本文關鍵詞：可見-近紅外反射光譜用于疾病快速篩查

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【摘要】：為了探討基于舌診的疾病快速篩查,運用可見和近紅外光譜儀,采集149名志愿者舌尖的反射光譜并且進行反射率歸一化處理。根據(jù)臨床診斷結果將樣本分為4組:健康組、高粘血癥傾向組、脂肪肝患者組和冠心病患者組。運用主成分分析(PCA)結合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)方法、偏最小二乘(PLS)方法和間隔偏最小二乘(iPLS)方法3種方法建立分類預測模型。預測準確率分別為75%,75%和85%。實驗結果表明,在3種建模方法中,iPLS預測效果最好,與可見光波段相比,近紅外波段含有更多與疾病分類相關的光譜信息。實驗的結果表明,光譜法用于某些疾病的快速診斷具有較高的可行性。
【作者單位】： 天津大學精密測試技術及儀器國家重點實驗室;天津科技大學海洋科學與工程學院;天津師范大學物理與電子信息學院;
【關鍵詞】： 光譜學 疾病診斷 主成分分析 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 偏最小二乘法 間隔偏最小二乘法
【基金】：國家自然科學基金(30973964) 天津市應用基礎及其前沿技術研究計劃(10JCYBJC00400)資助課題
【分類號】：R318.51
【正文快照】： 1引言隨著社會的進步,人們飲食的結構也發(fā)生了變化,現(xiàn)代人類攝取了更多的脂肪和糖分,而纖維素的攝取量相對減少[1]。這種飲食上的變化,以及快節(jié)奏的現(xiàn)代生活帶給人類的壓力導致了一些慢性疾病的發(fā)生。如脂肪肝、高粘血癥以及近年越來越受到重視的冠心病,這些疾病嚴重威脅著人

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