本文關(guān)鍵詞：基于左右手運動想象單通道腦電信號的預(yù)處理研究

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【摘要】：在左右手運動想象的腦電(EEG)分析方法中,目前大多針對多通道采集的EEG數(shù)據(jù),難以應(yīng)用到單通道腦機接口(BCI)中。本文采用一種改進(jìn)的獨立成分分析(ICA)方法,實現(xiàn)了對EEG數(shù)據(jù)有效的預(yù)處理。首先,對數(shù)據(jù)進(jìn)行線性漂移校正,去除數(shù)據(jù)漂移;然后采用延時窗口數(shù)據(jù)增加虛擬通道數(shù),利用ICA除去EEG數(shù)據(jù)中的偽跡,即眼電和心電;最后利用希爾伯特-黃變換(HHT)后的瞬時幅值,求平均瞬時能量特征并分類。實驗證明,該方法測試性完成了EEG數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作,提高了單通道EEG信號的分類率,可為單通道的便攜式BCI研究打下基礎(chǔ)。
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)信息工程與自動化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 單通道 獨立成分分析 延時窗口 虛擬通道 運動想象
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(81470084,61463024) 云南省應(yīng)用基礎(chǔ)研究計劃資助項目(2013FB026) 云南省級人培資助項目(KKSY201303048) 云南省教育廳重點資助項目(2013Z130) 昆明理工大學(xué)腦信息處理與腦機交互融合控制(學(xué)科方向團(tuán)隊建設(shè)經(jīng)費)資助項目
【分類號】：R318;TN911.7
【正文快照】： 引言腦機接口(brain-computer interface,BCI)是一種新型的人機交互技術(shù),是指不依賴肌肉的參與,把大腦活動的信號轉(zhuǎn)化為電信號,通過對電信號的解碼分析,實現(xiàn)與外部設(shè)備的通信與控制[1-3]。近年來BCI實現(xiàn)了由離線到在線的飛速發(fā)展,尤其是在第一屆和第二屆中國BCI競賽中,基于運

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉燕;穆振東;;運動想象機制研究[J];科技廣場;2011年01期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 易振華;運動想象腦電信號的分析與處理方法研究[D];北京交通大學(xué);2008年

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本文編號：954194