本文關(guān)鍵詞：運動分析及時空特性約束的單臂造影重建

  更多相關(guān)文章： 冠脈造影 匹配 重疊模式檢測 自動提取 運動分析 模型更新

【摘要】：進(jìn)入本世紀(jì)以來，心血管疾病已成為人類健康的頭號殺手，對世界醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)提出了挑戰(zhàn)。冠脈造影圖像是目前臨床上診斷和治療心血管疾病的一種常用手段，為了更加直觀和精確的向醫(yī)生提供造影檢查結(jié)果，冠脈造影三維重建的理論應(yīng)運而生。本文是在已有三維重建理論的基礎(chǔ)上對其進(jìn)行完善，使得該方法更加符合自動化定量醫(yī)學(xué)診斷的需要。 本文首先分析了三維重建中匹配的原理和方法，提出一種時空特性約束多尺度協(xié)同匹配的方法，，并利用重疊模式檢測修正可能的匹配錯誤，提高了匹配的準(zhǔn)確性和魯棒性，提高了重建的精度。就單臂造影重建中運動補(bǔ)償問題，本文提出了呼吸運動自動提取方法；與原有手動提取方法相比自動化程度更高，該方法不僅能夠自動提取單個序列的呼吸參數(shù)，而且可以自動提取不同視角圖像序列的呼吸參數(shù)。利用提取得到兩個角度序列的呼吸參數(shù)和心臟運動參數(shù)分別進(jìn)行呼吸運動的三維重建和心臟運動的三維重建。 此外，文章最后基于稀疏光流法對造影圖像序列進(jìn)行二維和三維的運動分析，更新了冠脈運動模型庫；并利用三維運動分析的量化結(jié)果估算出形狀模型的變形參數(shù)，從而建立心臟表面的形狀模型，得到心臟運動的量化表達(dá)。
【關(guān)鍵詞】：冠脈造影 匹配 重疊模式檢測 自動提取 運動分析 模型更新
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：R310
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-16
• 1.1 研究背景與意義9
• 1.2 國內(nèi)外研究狀況9-13
• 1.3 問題提出13-14
• 1.4 本文的主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)14-16
• 2 時空特性約束多尺度協(xié)同匹配16-40
• 2.1 時空多尺度冠脈模型17-19
• 2.2 時空特性約束的匹配19-25
• 2.3 重疊模式檢測25-27
• 2.4 實驗結(jié)果27-39
• 2.5 本章小結(jié)39-40
• 3 自動提取呼吸運動參數(shù)40-56
• 3.1 特征點的選取40-41
• 3.2 自動提取單個造影圖像序列中的特征點41-45
• 3.3 左右兩個角度的序列圖像自動提取特征對應(yīng)點45-46
• 3.4 呼吸運動參數(shù)提取46-49
• 3.5 實驗結(jié)果49-55
• 3.6 本章小結(jié)55-56
• 4 運動分析56-68
• 4.1 基于光流法的冠脈運動分析56-64
• 4.2 心臟運動分析64-67
• 4.3 本章小結(jié)67-68
• 5 全文總結(jié)與展望68-71
• 5.1 論文主要研究內(nèi)容68-69
• 5.2 論文研究中的創(chuàng)新性工作69
• 5.3 展望69-71
• 致謝71-72
• 參考文獻(xiàn)72-77
• 附錄 1 攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果77

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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本文編號：966587