本文關(guān)鍵詞：集成語(yǔ)音信號(hào)與表面肌電信號(hào)的情感自動(dòng)識(shí)別模型

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【摘要】：為了提高情感識(shí)別的正確率,針對(duì)單一語(yǔ)音信號(hào)特征和表面肌電信號(hào)特征存在的局限性,提出了一種集成語(yǔ)音信號(hào)特征和表面肌電信號(hào)特征的情感自動(dòng)識(shí)別模型。首先對(duì)語(yǔ)音信號(hào)和表面肌電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,并分別提取相關(guān)的語(yǔ)音信號(hào)和表面肌電信號(hào)特征,然后采用支持向量機(jī)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)和表面肌電信號(hào)特征進(jìn)行學(xué)習(xí),分別建立相應(yīng)的情感分類器,得到相應(yīng)的識(shí)別結(jié)果,最后將識(shí)別結(jié)果分別輸入到支持向量機(jī)確定兩種特征的權(quán)重系數(shù),從而得到最終的情感識(shí)別結(jié)果。兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)情感數(shù)據(jù)庫(kù)的仿真結(jié)果表明,相對(duì)于其它情感識(shí)別模型,本文模型大幅提高了情感識(shí)別的正確率,人機(jī)交互情感識(shí)別系統(tǒng)提供了一種新的研究工具。
【作者單位】： 鄂州大學(xué)電子電氣工程系;
【關(guān)鍵詞】： 情感識(shí)別 語(yǔ)音信號(hào) 表面肌電信號(hào) 支持向量機(jī)
【基金】：湖北省科技廳項(xiàng)目(2013A000064)
【分類號(hào)】：R318.0;TN911.7
【正文快照】： 隨著人工智能技術(shù)和模式識(shí)別的不斷發(fā)展,人機(jī)交互的頻率越來(lái)越高,情感識(shí)別是提取一定的特征,對(duì)人的情感類別進(jìn)行識(shí)別,因此情感識(shí)別是實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的關(guān)鍵技術(shù)。通過(guò)情感識(shí)別可以消除人和機(jī)器之間的障礙,使人機(jī)交互更加和諧,其在手機(jī)通信、識(shí)別嬰兒情緒、輔助測(cè)謊等領(lǐng)域具有廣泛

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本文編號(hào)：945976