0.793?0.81??LDH_3-?0.824?0.826?0.744?0.798?0.829?0.82?0.803?0.825?_?10??LDH?2-?0.832?0.818?0.746?0.81?丨?1?0.829?0.821?0.821?0.831?0?9??LDH—i?0.797?0.777?0.763?|?1?0.81?0.798?0.776?0.833?0.816?°'8??ADS_3?-?0.726?0.754?I?1?I?0.763?0.746?0.744?0.731?0.76?0.771??ADS?2?0.817?1?I?0.754?0.7
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Noncoding RNAs in cancer and cancer stem cells[J]. Tianzhi Huang,Angel Alvarez,Bo Hu,Shi-Yuan Cheng. Chinese Journal of Cancer. 2013(11)
本文編號:3064117
【文章來源】:昆明醫(yī)科大學(xué)云南省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1?LncRNA篩選統(tǒng)計圖??3.2編碼潛能篩選維恩圖??
圖2篩選結(jié)果維恩圖??
FPKM?density?distribution??1.5?i??l?Group???^1.0-?\?Normal??I?\?部HS??-V??0.0-:??^?log,〇<FPKM+”“??圖5:?FPKM密度分布圖??注:由圖4、5可以看出,Normal、LDH、ADS三組IncRNA表達(dá)水平差異??不大。??4.4樣品間表達(dá)相關(guān)性檢查??相關(guān)系數(shù)越接近1,表明樣品之間表達(dá)模式的相似度越高。檢查結(jié)果如圖6??所示:??Pearson?correlatio門?between?samples??Normal?3-?0.819?0.816?0.771?0.816?0,831?0.825?0.81?0.823|?1??Normal?2-?0.808?0.796?0.76?0.833?0.821?0.803?0.7931?1?I0-823??Normal?1?-?0.82?0.817?0.731?0.776?0.821?0.82?1?1?0.793?0.81??LDH_3-?0.824?0.826?0.744?0.798?0.829?0.82?0.803?0.825?_?10??LDH?2-?0.832?0.818?0.746?0.81?丨?1?0.829?0.821?0.821?0.831?0?9??LDH—i?0.797?0.777?0.763?|?1?0.81?0.798?0.776?0.833?0.816?°'8??ADS_3?-?0.726?0.754?I?1?I?0.763?0.746?0.744?0.731?0.76?0.771??ADS?2?0.817?1?I?0.754?0.7
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Noncoding RNAs in cancer and cancer stem cells[J]. Tianzhi Huang,Angel Alvarez,Bo Hu,Shi-Yuan Cheng. Chinese Journal of Cancer. 2013(11)
本文編號:3064117
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/waikelunwen/3064117.html
最近更新
教材專著