發(fā)布時(shí)間：2017-08-31 07:41

  本文關(guān)鍵詞：DIVA模型中定時(shí)和預(yù)測(cè)功能的研究

  更多相關(guān)文章： DIVA模型 小腦 定時(shí) 分層狀態(tài)反饋控制模型 感興趣區(qū)域

【摘要】：在神經(jīng)解剖學(xué)和神經(jīng)心理學(xué)層次上仿真和描述大腦和小腦中語(yǔ)音生成和理解相關(guān)區(qū)域的功能，這是近年來(lái)人工語(yǔ)音合成系統(tǒng)所追求的主要思想。圍繞這樣的主題思想，多年來(lái)許多學(xué)者在語(yǔ)音生成和獲取計(jì)算模型的研究和探討方面做出了巨大努力，并獲得了豐碩的成果。其中最突出的是波斯頓大學(xué)語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室的岡瑟教授（Frank H. Guenther）及其團(tuán)隊(duì)研究的DIVA(Directions Into Velocities of Articulators)模型。它是一種可以描述語(yǔ)音獲取與生成相關(guān)的處理過(guò)程，，并可以通過(guò)控制一個(gè)模擬的聲道生成單詞、音節(jié)或音素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 首先，本文對(duì)DIVA模型的發(fā)展過(guò)程及研究現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹，然后詳細(xì)介紹了DIVA模型的相關(guān)理論，其中包括DIVA模型的基本概念、組成結(jié)構(gòu)以及模型的學(xué)習(xí)階段和模擬階段。 其次，文章引入了感興趣區(qū)域(Region of interest, ROI)的概念，分別對(duì)語(yǔ)音相關(guān)的大腦皮層、剩余大腦皮層和小腦皮層的感興趣區(qū)域做了詳細(xì)的介紹。 然后，文章針對(duì)DIVA模型小腦定時(shí)功能的問(wèn)題，在分析DIVA模型前饋控制子系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，利用RSL小腦模型對(duì)DIVA模型前饋控制子系統(tǒng)中的小腦定時(shí)功能進(jìn)行了修改。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)說(shuō)明了修改后的DIVA模型的精確度確實(shí)能得到提高。 最后，本文在分析并介紹分層反饋控制模型的基礎(chǔ)上，比較了分層反饋控制模型和DIVA模型，并利用分層反饋控制模型對(duì)DIVA模型進(jìn)行了修改，并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明將分層反饋控制模型應(yīng)用到DIVA模型中可以有效地提升發(fā)音過(guò)程中預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，從而降低發(fā)音過(guò)程中的誤差。 本文所做的研究在于提高DIVA模型的精確度和準(zhǔn)確性，對(duì)促進(jìn)神經(jīng)心理學(xué)及神經(jīng)解剖學(xué)的發(fā)展、今后對(duì)醫(yī)療設(shè)備的研發(fā)等方面都具有積極的意義。
【關(guān)鍵詞】：DIVA模型 小腦 定時(shí) 分層狀態(tài)反饋控制模型 感興趣區(qū)域
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：R318
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-6
• 目錄6-7
• 專用術(shù)語(yǔ)注釋表7-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 課題的研究背景和意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 DIVA 模型的研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 運(yùn)動(dòng)控制中小腦作用的研究現(xiàn)狀11
• 1.2.3 狀態(tài)反饋控制模型的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 本文研究?jī)?nèi)容及論文結(jié)構(gòu)12-14
• 1.3.1 本文研究?jī)?nèi)容12
• 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)12-14
• 第二章 DIVA 模型綜述14-20
• 2.1 DIVA 模型基本概念14
• 2.2 DIVA 模型早期版本結(jié)構(gòu)14-17
• 2.2.1 前饋控制子系統(tǒng)15-16
• 2.2.2 反饋控制子系統(tǒng)16-17
• 2.3 DIVA 模型新版本結(jié)構(gòu)17-19
• 2.3.1 咿呀學(xué)語(yǔ)階段17-18
• 2.3.2 模仿階段18-19
• 2.4 本章小結(jié)19-20
• 第三章 感興趣區(qū)域（ROI）分析的研究20-27
• 3.1 感興趣區(qū)域分析的研究20-21
• 3.2 語(yǔ)音相關(guān)皮層感興趣區(qū)域21-23
• 3.3 剩余皮層感興趣區(qū)域23-24
• 3.4 小腦感興趣區(qū)域24-26
• 3.5 本章小結(jié)26-27
• 第四章 基于 RSL 模型的小腦定時(shí)功能的研究27-36
• 4.1 RSL 模型及其數(shù)學(xué)表述27-31
• 4.2 將 RSL 小腦模型應(yīng)用到 DIVA 模型31-32
• 4.3 實(shí)驗(yàn)32-35
• 4.4 本章小結(jié)35-36
• 第五章 基于分層狀態(tài)反饋控制模型的預(yù)測(cè)功能的研究36-46
• 5.1 分層狀態(tài)反饋控制模型36-38
• 5.2 分層狀態(tài)反饋控制模型與 DIVA 模型的比較38-39
• 5.3 預(yù)測(cè)功能的研究39-41
• 5.4 實(shí)驗(yàn)41-45
• 5.5 本章小結(jié)45-46
• 第六章 總結(jié)與展望46-47
• 6.1 總結(jié)46
• 6.2 展望46-47
• 參考文獻(xiàn)47-50
• 附錄 1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文50-51
• 附錄 2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目51-52
• 致謝52

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本文編號(hào)：764336