發(fā)布時間：2017-08-31 07:41

  本文關(guān)鍵詞：DIVA模型中定時和預測功能的研究

  更多相關(guān)文章： DIVA模型 小腦 定時 分層狀態(tài)反饋控制模型 感興趣區(qū)域

【摘要】：在神經(jīng)解剖學和神經(jīng)心理學層次上仿真和描述大腦和小腦中語音生成和理解相關(guān)區(qū)域的功能，這是近年來人工語音合成系統(tǒng)所追求的主要思想。圍繞這樣的主題思想，多年來許多學者在語音生成和獲取計算模型的研究和探討方面做出了巨大努力，并獲得了豐碩的成果。其中最突出的是波斯頓大學語音實驗室的岡瑟教授（Frank H. Guenther）及其團隊研究的DIVA(Directions Into Velocities of Articulators)模型。它是一種可以描述語音獲取與生成相關(guān)的處理過程，，并可以通過控制一個模擬的聲道生成單詞、音節(jié)或音素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 首先，本文對DIVA模型的發(fā)展過程及研究現(xiàn)狀進行了介紹，然后詳細介紹了DIVA模型的相關(guān)理論，其中包括DIVA模型的基本概念、組成結(jié)構(gòu)以及模型的學習階段和模擬階段。 其次，文章引入了感興趣區(qū)域(Region of interest, ROI)的概念，分別對語音相關(guān)的大腦皮層、剩余大腦皮層和小腦皮層的感興趣區(qū)域做了詳細的介紹。 然后，文章針對DIVA模型小腦定時功能的問題，在分析DIVA模型前饋控制子系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，利用RSL小腦模型對DIVA模型前饋控制子系統(tǒng)中的小腦定時功能進行了修改。通過仿真實驗說明了修改后的DIVA模型的精確度確實能得到提高。 最后，本文在分析并介紹分層反饋控制模型的基礎(chǔ)上，比較了分層反饋控制模型和DIVA模型，并利用分層反饋控制模型對DIVA模型進行了修改，并進行了仿真實驗，實驗結(jié)果表明將分層反饋控制模型應用到DIVA模型中可以有效地提升發(fā)音過程中預測的準確性，從而降低發(fā)音過程中的誤差。 本文所做的研究在于提高DIVA模型的精確度和準確性，對促進神經(jīng)心理學及神經(jīng)解剖學的發(fā)展、今后對醫(yī)療設(shè)備的研發(fā)等方面都具有積極的意義。
【關(guān)鍵詞】：DIVA模型 小腦 定時 分層狀態(tài)反饋控制模型 感興趣區(qū)域
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：R318
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-6
• 目錄6-7
• 專用術(shù)語注釋表7-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 課題的研究背景和意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 DIVA 模型的研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 運動控制中小腦作用的研究現(xiàn)狀11
• 1.2.3 狀態(tài)反饋控制模型的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 本文研究內(nèi)容及論文結(jié)構(gòu)12-14
• 1.3.1 本文研究內(nèi)容12
• 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)12-14
• 第二章 DIVA 模型綜述14-20
• 2.1 DIVA 模型基本概念14
• 2.2 DIVA 模型早期版本結(jié)構(gòu)14-17
• 2.2.1 前饋控制子系統(tǒng)15-16
• 2.2.2 反饋控制子系統(tǒng)16-17
• 2.3 DIVA 模型新版本結(jié)構(gòu)17-19
• 2.3.1 咿呀學語階段17-18
• 2.3.2 模仿階段18-19
• 2.4 本章小結(jié)19-20
• 第三章 感興趣區(qū)域（ROI）分析的研究20-27
• 3.1 感興趣區(qū)域分析的研究20-21
• 3.2 語音相關(guān)皮層感興趣區(qū)域21-23
• 3.3 剩余皮層感興趣區(qū)域23-24
• 3.4 小腦感興趣區(qū)域24-26
• 3.5 本章小結(jié)26-27
• 第四章 基于 RSL 模型的小腦定時功能的研究27-36
• 4.1 RSL 模型及其數(shù)學表述27-31
• 4.2 將 RSL 小腦模型應用到 DIVA 模型31-32
• 4.3 實驗32-35
• 4.4 本章小結(jié)35-36
• 第五章 基于分層狀態(tài)反饋控制模型的預測功能的研究36-46
• 5.1 分層狀態(tài)反饋控制模型36-38
• 5.2 分層狀態(tài)反饋控制模型與 DIVA 模型的比較38-39
• 5.3 預測功能的研究39-41
• 5.4 實驗41-45
• 5.5 本章小結(jié)45-46
• 第六章 總結(jié)與展望46-47
• 6.1 總結(jié)46
• 6.2 展望46-47
• 參考文獻47-50
• 附錄 1 攻讀碩士學位期間撰寫的論文50-51
• 附錄 2 攻讀碩士學位期間參加的科研項目51-52
• 致謝52

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本文編號：764336