本文關(guān)鍵詞：運(yùn)動(dòng)分析及時(shí)空特性約束的單臂造影重建

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【摘要】：進(jìn)入本世紀(jì)以來(lái)，心血管疾病已成為人類健康的頭號(hào)殺手，對(duì)世界醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)提出了挑戰(zhàn)。冠脈造影圖像是目前臨床上診斷和治療心血管疾病的一種常用手段，為了更加直觀和精確的向醫(yī)生提供造影檢查結(jié)果，冠脈造影三維重建的理論應(yīng)運(yùn)而生。本文是在已有三維重建理論的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行完善，使得該方法更加符合自動(dòng)化定量醫(yī)學(xué)診斷的需要。 本文首先分析了三維重建中匹配的原理和方法，提出一種時(shí)空特性約束多尺度協(xié)同匹配的方法，，并利用重疊模式檢測(cè)修正可能的匹配錯(cuò)誤，提高了匹配的準(zhǔn)確性和魯棒性，提高了重建的精度。就單臂造影重建中運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償問(wèn)題，本文提出了呼吸運(yùn)動(dòng)自動(dòng)提取方法；與原有手動(dòng)提取方法相比自動(dòng)化程度更高，該方法不僅能夠自動(dòng)提取單個(gè)序列的呼吸參數(shù)，而且可以自動(dòng)提取不同視角圖像序列的呼吸參數(shù)。利用提取得到兩個(gè)角度序列的呼吸參數(shù)和心臟運(yùn)動(dòng)參數(shù)分別進(jìn)行呼吸運(yùn)動(dòng)的三維重建和心臟運(yùn)動(dòng)的三維重建。 此外，文章最后基于稀疏光流法對(duì)造影圖像序列進(jìn)行二維和三維的運(yùn)動(dòng)分析，更新了冠脈運(yùn)動(dòng)模型庫(kù)；并利用三維運(yùn)動(dòng)分析的量化結(jié)果估算出形狀模型的變形參數(shù)，從而建立心臟表面的形狀模型，得到心臟運(yùn)動(dòng)的量化表達(dá)。
【關(guān)鍵詞】：冠脈造影 匹配 重疊模式檢測(cè) 自動(dòng)提取 運(yùn)動(dòng)分析 模型更新
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：R310
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-16
• 1.1 研究背景與意義9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究狀況9-13
• 1.3 問(wèn)題提出13-14
• 1.4 本文的主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)14-16
• 2 時(shí)空特性約束多尺度協(xié)同匹配16-40
• 2.1 時(shí)空多尺度冠脈模型17-19
• 2.2 時(shí)空特性約束的匹配19-25
• 2.3 重疊模式檢測(cè)25-27
• 2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果27-39
• 2.5 本章小結(jié)39-40
• 3 自動(dòng)提取呼吸運(yùn)動(dòng)參數(shù)40-56
• 3.1 特征點(diǎn)的選取40-41
• 3.2 自動(dòng)提取單個(gè)造影圖像序列中的特征點(diǎn)41-45
• 3.3 左右兩個(gè)角度的序列圖像自動(dòng)提取特征對(duì)應(yīng)點(diǎn)45-46
• 3.4 呼吸運(yùn)動(dòng)參數(shù)提取46-49
• 3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果49-55
• 3.6 本章小結(jié)55-56
• 4 運(yùn)動(dòng)分析56-68
• 4.1 基于光流法的冠脈運(yùn)動(dòng)分析56-64
• 4.2 心臟運(yùn)動(dòng)分析64-67
• 4.3 本章小結(jié)67-68
• 5 全文總結(jié)與展望68-71
• 5.1 論文主要研究?jī)?nèi)容68-69
• 5.2 論文研究中的創(chuàng)新性工作69
• 5.3 展望69-71
• 致謝71-72
• 參考文獻(xiàn)72-77
• 附錄 1 攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果77

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 伍佩儀,吳海翔;某些感染因子與冠狀動(dòng)脈粥樣硬化性疾病的關(guān)系[J];湖北預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志;2003年02期

2 陳震,高滿屯,沈允文;圖象光流場(chǎng)計(jì)算技術(shù)研究進(jìn)展[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2002年05期

3 孔靈芝;慢性非傳染性疾病流行現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)及防治策略[J];中國(guó)慢性病預(yù)防與控制;2002年01期

本文編號(hào)：966587