本文關鍵詞：基于改進滑窗迭代DFT的動態(tài)脈率變異性提取

  更多相關文章： 改進的滑窗迭代DFT 基波 動態(tài)脈率變異性 便攜式醫(yī)療器械

【摘要】：針對現(xiàn)有脈率變異性(PRV)提取方法對噪聲、采樣頻率敏感,計算量大等不足,提出一種可從動態(tài)脈搏信號基波分量中提取PRV信號的方法。通過對滑窗迭代DFT進行簡化以及自適應調(diào)整滑動窗口的寬度,提高計算脈搏信號基波的速率和準確性。同時,采用動態(tài)差分閾值與人工檢測相結合的方法提取PRV信號,作為標準分析所提出方法的準確性。將所提出方法用于提取不同采樣頻率、受不同噪聲污染以及被試者休息、視覺疲勞、心律不齊等狀態(tài)下脈搏信號的PRV信號;設計實驗,驗證其提取動態(tài)脈率變異性(DPRV)信號的準確性和實時性。結果表明在不同采樣頻率、不同噪聲水平以及被試者處于不同狀態(tài)下,該算法仍然保持著很高的準確性;并可以準確地提取動態(tài)脈率變異性信號。
【作者單位】： 蘭州理工大學電氣工程與信息工程學院;甘肅省科技廳甘肅省工業(yè)過程先進控制重點實驗室;蘭州理工大學校醫(yī)院;
【關鍵詞】： 改進的滑窗迭代DFT 基波 動態(tài)脈率變異性 便攜式醫(yī)療器械
【基金】：國家自然科學基金(81360229) 甘肅省自然科學基金(1308RJZA225) 教育部高等學校博士學科點專項科研基金(20116201110002) 模式識別國家重點實驗室開放課題(201407347)項目資助
【分類號】：TN911.7;R197.39
【正文快照】： 1引言近年來,隨著健康物聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展,可穿戴便攜式醫(yī)療器械得到廣泛應用。這些器械通過測量人體的血壓、心率、體溫和血氧飽和度等參數(shù)[1-4],實現(xiàn)人體健康狀態(tài)的輔助評估。但對患有冠心病、心率不齊等慢性易突發(fā)的準危重病人,這些參數(shù)已不能滿足監(jiān)測需求。如何從生理信

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