本文關(guān)鍵詞：一種重復(fù)二分CSP 4類運(yùn)動想象腦電信號特征提取算法

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【摘要】：針對腦機(jī)接口(BCI)系統(tǒng)中4類運(yùn)動想象的腦電信號ERD/ERS現(xiàn)象進(jìn)行研究,提出了一種重復(fù)二分共同空間模式(RB-CSP)算法用于4類運(yùn)動想象腦電信號的特征提取,并運(yùn)用SVM進(jìn)行分類研究.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法與傳統(tǒng)的4分類CSP擴(kuò)展算法OVR-CSP相比,減小了算法復(fù)雜程度,縮短了信號處理時間,提高了準(zhǔn)確率,為在線腦機(jī)應(yīng)用提供了一種新的解決方法.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)自動化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 腦機(jī)接口(BCI) 類運(yùn)動想象 重復(fù)二分共同空間模式(RB-CSP)算法 特征提取
【基金】：高校2015年度常規(guī)引智資助項(xiàng)目(C2015033)
【分類號】：R318;TN911.7
【正文快照】： 腦機(jī)接口(brain computer interface,BCI)是一種不依賴于常規(guī)大腦和肌肉信息輸出通路的全新的通信系統(tǒng)[1],其中,特征提取技術(shù)是實(shí)現(xiàn)BCI的關(guān)鍵,好的特征提取方法有利于BCI系統(tǒng)的穩(wěn)健性.Muller-Gerking等[2]提出了一種共同空間模式(common spatial pattern,CSP)的特征提取算法,

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：603675